基于物流企业成长性的知识管理对绩效的影响研究——服务创新视角

考虑企业成长性是由于企业各生命阶段的需要不同,因而对知识管理的迫切性、创新意愿也不同,进而对绩效的影响程度更存在差异。将知识管理分为知识共享和知识创造,服务创新分为理念创新、技术创新、组织创新和市场创新,据此构建理论模型,并进一步选择419个样本进行实证。利用结构方程分析表明,在成立不到10年的企业中,知识共享对技术创新、知识创造对组织创新以及理念创新对企业绩效的正向作用均不显著;在成立超过10年的企业中,知识共享对市场创新的正向作用不显著,其他潜变量之间均有显著的正向影响。从整体上看,服务创新在知识管理对物流企业绩效的影响中起中介作用。     

小微企业成长性评价研究

在小微企业的成长性评价中引入BP神经网络模型进行量化评价研究。通过建立评价指标体系、对应数据的学习训练,调整模型结构,建立了基于BP神经网络的小微企业成长性评价动态模型,并进行了实证分析。该模型解决了传统评价中权重确定不客观、定量分析不足、评价效率低下等缺陷,具有较好的实际应用效果。     

管理层激励与中小上市公司成长性实证研究

以1998年至2002年在沪深A股上市的中小型公司为样本,以2002-2005年的面板数据为窗口,采用多元回归模型检验了管理层激励与公司成长之间的关系。结果发现,公司成长性与管理层年度薪金报酬呈显著正相关、与持股比例呈显著的U型关系,并且企业规模、财务杠杆水平、所属行业等因素都是对公司成长性具有一定影响的因素。     

数字

2．3亿户 据中国广播网5月31日报道,随着微博的发展,“微革命”、“微创新”、“微时代”成为人们日益关注的话题。记者从5月30日在北京召开的首届中国微博大会上了解到,目前为止,微博用户增长到2．3亿的数量,从过去一年在网民中的成长性来看,所占用户比例从14．7％增长到62．5％。因而在用户成长方面来看,微博无疑是最火爆的。从去年3月份到今年3月份,与其他网络业务相比,微博的数量超过了其他任何一种。     

地市报产业成长性思考

“十二五”期间．是传媒业大发展大繁荣时期,也是传媒业调整整合时期。这一时期,地市报传媒的发展思路与方略可以定位于：做精做强纸质媒体,做活做大新兴媒体;媒体提升影响力,产业追求成长性。     

石油石化上市公司研发投入对成长性影响研究

以中国沪深两市112家石油石化上市公司2012-2016年数据为样本,就企业研发投入对公司成长性的影响进行实证研究。研究结果表明：研发资金投入对石油石化上市公司成长性存在显著性的正向影响,其正向影响存在滞后性,滞后期为三年且影响程度在滞后二期达到最大值;研发人员投入对石油石化上市公司成长性存在正向影响,但不显著;公司规模和资本结构等亦对公司成长性存在显著影响。基于研究结论,提出创造良好的创新环境、强化研发管理、增加长期持续性研发投入和完善创新人才体系等建议。     

股权结构、研发投入与农业上市公司成长性关系研究

本文以2017到2019年农业上市公司的面板数据为研究样本,利用主成分分析法对涉农上市公司的成长性综合得分进行计算,随后对研发投入与公司成长性的关系进行实证研究,并引入股权结构与研发投入强度的交叉项研究股权结构对两者关系的调节作用,研究发现,农业上市公司的研发投入强度与其成长性之间存在负相关的关系,且当期研发投入对其成长性具有滞后的效果;股权属性对两者之间的关系存在着负向调节的作用;股权集中度负向调节二者之间的关系;股权制衡度对二者的关系起到正向调节的作用.针对实证分析所得结果,本文提出农业上市公司应合理投入研发资金,提升自主创新能力,对公司治理结构进行完善,对股东持股占比进行科学的调整;政府应完善科技创新体系,为研发和创新提供优惠政策,加大研发支持力度,加强知识产权保护机制建设,完善上市公司信息披露制度.     

电子设备制造业成长性评价指标的选择 ——基于灰色关联度分析

电子设备制造业正处于高速发展时期,合理评价企业的成长状况将有利于其生产经营的良性运行和长远发展.基于财务视角,依据电子设备制造业企业成长性特征,选择了营运能力、偿债能力、研发活动等5个层面的16个二级指标构建评价体系,依托152家电子设备制造业上市企业2016—2019年的相关数据,基于灰色关联度模型,借助MATLAB软件筛选出与企业成长性能力密切相关的6个指标,作为评价电子设备制造业企业成长性能力的主要指标,为准确准确评价电子设备制造业的发展水平提供新方法.     

南方基金:IPO不会分流市场资金

正南方基金认为,IPO重启可能带来成长股的系统性下跌,其中符合转型方向且业绩能保持高增长的领域,如果跌幅较大可以逢低增加配置。展望2014年,市场格局会发生很大的变化,价值股和成长股均有表现的机会。挖掘低估值、业绩增长稳定的白马股,把握政策热点,抓住改革受益个股,是行之有效的投资策略。2013年成长股大幅上涨,创业板呈现     

成长为体,估值为用

正刚刚过去的2013年是令人难忘的,尤其是行情的分化程度令人咋舌。创业板全年涨幅达82.73%,同期上证综指下跌6.75%。估值水平上的巨大差距更凸显了结构分化的严重程度。从量化的角度,我们也明显地看到这一变化:以中证800成份股为统计样本,曾经持续有效的选股指标——估值(EP)因子出现了大幅回撤,且持续时间长达八个月,创下了历史记录;而与估值因子形成鲜明对比的是成长因子(EPS增速)表现极为抢眼。未来行情将如何演绎,我们又该如何在估值和成长之间做出选择?从因子收益的过往数据中,我们或许能够探寻到问题答案的蛛丝马迹。