高速公路桥面铺装层破坏原因分析与预防措施

针对当前高速公路桥面铺装容易发生早期破坏的现状，从桥面铺装的设计理论、设计指标、施工质量、后期养护及管理等方面分析导致其破坏的原因，并就如何预防病害的发生，从设计、施工、养护管理、法规建设等方面提出具体措施和建议。     

对网络信息资源评价研究的分析

论述了网络信息资源评价的必要性，对国内外网络信息资源评价研究现状进行了初步的分析和研究，指出了这些评价指标的局限性，并提出了信息资源评价的设计构想。     

基于快乐模型的高校图书馆女馆员心理问题调适研究

以高校图书馆女馆员为研究对象,依据快乐模型推导和建立快乐心理乘数,并据此构建相应的心理评价指标体系,分析影响女馆员积极心理和消极心理的因素,根据快乐模型和心理分析体系,从消极心态防范和积极心态培养角度,提出改善高校图书馆女馆员心理状况的对策。     

遵循国际出版规律 遵守国内出版规定——ISMTE第2届亚太会议综述(Ⅱ)

中国学术期刊出版在遵守国内出版规定的同时,也要遵循国际出版规律.《遵循国际出版规律遵守国内出版规定——ISMTE 第2 届亚太会议综述(I) 》综述了此次会议的国际期刊品牌打造及编辑团队建设、JATS&BITS、ORCID、Crossref 4 个会议议题.本文针对会议余下诸如中国学术期刊出版的国际化、Altmetrics、Open Access、Peer Review 4 个会议议题进行梳理、分析和总结.通过会议综述(Ⅰ) 、(Ⅱ),希望国内学术期刊在借鉴国际先进出版经验的同时,也要务实提高自身竞争力,加快走出去的步伐.     

我国VR出版监管难点与对策

VR出版方兴未艾,该领域的监管引导亟待完善.目前,VR监管难点和症结在于针对性监管法规缺失、传受途径多元化增大监管难度、新兴业态催生内容监管难点以及偏重内容监管忽视技术评测等方面.要解决上述问题并完善VR出版业态,应加快建构VR出版专门规制;建立环形共治监管生态;形塑VR出版内容监管尺度;建立健全VR出版综合评测指标体系.     

大数据视野下地方政府网络舆情预警与响应机制研究

本文旨在从大数据视域下,立足地方政府网络舆情管理的实际情况,剖析网络舆情监测与预警方面的现状和不足,构建网络舆情预警指标,提出富有针对性的地方政府网络舆情预警响应机制,为政府网络舆情治理决策提供可借鉴的理论和现实指导。     

数据分类及判定树、贝叶斯分类法

数据分类是种数据分析形式,可以用于提取重要数据类的模型或未来的数据趋势,其方法也十分繁多.本文将简单介绍数据分类的核心思想并讨论最主要的两种数据分类方法--判定树和贝叶斯分类.     

奇怪的植物

正醉人的植物酒能醉人,不足为奇。令人惊奇的是有些植物亦有醉人的功能。在坦桑尼亚的山野中生长着一种木菊花,又称"醉花"。其花瓣味道香甜,人和动物只要一闻到它的气味,立即就会变得昏昏沉沉。如果是摘一片尝尝,用不了多久,便会醉倒在地。坦桑尼亚还有一种能溢出美酒的毛竹,叫酒竹。这种酒只有30度,质纯味美。一些吃幼竹的动物或以酒竹汁液解渴的动物由于贪食,     

生物医学领域基础研究转化的测度方法研究——以干细胞和免疫学领域国家自然科学基金资助面上项目产出论文为例

[目的/意义]在基础研究双轮驱动的发展趋势和政策背景下，开展生物医学领域基础研究转化的测度方法研究，可为学术成果转化潜力发现、基础研究转化效果评价提供支撑。[方法/过程]首先，结合生物医学领域基础研究转化在研究内容和研究主体维度的表现，构建两个基础—应用概念量化模型；然后，利用词表匹配方法识别论文中代表基础—应用概念的词组并计算论文应用性水平测度变量；最后，通过构建量化巴斯德象限模型，综合利用论文应用性水平测度变量划分目标论文及其施引论文的研究层次，并基于引文关系中基础—应用研究层次的变化设计一组衡量基础研究向下游应用研究转化程度的指标。[结果/结论]实证分析选取干细胞和免疫学领域国家自然科学基金资助面上项目（2010和2011年批准）产出论文为数据集，验证方法的可行性和有效性。在所设计的5个转化指标中，应用转化分数、临床转化度、产业转化度能够提示论文向临床或技术转化的可能性，可辅助生物医学领域基础研究成果转化潜力早期识别、转化效果近期评价等应用场景。     

主成分分析与因子分析在新指标解释方面的比较

多元统计分析中的主成分分析与因子分析是两种很重要的分析方法。它们作为一种数据降维的手段在很多领域，如金融、工业生产、企业财务管理等都有着越来越多的实际运用。但是两者不论是在具体算法中。还是在变量解释方面都有一定的相似性，以至于很多人搞混，甚至在具体应用中搞不清自己用的到底是哪种方法。本文舍去了复杂的数学分析方法与公式的推导过程，在同一个例子上运用两种方法，这样可以更加清晰地看出两种方法在变量解释上的区别和联系，从而可以更好地理解何时应使用主成分分析，而何时使用因子分析。