非参数bootstrap方法及其MATLAB实现

介绍非参数bootstrap方法的实现步骤,并通过具体实例,利用MATLAB强大的编程和计算功能实现了非参数bootstrap方法。     

概率难点分析

<正>概率一直是近几年高考热点,由于没有排列组合知识作为基础,学生学习起来有一定困难,下面就概率几个方面的问题作一下分析:难点一古典概型中基本事件的等可能性问题对于古典概型来说,关键点就是要求基本事件的等可能性,如果没有理解透彻就可     

抽样在数据挖掘中的应用

数据挖掘技术主要用于对数据库中的海量数据进行有效的处理。为了进一步提高数据挖掘算法的效率,统计学中的抽样思想被引入到数据挖掘中。首先对数据挖掘和抽样调查做了简要概述,阐述了抽样在数据挖掘中的重要作用;然后进一步分析抽样在不同领域数据挖掘中的应用,并对其在数据挖掘应用中存在的问题进行了讨论。     

返回与不返回混合简单随机抽样

在抽样调查中,通常的简单随机抽样是指每次从总体中抽取一个单位,抽后都放回到总体中,或者抽后都不放回。但是在实际问题中,由于经济上的原因,或者为了抽样的快速,或者为了提高抽样精度,就产生了抽样进程中某些单位放回到总体中,而另外一些单位不放回到总体中的抽样方法,我们称之为返回与不返回混合简单随机抽样。 设总体Ω_N={Y_1,…,Y_N},从Ω_N中抽取容量为n的简单随机样本y_1,…y_n,其中y_1,……y_（n_1）是前n_1次抽取的结果,y_(n_1+1),……y_(n_1+n_2)是后n_2 次抽取的结果（n=n_1+n_2),并且令     

电视信号的数字化及其实现

数字电视系统中,电视信号的产生、处理、记录、传送和接收均使用数字信号.本文阐述了模拟电视信号数字化处理的方法和步骤.     

入学后选专业有助于提高本科生的专业兴趣吗——基于配对抽样和固定效应的实证研究

专业选择时机与专业兴趣的关系广受关注,但是选择性偏差的存在可能导致研究结论的偏误,本文以某重点大学入学前选专业和入学后选专业的学生为比较对象,通过配对抽样、固定效应回归模型和配对固定效应回归模型的方法,保证项目学生和非项目学生在可观察和不可观察特征上的可比性,以克服选择性偏差问题.研究发现,相比入学前选专业的学生,那些入学后选专业的学生在入学后的兴趣变化程度更大,对所学专业的兴趣程度更高,但在将来从事与专业相关工作的意愿上不存在显著差异.本文的发现为我国高校入学后选专业和自由转换专业的改革方向提供了研究借鉴.     

均匀序贯试验设计在带限信号时延频偏联合估计中的应用

在对信号的时延频偏进行联合估计时,最常用的方法是计算互模糊函数取得最大值时的点,以最大值点来估计时延频偏。文中针对相关文献中给出的模糊函数,通过均匀序贯试验设计来计算模糊函数取得最大值时的点。这种算法不依赖于初值的选取,避免结果陷入局部极值。     

西藏小学教师培训师资队伍现状与对策

培训者首先接受培训的观点是培训工作者在多年培训工作实践中逐渐形成的共识。小学教师能否从培训中汲取自身成长的养分,汲取多少,能否提高培训质量,关键在教师——培训者。从对380名小学教师和100名培训者抽样问卷调查情况看,我区小学教师培训师资队伍现状不容乐观,建设一只高素质培训者队伍成为目前提高培训质量的重要一环,必须努力地做好此项工作。     

关注学生表达让科学概念形成显性化

正科学课程改革十多年来,大家对科学教学的认识有了一系列的转变,从最初的重视科学知识的记忆,到注重科学技能的训练,再到更多地关注科学素养的提升。可近段时间教育部对全国中小学基础教育科学学科进行的抽样调研监测,又让很多人茫然失措。科学素养如何监测?能在卷面上体现出来的似乎只能是科学知识,难道又回到了原点——重视科学知识概念的层面?其实,小学科学学科教学中,对科学概念的掌握是必不     

从等级考试抽样数据看高职英语教学模式

重庆市2009年6月应用能力B级考试抽样分析数据显示出高职学生公共英语的基础薄弱环节普遍存在于听、写、译这几部分。单纯地加强基础训练不能有效地提高学生应用语言的能力。为了达到培养技术、生产、管理、服务等领域的高等应用性专门人才的要求,本文探讨了在高职公共英语教学中运用问题本位学习的教学模式,以达到训练语言基础和职业运用的目的。