高校房产管理改革刍议

本文结合作者实际工作的体会，较为系统地论述了高校房产管理改革中的几个重要问题，着重探讨了高校房产管理的基本内涵与目的意义，高校房产管理体制与运行机制的改革，高校非经营性公用房地产与经营性房地产管理的改革，高校教工住房的产权私有化与学生宿舍社会化的改革以及高校房产物业管理的改革等方面的问题。     

试论夫妻财产范围及离婚分割的若干问题

有关夫妻财产的范围及离婚时夫妻财产分割是婚姻法关于夫妻财产的核心问题。在司法实践中，夫妻财产表现的形式不同，离婚时分割的方式也不同。     

基于增强现实的房产体验式营销模式探索

将传统展示方式的弊端与增强现实展示的特点进行分析比较,从企业面临的现实问题出发,基于增强现实技术构建线上到线下的房产体验式营销模式,设计合理的客户体验流程,并从技术可行性和流程合理性两方面对该营销模式的可行性进行论证,针对企业在实践中可能面临的问题,提出相应的对策与建议。     

高职毕业生"就业难"的劳动力市场分析

高等职业教育的就业问题不能仅仅归咎于学校自身的教育质量,还必须结合劳动力市场加以考察。高职毕业生就业率低的现象可以从同一劳动力市场中,较高教育程度者对较低教育程度者产生的替代中寻找原因。当前我国劳动力市场的分化程度较低,而有利于高职毕业生就业的劳动力市场应当既有区域的分化,又有专业技能的分割。     

关于一根直尺的几何作图

本文以高等几何中的调和分割，笛沙格定理，巴斯卡定理等为依据，介绍仅用一根直尺以综合几何的方法解决若干作图问题。     

一种使用经验系数灰度化的中药叶片分割方法

针对传统的彩色叶片图像灰度化分割效果不理想问题,使用了一种经验系数灰度化的彩色叶片图像分割方法。该方法利用RGB颜色相关性特征进行灰度化,提高叶片颜色比例,增加叶片与背景的差异性,在不同背景条件下对叶片图像使用最大类间方差法进行分割。实验结果表明,使用经验系数灰度化的方法可以获得更理想的分割效果。     

Delphi中制作“资源管理器“式查询窗口

“资源管理器“式数据查询窗口界面非常友好,其查询过程直观、迅速.利用SQL和filter查询技术,结合Ttreeview控件、Tdbgrid控件、Ttimer控件、Tshape控件、GetCursorPos函数和程序设计技巧,可以实现在delphi中制作“资源管理器“式数据查询窗口.     

基于Ostu优化的PCNN电力故障区域提取

为更好实现红外图像中电力设备故障区域的提取,提出改进PCNN(脉冲耦合神经网络) 的故障区域提取方法。基于Otsu 算法(大津法,又称最大类间差法) 计算红外图像的最优分割阈值,作为PCNN 迭代的初始阈值。以最大类间方差作为PCNN 模型的收敛判据,实现红外图像自动分割以提取电力故障区域。实验表明,该算法与Otsu、K-means、传统PCNN 方法相比,能够更全面、精确地提取电力故障区域,为后续故障类型识别奠定基础。     

几种经典活动轮廓图像分割模型综述

图像分割是将图像进行特征提取的关键技术。图像分割算法研究成果较多,活动轮廓模型是图像分割获取边缘信息的重要方法。阐述了几种经典的活动轮廓方法,通过大量仿真实验对几种方法进行比较,指出现阶段图像分割遇到的问题并展望其研究趋势。     

基于YCbCr和Ostu算法的电力热故障区域提取

针对电力设备热故障区域定位问题,提出一种融合YCbCr(一种色彩空间)、色差法和Ostu(大津法)算法的红外图像提取方法。首先将原始红外图像从RGB(Red Green Blue)色彩空间转换到YCbCr色彩空间,完成初始前景分割;然后对分割完的图像进行红绿色差灰度化,突出故障区域;最后采用Ostu算法寻找最优分割阈值来对灰度图作图像分割,实现热故障区域的提取。借助Matlab对常见的电力热故障红外图像进行了实验测试,实验结果表明:该算法能够有效提取红外图像中的热故障区,为后续的故障特征提取与识别奠定基础;与传统算法对比,该算法具有更加精确、全面、完整等优点。