我国大学生结构性失业的原因与对策——基于劳动力市场分割理论的探讨

自1999年高校扩招以来，大学生的就业状况便不容乐观。这些年大学生失业率虽有起伏，但仍呈上升趋势。依据经济学理论分析，失业主要分为三种：     

如果有50％的希望

一个房产开发商多次冒险投资都以赢而告终，开发商说，他之所以屡屡得手，主要是他敢于冒险。他在选择一个投资项目时，如果别人都说可行，这就不是机会——别人都能看见的机会不是机会。他每次选择的都是别人说不行的项目，只有别人还没有发现而你却发现的机会才是黄金机会，尽管这样做很冒险，但不冒险就没有赢，只要有50％的的希望就值得冒险。     

彩色图像分割方法综述

图像分割是图像分析中一个非常重要的预处理步骤,分割效果将直接影响到后续任务的有效性。彩色图像相较于灰度图像更接近人类的视觉特性,因此对彩色图像的研究更为重要。对当前比较常用的一些彩色图像分割方法进行了综述,阐述了基于阈值、基于聚类、基于区域以及基于特定理论的几类分割方法各自的优缺点和应用场景。最后根据基于过完备字典的稀疏表示能够刻画图像细节信息、实现图像最优逼近的特点,提出将其推广至彩色图像分割的研究思路。     

肿瘤细胞膜免疫组化病理图像的自动分割

针对肿瘤细胞膜着色的免疫组化病理图像中组织灰度在RGB颜色通道中的分布形态特点,采用阈值分割方法将阳性产物、细胞、胞浆、间质及空隙等各组织区域分离;针对细胞核和阳性目标的灰度存在重叠现象,依据区域的面积、圆形度等几何形态特征建立二级分割模型,进一步将细胞核和阳性产物区分开来。在上述基础上,提出并实现一种肿瘤免疫组化病理图像的自动分割方法。结果表明,此方法速度快,分割效果理想。     

改进分水岭算法在脑肿瘤CT图像分割中的应用

传统的分水岭算法应用于脑肿瘤CT图像时容易产生过分割现象,为了避免该现象,提出一种改进的分水岭图像分割算法。该方法主要包含形态学重构以及标记控制思想,首先对原始梯度图像进行形态学重建,相当于滤波处理,然后对原图设定灰度阈值并进行形态学处理标记出肿瘤部分,接着用分水岭变换标记背景部分,最后根据两个标记部分对调整后的梯度图像进行强制最小和分水岭变换得到分割线。实验结果表明,该算法能够准确地区别肿瘤部分与背景,并用封闭的分割线包围脑肿瘤区域,从而避免了对不感兴趣区域的误分割,有较好的针对性。     

基于计算机视觉和人工智能技术的图书馆图书盘点系统的探索与应用北大核心CSSCI

针对现代图书馆对图书自动盘点的需求,基于计算机视觉和人工智能技术设计了图书馆图书盘点系统。使用Mask R-CNN深度学习网络对书脊图像进行实例分割,再对分割后的书脊图像提取书架号和书名位置并进行文字识别,最终对书架号和书名两步验证确认书籍是否乱架。通过实地采集图像并测试表明,本文方法对于不同类型的书脊图像能够实现较好的分割和识别效果,能够准确地检测出乱架书籍,适合搭载在图书馆自动盘点机器人上,可以有效提高图书盘点的工作效率。     

中考图形分割与拼合题的常见解法

近几年中考试题中出现一些别具特色的几何作图题一图形的分割与拼合，这类问题趣味性强，想象空间广阔，一般没有很复杂的计算，但却需要较强的分析问题、探索问题的能力，对提高学生的思维能力是不无裨益的．中考中常见题型及解法有以下几种：     

论劳动力市场的制度性分割与非农就业障碍

劳动力市场制度性分割是我国转型时期劳动力市场机制运行的一个基本特征。其制度性的缺陷在于分割了劳动力市场 ,制约了劳动者在劳动力市场的有序流动 ,阻碍了非农就业的进程 ,其后果是不利于“三农”问题的解决 ,不利于建立城乡一体化的劳动力市场和统筹城乡经济 ,不利于社会主义市场经济体制的建立和完善。     

基于Canny算子的柑橘果实病斑信息智能提取方法研究

为实现对病害的及时准确的识别,利用计算机提取病害图像信息方法已成为目前研究的热点。目前主要是采用中值滤波法、双峰法、otsu阈值分割法、贝叶斯判别方法等算法及相关算法的组合算法从颜色特征,形状特征角度提取病斑信息,这些算法大多运算复杂,存储空间大,识别的精度低,无法全面完整提取病斑信息,本文采用一种改进的Canny算子算法来解决上述问题。同时使用MATLAB软件进行仿真,仿真结果显示对于果实病斑识别及提取都能够较好的满足需求.     

基于混沌映射与连续对称扩散的图像加密算法

为了解决当前图像加密算法主要是从一个方向来实现图像像素信息的加密,且忽略了初始明文自身特性,使其输出的密文安全性与随机性不高的问题,设计了基于混沌映射与连续更新对称扩散的图像加密算法。引入Logistic映射,利用初始图像信息来计算其初值,通过迭代来获取一组随机序列,以此构建了图像像素置乱方法,充分打乱像素位置;随后,将置乱图像信息进行对称分割,设计多方向扩散方法,对置乱图像的像素完成多方向加密。实验结果显示:与当前图像信息加密机制相比,所提信息加密方法具有更高的安全性,具备更强的抗明文攻击能力。