“模糊信息”——企业反情报工作的重点

在激烈的市场竞争中，如何做好企业自身的“反竞争”、“反情报”工作。特别是对一些不合法的、甚至于非法的、搜集竞争对手企业情报的手段，进行有效的防范，保护好自己的商业秘密，维护自身企业的利益，是大、中型企业“情报部门”必须完成的一项任务。     

基于FAHP的农家书屋工程服务评价研究

结合前人研究和具体调研,建立了农家书屋工程服务评价指标体系。运用层次分析法结合模糊综合分析方法对Q县农家书屋工程服务评价指标体系进行客观、准确、高效评价,对研究县域内的农家书屋发展状况具有重要意义。     

核心素养下学生数感培养的策略

文章从观察——感知数感、计算——发展数感、操作——习得数感、探索——体验数感、交流——领悟数感、应用——升华数感六个方面论述了核心素养下学生数感培养的策略。     

基于模糊综合评价法的高校后勤协同实践教学案例 ——以浙江理工大学为例

本文以浙江理工大学组建的实践教学团队与学校后勤部门联合开展的专业实践教学项目为例,在经过为期一年的项目调研、项目实施、项目跟踪调查、评价分析的基础上形成了一套较为完整的大学生专业实践教学质量效果评价指标体系.本体系采用层次分析法确定实践教学质量效果评价指标目标层、一级评价指标、二级评价指标,并基于建立的模糊综合评价法模...     

基于动态模糊依赖关系的图书馆用户评价系统设计与实现

基于动态模糊依赖关系理论，开发了图书馆用户动态模糊评价系统，主要从系统设计的总体思路以及开发过程中的主要技术等方面探讨了整个系统的设计与实现。     

富士施乐彩色数码文件解决方案展在沪拉开帷幕

2006年5月30日富士施乐举办的彩色数码文件解决方案展在上海拉开了帷幕。该巡展标志着富士施乐06年业务发展的重点之一是将在全面推广数码文件管理解决方案的同时,大力推广彩色应用,进一步加快彩色化办公的进程。       

基于PSO优化的模糊自适应PID算法在照明控制系统中的应用

日光具有时变性及易干扰性,为使日光得到充分合理的利用,实现智能照明系统更有效的控制,提出一种基于粒子群算法（PSO）优化的模糊自适应PID算法,通过PSO算法得到最优PID初始参数,并利用模糊规则对参数进行自适应修正。仿真结果表明,与普通PID算法相比,该算法在最优化初始参数的基础上,上升时间、超调量和稳态时间等指标均得到明显的改善,增强了系统的响应性、稳定性和鲁棒性,具有良好的应用前景。     

丰富反思形式 培养学生数感

初中数学教学有自身特点,教师对教学设计、教学执行、教学活动、教学训练、教学评价等内容展开反思和探索,能够大幅度提升教学品质,促进学生数感的形成。教学反思与学生数感培养有很多内在联系,教师要做好教学规划,在不断反思中创造学习动机,顺利启动学生数学思维。     

学习数学关注哲学思想

人的活动总是受其自身的世界观和哲学思想所影响甚至所支配,在科学研究与教学活动中也不例外,这方面事例十分丰富.本文例举作者数学教学感受与反思中的三点:(1)哲学研究十分看重与依赖数学成果;(2)对数学许多问题的认识应有哲学作为指导;(3)数学对"无限"研究成果是对哲学的重要贡献.恭请大家指教.     

NFCNNC:一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。