基于聚类算法的有限制单纯形均匀随机抽样研究

针对单纯形在抽样算法设计方案中无法适用复杂限制情况下的条件分布以及满足高维情形要求,需要提出一种行之有效的抽样算法,即Gibbs抽样算法,来为有限制单纯形均匀随机抽样提供一个可靠算法框架,同时为了获得有限制单纯形上均匀分布的代表点,此研究引入了3种聚类算法。从数值模拟结果可以看出,提出的抽样方法能够获取到较为均匀的样本,能够广泛应用至各种有限制或高维等复杂条件中,且对聚类算法的抽样算法框架有显著提升试验点的价值属性。     

回归应用 考查能力——海南省2007届普通高中信息技术科基础会考试卷分析（二）

（续上期） 三、答卷分析 1．数据采集 我们对信息技术试卷的答题情况进行了数据抽样和常规数据分析。答卷抽样的样本数为1，064，占考生答卷总量的3％左右。为使小样本能较客观地反映全省考生的答题状况，采取非随机抽样方式，以考场为单位在全省考生的答卷中均匀抽样，不使抽样的样本过于集中在某一地区或某一特定群体。     

浙江中小学生网络接触状况分析

为完成国家社会科学基金项目、全国艺术科学规划课题2005国家年度课题--"浙江农村青少年大众文化接触及影响实证研究"课题,课题组成员从2005年10月开始,采用不等概率抽样(PPS)方法,抽取了浙江省的20个样本县(市、区)进行问卷调查,问卷包括中小学生的基本情况、媒介接触和媒介影响三部分内容.     

PISA2015试测在广东抽样的实践与启示

广东省在首次参加PISA研究、进行2014年试测抽样的过程中,通过明确抽样范围和抽样流程、摸查PISA学生分布的基本信息、完成学校抽样和学生抽样任务,对进一步做好该项研究提出意见和建议。     

点评：体现统计学科特点的数学课堂教学

本节课以“抽样调查”为载体,让学生经历从问题的提出、抽样方案的设计、数据的收集与整理直到“用样本估计总体”的过程,目的是想尝试在中学统计课堂中如何体现统计学科特点的教学方式,如何渗透统计思想．     

应用形态非抽样小波的电能质量扰动检测方法研究

由于传统的形态非抽样小波存在统计偏倚现象,对噪声过滤不彻底的问题,本文在数学形态学和小波变换的基础之上充分结合广义开闭-闭开混合滤波器及多分辨形态梯度的特性,提出一种改进的形态非抽样小波,并将其应用到电能质量扰动检测研究中.仿真结果表明,改进的形态非抽样小波在电能质量扰动检测的准确性和稳定性上得到了大幅度的提高.     

（IGa-N）模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值

二行动线性决策问题是一类重要的决策问题,文中讨论了在期望肛已知,方差σ^2未知的情况下,（IGa-N）模型下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值的计算公式．     

耕地质量监测中不同抽样方法的精度比较——以河北省黄骅市为例

耕地质量监测是及时掌握耕地质量和产能变化的必要手段,科学合理的抽样方法不仅能保证监测精度,还可以减少监测成本。本文以河北省黄骅市为研究区域,结合区域耕地质量的实际状况,运用6种抽样方法抽取耕地单元作为监测样点,并计算和比较不同抽样均值的最大相对误差和相对抽样精度。结果表明,抽样精度随着样本容量的增加而提升,速度由快变慢。与简单随机抽样相比,在抽样精度方面,系统分层抽样和系统等距抽样的优势极大,并随着样本数量的增加优势扩大;等别分层抽样的优势较大并且平稳;乡镇分层抽样的优势不大。网格分层抽样不但没有优势,反而可能造成精度的损失。不同的抽样方法在满足相同的监测精度时所需的样本量差异显著,合理的抽样方法在满足监测精度的同时,可以明显地减少样本量。本研究有助于选择出最合适的抽样方法,以期为耕地质量监测中不同抽样方法的精度比较提供方法指导。     

抽样规模确定的目标及影响因素

在从总体抽取样本的过程中,抽取多大规模的样本比较合适,这在抽样方案设计之时就必须要给出明确的规定。样本容量确定的目标体现在：一要保证应有的抽样估计精度和检验效率;二要提高对抽样估计结果的概率把握程度;三要尽可能减小机会损失和调查费用。为了实现这些目标,在确定抽样规模时需要系统地兼顾调查对象内部的变异程度、总体分布是否确知、概率把握程度的要求、样本抽取的实现方式、数据的测量水准等因素。     

概率分布与统计考点分析与复习建议

对于这部分内容,由于文、理高考要求不同,高考所考查的重点也不同．文科重点考查三种抽样方法的应用,理科重点考查离散型随机变量的分布列及其期望和方差的应用．