怎样竞聘图书馆岗位

从图书馆员竞争上岗的角度出发，分析了馆员竞岗前应作的准备工作，竞岗过程中应注意的事项，并介绍了一些竞岗的方法和策略。     

对新编制下军队院校图书馆推行岗位聘任制的设想

针对新编制下军队院校图书馆推行何种运行机制的问题，提出在军队院校图书馆推行岗位聘任制的设想。分析实行岗位聘任制的必要性和可行性，并探讨推行的具体办法。     

玩转《天堂Ⅱ》——两款推荐配置及其优化

《天堂2》这款全3D的在线角色扮演游戏采用了《虚幻2》的引擎制作，其宏大雄伟的场景，逼真细腻的人物以及华丽眩目的战斗都让人赞叹不已，毫不夸张地说，《天堂2》是目前网络游戏中画面最优秀的一款作品。不过想要尽情地在《天堂2》中遨游，玩家们所付出的代价是不低的《天堂2》基本要求配置为：Pentium 3 800MHz以上等级的CPU，256MB以上的内存，GeForce2以上的3D加速卡以及3GB以上的硬盘空间，而这样的配置仅仅能够进入游戏，如果要流畅享受《天堂2》电影般的画面品质，那么玩家必须要拥有Pentium 4 1GHz的以上等级的CPU，512MB以上的内存以及Geforce 4 Ti以上的3D加速卡。在这里，笔者推荐两款不同价位的配置，希望能对那些想玩《天堂2》而不知如何升级的玩家有所帮助。     

网络阅读指导研究

网络阅读指导并非传统阅读指导的简单移植。网络阅读指导与网络、网络阅读的特点密切相关,并且存在多种形式。同时,网络阅读指导面临着目录式搜索引擎的冲击。     

华夏出版社精品图书推荐

《南方纪事》，《中华养生智慧》，《外企女秘书职场日记》，《私募融资230问》，……     

基于EDM的用户行为建模及决策支持

在大数据时代背景下,面对高校各信息化系统所积累的海量数据,如何避免数据孤岛,融合多源数据,充分发掘隐藏在数据背后的有价值信息是亟待解决的问题。针对此问题,本论文采用EDM(Educational Data Mining)方法对原始数据进行数据清洗、数据融合、数据挖掘。在数据挖掘阶段,提出一种改进型的FP-growth算法,实现对频繁模式的发现与约减,并通过挖掘出的频繁模式构建用户行为模型,最后利用用户行为模型进行决策支持和用户服务推荐。实际应用表明,本文所提数据处理方案可以实现高校内部多源海量数据的挖掘与知识发现,具有较高的实用价值。     

基于Web的个性化学习环境构建关键技术研究

网络环境下基于Web的个性化学习是现代远程教育与智慧教育领域研究的热点,也是数字化学习E-learning未来发展的趋势。Web个性化学习环境构建主旨是针对学习者特征差异性"分析"与"判断"其个性化需求,并以此精准推荐适当的学习资源,其实现的关键在于用户特征模型构建与分析、结构化领域知识构建以及知识个性化推荐与呈现。其中,用户静态特征与动态行为特征是个性化学习需求的逻辑起点,结构化领域知识模型是个性化推荐的数据源基础,知识个性化推荐与呈现是E-learning的宗旨。     

一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法

[目的/意义]微博对用户获取信息和建立社交网络具有重要作用。提出一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法,能够从用户需求出发进行个性化微博内容推荐,对提高微博服务质量、改善信息过载问题具有意义。[方法/过程]基于相似度和信任度融合算法,构建微博内容推荐模型,以新浪微博为研究对象,采用编程方式获取汽车、体育、运动健身、互联网和财经5个领域的数据,展开用户相似度与信任度计算的实验分析和比较。[结果/结论]分析结果显示该方法可以有效表示和挖掘微博内容,改善微博推荐的准确性和用户满意度。     

山西滕宇洁 我“是一棵努力向上的小草”

对一个十几岁的孩子来说,将俭朴、简单的物质生活升华为快乐笑靥、乐观精神,不是件容易的事。但照片上这个一脸灿烂的女孩做到了。她就像一棵不起眼的小草,努力地生长,焕发着生机。她叫滕宇洁,如今就读于山西省朔州市朔城区五中173班。