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151.
针对较为复杂的人物图像生成任务,提出了一种从mask图像生成人物图像的新方法。基于生成式对抗网络(generative adversarial nets,GANs),接收一个多通道的mask图像作为输入,其中的每个通道表示人物某个区域(如头发、脸部、手臂等)的掩码。该网络由生成器和判别器组成,生成器在U-Net结构基础上加入了残差模块,判别器用于判别生成图像的真伪性。通过施加不同的高斯噪声,所提方法能根据相同的mask生成具有不同外观的人物图像,具有更好的结果多样性。  相似文献   
152.
针对边带模糊红外图像目标区域与背景区域特征差别较小、目标边缘模糊等问题,以生物免疫系统中先天性免疫、适应性免疫与补体系统的相互作用为参考,提出了一种最优可免域补体免疫网络边带模糊红外目标的提取算法,通过设计补体免疫分类器,提取深度模糊手部红外图像类别特征及方向特征,实现对深度模糊红外图像目标区域的准确提取。实验结果的定性及定量分析证明所提算法相较于其他传统算法,提取到的目标更加准确、有效。  相似文献   
153.
针对传统无监督图像显著性目标检测鲁棒性不强、学习算法复杂度高的问题,提出了一种新的鲁棒无监督显著性目标检测方法——三元结构化矩阵分解目标检测。该方法利用低秩矩阵三元分解降低奇异值分解(singular value decomposition)的算法复杂度,结合高层先验知识,提升复杂背景下的显著性目标检测性能。通过分层稀疏正则化和构造索引树,解决显著图的细节缺失问题。在3种标准多目标数据集上对主流无监督显著性目标检测方法进行了实验对比,结果表明,所提方法学习时间最多可以降低40%,并且F-measure指标在超过50%的阈值范围内鲁棒性优于当前最好的无监督检测算法。  相似文献   
154.
针对多源视频流中的图像分类任务,提出了归类精度导引的在线图像集自适应压缩方法,首先对初始的在线图像集进行基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的模型训练,得到图像分类器;然后根据连续图像集之间的相似性,后一在线图像集的双参数参考前一在线图像集的双参数,通过引入自适应的参数判决机制有效地压缩连续的在线图像集。实验结果表明,所提方法能够保持足够大的平均压缩比,与现有的图像集压缩方法相比,可将平均归类精度提高3.3%。  相似文献   
155.
针对流场的纹影图像测速算法,提出数据守恒项的修正形式,讨论了由于权重系数取值不当产生的2种错误,并分析了其表现形式和产生的原因。对修正前后的算法进行了比较,计算结果表明修正后的算法局部残差减小、计算收敛性增强、更不容易发生过度平滑。基于修正的算法,统计了不同权重系数取值对应计算结果的分布区间。将修正的算法应用于不同强度纵向声波扰动下的预混火焰流场纹影图像的速度场计算,发现火焰流场速度周期性波动的幅值随着扰动强度的增加而增加。  相似文献   
156.
为使图像能够参照变换模型实现自适应变换,减少配准时间,提出一种灰度投影二次定位优化空间变换网络的遥感图像配准方法。采用空间变换网络模型提取图像特征并进行训练得到仿射变换系数,使待配准图像能够根据该仿射变换系数实现自适应仿射变换。为了得到更精确的配准效果,减少图像的位移偏差,在空间变换网络中添加灰度投影二次校准模块,最终实现待配准图像的精确配准。实验表明,使用灰度二次校正的空间变换网络在保持配准精度的同时加快了配准的速度,并具有较好的鲁棒性。  相似文献   
157.
158.
信息技术课是学生们比较喜欢的一门课,但说到喜欢,有相当一部分学生是喜欢玩。课堂上时常会出现各种各样的状况,这就需要教师充分运用自己的智慧,采取一些必要的技巧,让学生及时回归到课堂中。在教学《牛刀小试——初识Photoshop》时,教学目标要求:认识Photoshop界面,学会进行简单的操作,学会改变图像的大小及图像的纠正。课堂上,  相似文献   
159.
消费时代的小说创作   总被引:1,自引:0,他引:1  
面对消费主义时代,当代小说创作必须重塑自我,追求一种诗性的言说,讲述富于当下性的故事,创造与精神图景相一致的艺术结构,聚拢孕育性的生动"细节",发掘出意识下的"潜在的真实"与"灵魂的颤抖",而在真实的生活经验与虚构的事物之间建立联系,真正进入生活的深处和根部,实现对于现实生活世界的有效"介入".  相似文献   
160.
一、解同心圆等值线图的一般规律 1.根据题目文字信息和图像信息弄清同心圆等值线所代表的含义。 2.结合考查内容分析等值线数值由内向外数值变化情况。 3.在理解题意的基础上,调用所学知识,明确考查方向,对正解题思路。 4.构建题目解答的思维模式,推理计算得出结论。  相似文献   
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