厚数据研究综述

文章通过回顾厚数据研究的理论起源和发展,利用WOS和CNKI检索相关文献,梳理国内外厚数据研究现状,剖析和解读研究中的前沿热点和问题,为后续研究提供支持和建议。当前国内外厚数据相关研究主要集中在厚数据定义研究、厚数据应用场景研究和厚数据分析方法研究等方面,未来应继续围绕基础研究问题进行深入探索和改进,并尝试在厚数据融合研究、厚数据方法研究和厚数据应用研究等方面不断进行拓展。     

FAIR原则背景下基于机构知识库的高校科学数据管理平台研究

科学数据不仅是科学研究的成果,也是科学研究的对象与工具,是科研机构、科研人员研究交流的重要资源。科学数据管理是对科学数据进行搜集、整理、保存、共享,促进科学数据的价值再提升。随着FAIR原则研究的不断深入,越来越多的机构接受并支持该原则成为科学数据管理的国际准则。文章以河海大学为例,从系统架构、质量控制、服务体系等方面探究高校机构知识库在科学数据管理方面的应用以及实践科学数据的可发现、可访问、可互操作、可重用等原则,旨在为机构知识库在FAIR原则背景下实现科学数据的有效管理提供对策和参考。     

智慧图书馆建设思考与实践

文章主要探讨了智慧图书馆建设方面的问题,包括智慧图书馆概念辨析、智慧图书馆支撑技术、智慧图书馆组成要素、智慧图书馆实践、智慧图书馆建设的三大板块、十四五规划中智慧图书馆的建设、智慧图书馆相关思考七个方面,从理论到实践总结了智慧图书馆建设中的方方面面。     

电子文件单轨制管理模式下档案数据保全研究

一、关于电子文件单轨制与单套制概念辨析"轨"与"套"常被人混淆,现加以辨析。"轨"侧重整体性、系统性[1],指文件全生命周期的运行状态。若始终以一种形式运行流转,则称为单轨,若运行过程某时出现另一种形式,则称为多轨或混轨。"套"则是指归档时及归档后的文件状态,以归档节点作为分水岭,如果仅以一种形式归档及保存,则称单套制。从时间段来说,轨的时间段长于套的时间段。二者的区别在图1中显而易见。     

坚守与转型：大数据时代中国档案学的研究进路

“数据密集型”范式的出现和数据技术的发展促使档案学研究进路呈现多元化态势。大数据时代,档案学研究面临着坚守与转型的重大选择。立足于社会化信息生态环境,分析档案学研究面临的挑战与机遇。从坚持档案学研究的“业务驱动”导向、接纳档案学研究的“数据驱动”导向两个方面为档案学研究的转型与坚守提供新思路。从技术发展与人文研究并重、全球化与本土化并重、人文社科方法的综合运用三个方面提出对策。