河南省科技服务业与经济增长的关系

目前,我国经济正处于结构转型中,科技服务业对于产业结构升级、提高经济发展质量扮演着越来越重要的角色。笔者依据河南省1996-2016年的科技服务业增加值,R&D经费投入以及国民生产总值的数据,通过构建VAR模型来进行实证研究。研究表明:科技服务就业增加值、经济增长与R&D经费投入之间存在着长期稳定的均衡关系。从长期来看,科技服务业发展与经济增长的互动机制已初步形成,两者之间具有相互促进作用,但是这种相互促进作用在短期内并不明显。     

感触组合

最近接触到一些组合问题，每每细细品味，深受启发，于是将平日所感所得与大家共赏味，亦是一件趣事!     

现代物流管理信息系统设计方法研究

信息系统是构建现代物流的中枢神经,如何构建物流管理信息系统,采用什么模式构建,考虑哪些因素,从系统的目标设计、整体设计、逻辑结构设计与功能模块设计等方面进行了研究,从而提出了现代物流管理信息系统设计的基本模型.     

Simple groups with orders 2^a3^b5^cp^d, 2^a3^b7^cp^d and 2^a3^b5^c7^d

This work deals with the power exponent r1 and r2 respectively of the maximal and second-maximal prime factors ofthe order of simple K4-group, and the classification for simple {5,7}′-K4-group G (i.e. ｜G｜ can not be divided by 5 nor by 7 or ｜π(G)｜ = 4 ), simple 5′ -K4-group G (i.e. ｜G｜ can not divided by 5 and ｜π(G)｜ =4) and simple 7′-Ea-group G (i.e. ｜G｜ can notdivided by 7 and ｜π(G)｜ =4). It is derived that r1 =1, 2 and 4, and r2 is not greater than 4. All the simple K4-groups with order 2^a3^b5^cp^d, 2^a3^b7^cp^d and 2^a3^b5^c7^d are obtained.     

科举学学科的衍生分化:理论、模型与范例(上)

跨学科研究是科举学成为一门科学化学科的重要而独特的方法论。学科之间的整合和衍生分化是科举学跨学科研究的客观要求,也是推动科举学分支学科领域知识创新与转化、生产与增长、发展与壮大的重要方法。通过分析科举学学科衍生分化的基本理论和特点,优化适用于科举学等新兴学科知识衍生分化的"网络模型"及其演化机理,并在理论到实践维度上对科举学分支学科领域创新知识的内部、外部和交叉复合衍生分化进行了应用探索,据此形成了许多科举学分支学科领域的衍生分化范例,这些范例的形成、发展与成熟有助于反思学科衍生分化方法的成效及未来动向。     

基于大概念的“减数分裂模型建构”教学实践

"大概念"是基于整体思维和学科知识体系,反映学科本质的概括性概念。以大概念引领教学过程,能准确导航师生行为,实现高效的教与学。以"减数分裂模型建构"为例,围绕大概念"遗传信息控制生物的性状,并代代相传"展开教学设计,探讨大概念教学的实践意义。     

探究蛋形指数对肉鸡种蛋孵化效果的影响

关于种蛋的形状对孵化效果的影响已引起很多学者的注意。通常认为，蛋的形态构造，如蛋重、蛋形、蛋壳质量等均与孵化率有关，最好的蛋形指数为74％，范围为72％～76％，小于72％的蛋过长，大于76％时蛋过圆，都不符合要求。本次探究试验旨在对蛋形对肉鸡种蛋孵化效果的影响作一初步检验和观察，为生产上提供一些具体的佐证和依据。     

基于课程标准的不同教科书同主题定量分析与评价——以三套高中课程标准实验教科书“物质结构基础”主题为例

以经全国中小学教材审定委员会审查通过的3套普通高中化学课程标准实验教科书为研究对象,以《全日制普通高级中学化学课程标准(实验稿)》为参照系,利用课程难度定量模型对这些教科书中重要知识主题——物质结构基础进行难度定量分析,从而建构关于化学教科书难度定量分析的一般范式和思路。     

FDI对中国区域经济增长的影响及差异分析

目前外商直接投资(FDI)虽有向中西部推进的趋势,但仍集中于东部沿海地区。各地区投资效率的差异是外商直接投资的重要因素。我国中西部地区应从改善投资软环境入手,强化其促进经济增长的传导机制,努力消除与东部地区在投资效率上的差距,实现区域经济协调发展。     

基于SIFT与K-means聚类的多源图像匹配算法

为进一步提升图像特征点定位准确性,提高图像特征匹配的精度与算法效率,并保持良好的旋转与尺度不变性,文章提出了一种基于SIFT特征点和K-means聚类的图像匹配优化算法,在SIFT特征点基础上,利用亚像素插值和辐射聚类模型对传统算法进行优化,提取更精确的特征点,进一步根据辐射模型中距聚类中心距离比率,计算对象点与聚类中心的相似性,避免了特异点对聚类中心计算产生的突变影响,提高了聚类计算的正确性及特征点正确率.实验证明,在保证旋转不变性与尺度不变性的前提下,本算法实现了在同等距离比率下较原算法的图像匹配精度有较明显提高.