戴复古的生平与创作

南宋江湖派领袖戴复古在国难当头之时,放弃了科举仕进之路,漫游于瓯闽吴越、长江淮泗诸地,晚年归乡。其诗词可分为忧国爱民、交友述怀、写景论诗诸方面。旧说戴从陆游学诗是无稽之谈。其卒年当在淳祜六年(公元1246年)之后,活了80多岁。     

兵马俑为什么不戴头盔

秦始皇的兵马俑有一个令人迷惑不解的现象：大量的士兵头上戴着一种小圆帽。考古人员证实，这是一种麻布做的头巾。军官模样的戴着牛皮做的板状帽子。更多的士兵则把长发盘在头上，挽成一个个发髻。无论是士兵还是军官，秦军一律不戴头盔。     

文学翻译中文化因素的把握－－杨宪益、戴乃迭所译《儒林外史》点评

学翻译中对化因素的把握是一个重要问题。本从这一角度出发，对清朝吴敬梓所《儒林外史》和杨宪益，戴乃迭夫妇的英译本进行比较，指出译在化因素的把握处理方面有几个值得再加斟酌之处，并予以分析说明，以期在学翻译中化因素能得到进一步的重视及更为妥善的处理。     

《大漠孤烟》语言特色试析

戴昭铭的长篇小说《大漠孤烟》语言质朴平实，带有浓郁的口语色彩。这种云语色彩主要表现在写人叙事犹如闲话家常、选词以平易通俗为主体、语句精炼简洁等方面，此外，人物语言中粗俗词语的运用对刻划人物形象、叙述故事情节等也有重要作用。     

戴林东：一个学生家长的内心独白

近来，我越来越觉得愧对自己的女儿。我虽然是个教师，但因为工作太忙，很少有时间和精力花在女儿的学习和生活上。女儿很自觉，自从踏进中学的大门，她每天都是老早起床，背起沉甸甸的书包赶往离家并不太远的学校，从路边饭店凑合着买点东西吃，夜色还没有褪尽便投入了紧张的早自习；上午放学后在学校食堂吃过中午饭后，趴在教室的桌子上稍微休息一会儿，就忙着做作业、复习和预习；     

给爱玩的孩子开一条“绿色通道”

在湖南省城步苗族自治县,有一位与众不同的父亲,叫戴智勇,原是县五金公司的维修技工。他认为“,孩子的天性是玩,任何孩子都贪玩,应该让孩子玩中求乐,愉快地成长。”因此,他对女儿戴瑛瑛的启蒙教育,就从激发女儿的玩心开始——瑛瑛两三个月大的时候,他就经常拿一些彩纸,在女儿的眼前来回晃动,还用手电筒逗女儿玩。随着彩纸的飘动和电筒的明灭,小瑛瑛高兴得“手舞足蹈”。后来,戴智勇又把那些鲜艳夺目的彩纸剪成的大小不一的圆形、三角形或者小动物的形状,加上五颜六色的气球,都吊在摇篮边上,让女儿“观赏”。     

改进YOLOX-S算法的安全帽和口罩检测

针对建筑工地等危险场景下需要对相关人员佩戴安全帽和口罩进行检测,提出基于改进YOLOX-S算法对安全帽和口罩小目标进行同时、实时检测．首先,在YOLOX-S中CSPLayer结构引入ECA注意力机制,引导模型更加关注小目标信息的通道特征,增强模型对有用特征的利用能力;其次,在主干特征提取网络的三个特征层后添加ConvNext Block模块,增强模型对有用特征的利用能力;最后,在加强特征提取网络中引入BiFPN的加权特征融合机制,将原来concat变为BiFPN＿concat,增加了对每个输入特征添加可学习的权值,来学习不同输入特征的重要性,区分特征融合过程中不同特征的重要程度,更好关注待检测的目标信息．实验结果表明,改进后算法的mAP为93.2%,比原始YOLOX-S算法平均精确度提升了3.1%.     

基于卷积神经网络人脸识别系统的安全性研究

针对传统神经网络中的对抗样本问题,以人脸识别为例,讨论了基于传统神经网络的人脸识别技术的潜在安全风险,以及在口罩对抗样本生成并提供防御的方法。主要研究如下：第一,所提出的解决人脸识别技术安全问题的方法,产生了具有模糊和无偏差面具的图像,人脸识别模型将具有模糊面具的脸误判为目标人物。实验结果表明,对抗样本在一定程度上模仿了被隐藏者戴口罩的情形,成功率为90.43%。第二,提出DeFense-EC保护方法来掩盖虚假图案,并使用图像重建技术来恢复虚假图案和抑制噪声。对不同数据集的测试证实了DeFense-EC重建的图像质量很高,其可靠性达到92.32%。讨论传统的基于神经网络的人脸识别方法中的不利选择问题,并研究不利面具选择的风险和DeFense-EC保护方法的有效性。卷积网络的日益普及使逆向选择问题成为一个重要的研究领域,对逆向选择的彻底调查将促进卷积网络的发展和使用。     

充气头盔可保护骑车人

“首领”头盔是一种只需要0．1秒便可以打开的安全气袋,在撞击发生时可保护骑车人的头部和颈部,从某种意义上说,这对喜欢骑自行车但又不愿戴头盔的人来说是一项完美发明。     

趣话口罩发展史

历史记载最早的“类口罩物”出现在公元前6世纪,古代波斯人的拜火教认为俗人的气息是不洁的,因此在进行宗教仪式时,要用布包住脸。波斯教古墓墓门上的浮雕中,祭师就带着“口罩”。