基于知识的协同过滤推荐系统研究

传统的基于项目的协同过滤算法,不能很好地解决数据稀疏和新项目问题(冷启动)带来的推荐质量下降的问题.笔者从智能检索的思想出发,提出一种新的基于知识的协同过滤推荐算法.该算法借助于领域本体,表达语义知识,增加了项目之间的关联信息;考虑到领域本体中结点、边、深度和密度对相似性计算的不同影响,算法结合信息论中的互信息相关概念,对相似性计算公式进行改进,提高了运算精度.实验结果表明,该算法相对于传统的基于项目的协同过滤推荐算法而言,可有效缓解由数据集稀疏和冷启动带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量.     

基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.     

广东省高师体育教育专业毕业生就业市场状况研究

通过对广东省高校体育教育专业毕业生就业状况进行分析研究。结果表明：毕业生的就业愿望与实际需要存在着对立的矛盾；毕业生离校前有半数以上未能就业，特别是专科生就业及其困难；毕业生的签约单位集中于学校，就业范围狭窄；毕业生就业指导和服务工作整体发展不够，特别是功能完善的计算机信息网络还没有建立，致使高校毕业生就业市场、人才市场和劳动力市场的相互贯通还没有实现；近半数毕业生对国家毕业生政策不够满意，对此，提出了改革措施和建议。     

DOTA2来了用啥玩?——技嘉三款超强劲主板推荐

2013年4月28日,玩家们期待已久的大作DOTA2正式开启国服内测,对于广大DotA玩家来说,这无疑是一个好消息,但是DOTA2对于电脑配置的高要求也让玩家们伤透了脑筋。究竟什么样的配置才可以满足DOTA2的要求?不要急!今天小编为大家带来的就是三款技嘉超强劲主板的推荐,有了这三款主板,想要体验到DOTA2华丽的效果是如此简单。     

以就业为导向 深化中职课程改革

正美甲课程是北京市劲松职业高中美容美发与形象设计专业开设的一门必修课。该课程在2009年之前一直作为学校美容课程内的一个模块存在,且只有8学时。随着美甲市场的快速发展,自2009年起,行业内对于美甲人才     

体育专业大学生就业意识问题研究

在当前全球经济严峻形势下,大学生就业难题引发社会广泛关注,体育专业大学生就业局面空前紧张。本文首先探讨当前大学生面临的就业环境,分析大学生职业意识中存在的问题,提出大学生应该明确就业主体意识,确立职业实力意识,提高求职竞争风险意识,充分展示自身职业素养和就业素质,创造丰富、充实的职业人生。     

大学生就业权益法律保护初探

本文从大学生就业权益法律保护存在的主要问题入手,分析大学生就业权益受侵害的原因,对国外大学生就业权益保护进行考察,创造性提出大学生就业权益法律保护对策建议。     

情商——影响大学生就业的重要因素

情商是个体重要的生存能力,在大学生就业过程中发挥着独特的作用。高情商的大学生不仅能客观认识自己,而且具有较强的心理素质、良好的人际交往能力和强劲的可持续发展能力,因此在就业过程中具有明显的竞争力,容易取得就业成功。在当今社会对人才要求越来越严格的情况下,应当重视培养大学生的情商,加强就业心理辅导,合理组织校园文化活动,积极开展自我意识教育,适当进行挫折教育等,以达到提升大学生就业能力的目的。     

对拓展高职毕业生就业市场的思考

通过分析目前高职毕业生的就业形势,提出应对策略,即合理规划专业设置,制定高职毕业生营销策略,占领就业主渠道,开辟就业新途径。     

我国"市场导向"高校毕业生就业政策的形成与启示

针对我国高校毕业生就业政策问题研究相对较少的情况,通过回顾其形成历程:从"统包统分"的行政指令时期、"供需见面"、"双向选择"的过渡时期,到"市场导向的自主择业时期,"得出我国"市场导向"高校毕业生就业政策形成与人们对社会,尤其是高等教育领域多年低效运转极度不满以及对高校运转强烈渴求相关的启示,并就"市场导向"高校毕业生就业政策还应如何调整才能促使市场机制达成效率目标提出建议。