二元函数局部一致收敛的条件

给出了当x→a时二元函数f(x,y)在y0局部一致收敛的充要条件,并且建立了实用的判别方法.     

∑∞k=0A(k) 绝对收敛的判定

借助矩阵级数和矩阵范数的概念,结合极限理论和数项级数的有关结论,给出了矩阵级数绝对收敛的两种判定方法.     

拓扑指数C和饱和链烷烃的△f Hθ、-△c Hθ298.15的相关性研究

从矩离矩阵和邻接矩阵出发,提出一种新的拓扑指数C,用于饱和链烷烃及支链烷烃的△fHθ、-△cHθ298.15的估算,获得较满意的结果.这种方法计算简单方便,且拓扑指数C具有良好的结构选择性和性质相关性.     

随机变量序列的分布函数的性质

随机变量的分布函数完全描述了随机变量取值的概率规律,因此研究分布函数的性质具有十分重要的意义,讨论一维连续实随机变量序列的分布函数的一些性质。     

同伦论的分析学溯源

同伦论是代数拓扑学的重要研究内容,其思想起源可以追溯到分析学中的许多问题。柯西在研究复函数的积分值与积分路径的关系时提出了柯西积分定理,黎曼为处理多值函数而引入的黎曼面,皮瑟在处理代数函数时引入的连续变换思想以及若尔当有关闭曲线的研究等,都为庞加莱定义基本群产生了非常重要的影响。通过研究同伦论的分析学溯源,可以使我们更清楚地认识到同伦论的历史演变过程,同时为理解近现代几何学的发展状况提供一个窗口。     

一种改进的遗传模拟退火算法解决函数优化问题

首先简要介绍了传统的遗传算法,然后分析了遗传算法的优点和不足。针对遗传算法容易产生早熟现象和局部寻优能力差的特点,通过引入改进的灾变操作和模拟退火算法跟遗传算法相结合,而增强了算法的全局收敛性,并且提高了算法的收敛速度。最后使用一个典型的遗传算法性能测试函数验证了改进算法对函数最优化的有效性,其性能明显优于传统的遗传算法和模拟退火算法。     

关于拓扑约束方程中两套符号的辨析

本文对电路分析中运用KVL方程时一般常出现的符号困惑进行了分析，归纳出运用该方程时应注意的几个要点。     

非对称损失下单边截断分布族参数的经验Bayes检验及其收敛速度

在一种非对称损失下,构造了一类单边截断型分布族参数的经验Bayes检验,建立其收敛速度,在一定条件下证明了它的收敛速度可以任意接近于1/2。最后给出满足定理条件的一个例子。     

网上信任评价模型及其因素研究

缺乏信任被认为是电子商务潜能充分发挥的主要障碍之一。在国外信任实证研究的基础上,提出了网上信任研究的拓扑结构,并分别阐述了这一模型中信任前因、信任表现因子及信任结果的构成要素。     

用几何画板辅助函数列一致收敛性问题的研究

利用几何画板,通过描绘函数列的图像和使用动画功能,可以使函数列一致收敛问题由抽象到具体,由现象到本质,由局部到全体,化抽象为直观,化难为易,帮助我们充分理解函数列一致收敛的思想,牢固掌握函数列一致收敛性的判别方法,深刻理解函数列在不同区间上所体现的性质。