镀膜双镜头多光谱相机的波段配准方法

针对镀膜双镜头多光谱相机波段多、数据量大、配准流程复杂的问题,提出一种基于改进SURF算法的快速配准方法。该方法首先完成对各波段图像的预处理,采用数字畸变模型采样法对各波段影像畸变进行校正;然后对畸变改正后的各波段图像利用快速版的SURF算法(F-SURF)进行配准。F-SURF算法从3个方面对原SURF算法进行改进,包括:依照匹配贡献度优化算法组数设置、舍弃算法旋转不变性以及引入渐进采样一致法进行特征点匹配等。通过地面及飞行实验数据进行算法验证,结果表明改进算法的配准精度优于经典SURF算法,且时间效率显著提升。     

基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.     

局部文本特征选取算法的比较和改进研究

本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能.     

地方志引书挖掘系统的设计与实现

古籍文献普遍存在着引书现象,因而构建一套针对地方志引书的挖掘识别系统,对古籍的研究以及目录学史、藏书史、科技史,都具有重要意义.本文以地方志资料汇编<方志物产>为语料,设计并构建了一个古籍引书挖掘系统.重点讨论了引书的模式提取、N-gram分词识别等功能算法.     

数据挖掘在生物医学工程文献检索中的应用

本文在概述数据挖掘技术的基本概念、分析方法的基础上,分析与比较了文本自动聚类算法;综述了国内外面向MEDLINE文献数据库的数据挖掘、知识提取研究;简述了可扩展标识语言(XML)的基本概念、文档格式及其在数据管理及数据挖掘中的应用.     

重印版外文图书书名翻译问题对图书馆工作的影响

引进版权外文图书在我国重印出版时,将外文图书的书名翻译成中文名称,并且将中文译名以大字体编排在书名页的显著位置,在版编目数据与一些MARC数据将中文译名作为主书名,由于同种书书名翻译不同,给图书馆分类编目、图书采访和读者服务工作带来了不利影响,文章提出了改进措施.     

对我国档案网站中信息资源建设问题的思考

作为档案馆实体功能延伸的档案网站,已经成为档案利用的新方式、新手段,这对开发档案信息资源起着重要的作用.档案网站的建设必须紧紧围绕着资源建设这一核心来展开.本文针对我国档案网站在资源建设方面存在的一些问题,提出了具体的改进设想.     

改进晚报会议报道之我见

会议新闻的写作,应该说是一个老生常谈的问题。自上个世纪70年代末至80年代初期我国进行新闻改革以来,理论界和新闻工作者无不呼吁改进会议报道,并追求改革会议新闻的报道效果。     

北京大学生接触电视奥运资讯的动机研究

电视作为现代化的传播媒介,已成为最大众化、最具效力的传播媒介之一。从电视首次用于1936年柏林奥运会,到2004年第28届希腊奥运会吸引了全世界超过40亿的电视观众,体育的魅力使体育节目在电视播出中占据了重要的地位。北京大学生是申办和参与举办奥运会的主流     

新闻工作围绕大局破解难题的思考

如何围绕党的十七大提出的党和国家发展的大局,改进党的新闻舆论工作,提高舆论引导的有效性和影响力,是党的新闻工作者在相当长时期的一项重要工作。推动当代马克思主义大众化:新闻工作者的重大课题十七大报告作为一篇马克思主义的纲领性文献,处处闪烁着当代马克思主义的光辉。特别是报告中关于推动当代马克思主义大众化的论述,这是一个大任务、大命题,也是党的新闻工作者的新使命,开辟了新闻舆论工作的新境界。如何让深不可测的理论变成普通百姓都耳熟能详、亲切自然的朴素思想?