中文带盘图书的分类与管理

随着计算机的普及，图书的出版形式也随之发生很大变化，许多图书为了阅读的方便，含盘（光盘或软盘）一并行行，这样的图书若按原有管理方法分配、管理、显然不大合理。本文论述了这类含盘图书的分类方法及其管理。     

论藏书建设工作

<正> 目前,图书馆界对藏书建设工作的认识不尽统一.如:有的把图书采访工作叫做藏书建设工作,有的把书库管理当做藏书建设工作,还有的把藏书建设工作看成是一项计划工作.我们认为,如果对图书馆的各项业务工作按其性质分类,可以划分为"藏书建设工作"和"藏书利用工作"两大部分.这样,     

基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。