计算机图形图像技术在医学中的应用

该文通过医学应用和研究领域几个有代表性的例子引入了计算机图形图像相关技术在医学中的应用,同时简单介绍了这些相关技术的概念、意义和发展。     

位图图像与向量图像的转换方法

通过实例简明地介绍了位图图像与向量图像的转换方法。     

用Authorware绘制正弦函数图像

三角函数是中学数学的一个基本内容，其中正弦函数是三角函数的教学重点，通过相位变换演变为余弦函数，两者的四则运算衍生出其它三角函数及三角函数问题的解决方法。因此，在使用Authorware制作正弦函数的教学课件时，根据其振幅、角速度和相位等参数的变化动态绘制其图像是一个值得研究的问题。本文使用Authorware的函数及其环境下的控件编程技术，解决在课件中的正弦函数图像的动态绘制。     

英国国家数学课程标准介绍（Ⅲ）——数学学习计划（2）

3第三关键阶段的学习计划在本阶段，学生们将会渐渐具有更强的责任心来计划和实施他们的活动；他们将进一步发展对分数、百分数和小数的计算技巧，并且开始理解运用比例推理的重要性；他们将开始自信地使用代数的方法和符号；他们将学会建立并解决简单的方程，并开始学习一次函数和相应的函数图像；他们将开始使用演绎来运演代数表达式；学生们还将从对图形和空间性质的初步理解发展到应用定义和推理来理解几何对象；当面对简单的代数和几何证明时，他们将开始理解推理的论据；通过向他人解释自己的推理，他们将用口头或书面的方式来交流数学；他们将从实际活动中学习数据处理，并将有大量的概率方法被介绍进来；他们还将逐渐学会自信地、灵活地解决不熟悉的问题；他们还将发展对数学的积极态度，并逐步发现数学不同分支之间的关系。     

基于形态学的微目标的图像分割

提出了一种适于高分辨率可见微目标图像的分割算法,首先通过形态学运算强化微目标区域,利用阈值化分割并提取这些感兴趣区域;然后运用小波多尺度算子检测这些区域的边缘;最后再次采用形态学运算以获取目标区域边缘.仿真结果表明该方法能有效地将图像中的具有特定结构的微目标区域分割开来.     

运用主干知识，培养地理能力

“3 x”高考中科综合能力测试更强调考查考生对科各学科知识整体把握，综合分析问题、解决问题的思维能力。命题指导思想是以能力测试为主导，突出考查各学科的主干知识。本就地理学科《考试说明》提出的“十项地理能力”中的几项比较突出的地理能力的培养谈一谈本人的一些看法和作法。     

巧妙处理课本图像 促进学生发散思维

生物学教材以大量生动、鲜艳的图像帮助学生准确理解和把握课本知识。复习教学中在巩固学生识图、填图、画图基本能力的基础上 ,我注意引导对课本上的图像进行加工处理 ,形成以图为中心的较为完整的知识体系 ,培养学生的发散思维能力和学科内知识综合能力 ,取得了较好的效果。1　注释让学生在插图旁注明各部分名称、重要功能、主要特点及有关变化、数据等 ,使之图文并茂 ,促进知识形象化。例如在发生质壁分离的植物细胞图旁 ,标出原生质层结构名称、条件、主要变化等 ;在有丝分裂、减数分裂图像下方注明染色体、染色单体、ＤＮＡ、染色体组…     

一种基于直方图的图像二值化算法

图像二值化在计算机图像处理技术中应用十分广泛,其关键问题是阈值的选取.对于具有明显双峰直方图的图像,可选取双峰的谷底作为阈值,这是基于直方图的图像二值化算法的基本思想.根据其基本思想,提出了一种新的阈值选取算法——最佳阈值迭代法.算法先根据图像的最大灰度值和最小灰度值设定一个初始阈值,然后通过迭代循环计算在该阈值下的目标和背景的中心值,当目标和背景中心值的平均值和假定的阈值相同时,则循环中止,并以此值为阈值.实验结果表明,该算法可以较好地保留图像的细节信息,且具有一定的抗干扰性和稳定性.     

快速、准确的图像阈值分割新方法

图像分割是数字图像处理系统中基本而关键的技术.通过阈值分割是其最简单的技术,它假设目标和背景是可以分离的.详细讨论将自适应遗传算法与OTSU算法相结合应用于最佳阈值的确定中,提出了相应的算法并用于图像分割,由于自适应遗传算法具有全局搜索最优解能力,因此能在很短时间内自动确定阈值.实验仿真结果表明,该方法不仅可以实现准确的图像分割,并且使得分割速度大大提高.     

基于DICOM标准的PACS系统的设计与研究

本文在遵循DICOM标准的基础上，提出了一种实用的PACS实现框架，并重点阐述了信息交换子系统等关键技术。