基于OAT的空间多准则决策中的权重敏感性分析

在空间多准则决策中,敏感性分析是衡量决策过程中不确定性的重要方法。层次分析法(AHP)是常用的空间多准则决策方法之一,它的决策结果很大程度上受其成对比较矩阵生成的准则权重的影响,如何量化评估这一影响的大小、如何实现空间多准则决策的可视化,一直是其中的难点。本研究在AHP实现空间多准则决策的过程中,利用OAT(One-at-a-Time)方法依次改变成对比较矩阵元素值来调整权重,从而量化地、可视化地表示决策结果对这些元素值改变的敏感程度。这种新方法能够执行自定义范围内的定量化的动态变化分析,测度不同权重分配情况下,空间决策结果的敏感性;通过设计的敏感性分析量化指标评判敏感性的相对强弱,锁定成对比较矩阵中更需斟酌的元素值;并在GIS平台支持下,实现可视化的空间数据统计及分析。本研究还以嘉兴市北部地区的旅游开发适宜性评价作为范例,来说明该分析方法在空间多准则决策中的可行性。案例分析中,通过对五个准则图层以及相关的成对比较矩阵的分析,利用统计表格、模拟结果图和汇总图表等多种形式,确定了矩阵中敏感性最高的元素,并完成了元素值的最终设定。该方法深入浅出地帮助相关决策者和研究人员更好地理解权重敏感性,从而在空间多准则决策过程中降低不确定性,进行更有效的测度。     

英语习语的艺术功能与英语美学教学的融合

苏霍姆林斯基说:"教育,如果没有美,没有艺术,那么是不可思议的。"美育不单纯是一种艺术教育,而是关系到我国人才素质培养的大事。在我国的学校教育中,美育是其中重要的教育目的和内容,其任务是培养学生发现美、认识     

利用数学模型解决报考大学志愿问题

近年来我国高等教育蓬勃发展,考生可选择的大学很多,报考大学志愿问题也就显得尤为重要,用层次分析法（AnalyticHierarchy Process,简记AHP）建立数学模型可以分析各个学校的综合实力和在考生心目中的地位,为考生报考志愿提供科学的依据。     

一个“成对匹配,平方互逆”问题的研究

对《数学不了情》中的“成对匹配,平方互逆”规律进行拓展研究,提出当m≥7时,■与■(m∈N~*)破坏了“成对匹配,平方互逆”的规律;当m≥5时,■与■(m∈N~*)破坏了“成对匹配,平方互逆”的规律,并进行证明。     

水环境粪大肠菌群监测2种分析方法的对比

本文通过将纸片法和多管发酵法的实验结果做t检验,发现,二者的结果没有显著性差异,可以用纸片法取代多管发酵法,并且纸片法还具有多管发酵法不具备的优点。     

层次分析法及其在评价教师贡献中的应用

本文在简化层次分析法的基础上,将其运用在对师范院校教师贡献的评价当中,给出计算权向量的两个修正算法,使教师贡献评价更为公正.     

英语成对词的韵律、结构及其修辞功能

从阐述英语成对词的韵律和结构入手,探讨了英语成对词韵律的修辞功能和成对词结构的修辞功能,旨在帮助读者加深对英语成对词韵律和结构的认识及其修辞功能的了解,并在言语交际中,通过灵活运用英语成对词,获得增强语言表现力和感染力的效果。