基于大数据技术的配电网综合分析应用关键技术研究

电网智能化可以带来整个系统效率极大的提升,并且有利用电网系统的节能环保。因而在电网智能化发展不可阻挡的情况下,本文提出了利用指定-规约编程模型的融合数据处理算法,其核心是利用指定-规约编程模型对BP算法进行优化处理,使得算法能够在Hadoop集群应用处理数据。利用Hadoop集群优势来提高大数据处理的能力,进而提高了配电网综合分析应用预测的精度与效率。     

国内外政府数据开发利用的进展及对我国的政策建议

近年来,大数据浪潮兴起,大数据产业保持高速发展态势,大数据应用推进势头良好。政府数据作为价值密度高、涉足广度宽的数据资源,已成为各国争相创新开发的重要资产。但是长期以来,关于政府数据开发利用的理论研究却被忽视,如何科学有效地进行政府数据开发和利用已成为当前需要迫切关注的问题。文章系统总结了当前主要发达国家政府数据开发利用的政策措施和探索实践,以及通过梳理分析我国政府数据开发利用的政策体系和发展现状,尝试构建政府数据开发利用的过程机制模型,并提出:加强顶层立法,落实制度保障;扩大数据来源,提升数据质量;统一汇聚开放,深化行业应用;确立认证许可,明晰授权机制;创新开发模式,明确收益分配;推动试点先行,探索可行经验;强化技术支撑,保障数据安全等政策建议,以期为进一步推动政府数据开发利用提供决策参考。     

科技创新推动下“智慧土地”发展的机遇与挑战

我国土地资源禀赋和人口经济持续快速增长的压力,导致土地资源高强度、高风险利用等不可持续发展问题,迫切需要土地科技创新,转变土地资源治理模式,提升土地资源治理能力,以及发展以土地资源数字化、精细化、智能化为核心的“智慧土地”。文章探讨了智慧土地的基本概念和内涵,分析了“智慧土地”建设存在的问题与挑战,提出了亟待突破的关键技术,为我国顺利推进“智慧土地”建设提供参考和借鉴。     

基于大数据的科技创新成果精准转化模式研究

通过研究科技成果转化的模式和现状,分析基于大数据的科技创新成果转化平台的结构、要素、特征,研究提出通过科技创新成果精准转化模式来提高高校和科研院所科技创新成果的转化效率。