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81.
建党90年来,中国共产党带领中国人民取得了辉煌业绩并永葆生机,其根本奥秘在于始终坚持马克思主义基本原理与中国具体实际相结合,坚定不移地走自己的路;始终保持同人民群众的血肉联系,从人民群众中汲取前进的不竭力量;始终注重加强党的先进性建设,不断提高党的执政能力;始终坚持党对军队的绝对领导,确保枪杆子永远掌握在忠诚于党的人手... 相似文献
82.
通过对第三党的理论基础,政治主张,组织构成及其思想特点,以及第三党的对共产党的认识和其实践过程来分析,论述的第三党的是小资产阶级的政党性质。 相似文献
83.
84.
85.
俄乌冲突爆发后,社交媒体成为推动对双方有利叙事的重要手段。本文通过对Twitter平台上俄乌冲突的相关讨论数据进行分析,发现社交机器人干预舆论的方式越来越多样化。首先,标签成为社交机器人行动中的重要工具,一方面通过推动标签活动来制造舆论影响力,另一方面会通过标签劫持来扭转舆论局势;其次,通过大量部署意见领袖型社交机器人来引导舆论,并通过打造新账号来建立意见领袖优势;第三,分属于不同阵营的社交机器人存在明显的叙事差异。本文认为在社交机器人的干预下,网络舆论并不能完全反映真实舆论,应反思民众如何从社交媒体获取真实信息的问题。 相似文献
86.
正黄帝被供奉为始祖的现象由来已久,可以一直追溯到上古时代。不过,将黄帝树立成凝聚中华民族的旗帜则是汉朝以后的事,对此发挥过重要作用的有两位史学家,那就是司马迁和魏收。司马迁的贡献在于,总结西汉孝武帝开疆拓域的成果,将原为部落领袖的黄帝树立成华夏汉族始祖的形象;魏收的贡献则在于,总结北魏孝文帝的汉化改制成果,将黄帝拓展成为北方各族共祖 相似文献
87.
耿云霄 《黑龙江生态工程职业学院学报》2016,(4):61-63
新媒介的扩张性运用,对微时代用户的信息传递、自我认同等方面产生了巨大的变革力,打破了现实与虚拟社区的界限,呈现出用户现实自我和理想自我的重新结构和认知.意见领袖是网络虚拟社会不断发展而带来的产物,微信中也有意见领袖,在微信虚拟情境下搭建的表演舞台为意见领袖在多元化的人际关系类型链中不同的自我呈现方式提供了可能性,实现了意见领袖现实个体与虚拟自我的适应与调节. 相似文献
88.
【目的/意义】视频分享平台意见领袖在信息传递、舆论引导及促进多媒体平台发展等方面发挥着重要作
用,对其特征和形成路径的研究可促进视频分享平台优质用户的形成,推动视频资源创作和分享生态的构建。【方
法/过程】采集视频分享平台百大意见领袖的视频资源数据,剖析其创作及影响力特征,并在构建视频质量评价指
标体系和对视频质量评价分析的基础上,通过聚类分析揭示意见领袖形成路径。【结果/结论】研究表明,目前单一
型和交叉型意见领袖较多;视频分享平台意见领袖通常以用户需求为导向,对大众化、题材多、易制作的内容更具
创作偏好;其影响程度和影响范围表现出较强的正相关性。此外,意见领袖形成路径可概括为全明星型、达人型、
活跃型、不稳定型4种,其中达人型意见领袖形成路径最为用户所偏好。【创新/局限】本文结合意见领袖创作视频质
量评价体系的构建,揭示视频分享平台意见领袖的形成路径,相关路径有待进一步跟踪验证。 相似文献
89.
[目的/意义]虚拟品牌社区已经成为企业创新的重要外部知识源。分析该类社区中意见领袖在知识协同创新行为中的作用有利于丰富知识创新理论和完善社区管理策略。[方法/过程]文章以戴尔英文社区的意见领袖为研究对象,首先使用社会网络分析识别社区内的意见领袖,其次通过定性内容分析法构建知识协同创新内容分析编码表,挖掘隐藏在帖子文本内容中的知识活动,然后分析意见领袖的发帖所属范畴的统计分布情况,进而探究其在知识协同创新过程中作用。[结果/结论](1)虚拟品牌社区意见领袖主要以知识构建活动直接参与知识协同创新,同时通过少量的问题描述活动和调节活动间接推动知识协同创新过程。(2)在知识构建中,意见领袖的核心作用是作为“知识提供者”进行知识贡献。(3)根据意见领袖的知识活动内容将其分为知识提供者、问题反馈者、知识传播者、知识活动调节者4类。 相似文献
90.
[目的 /意义]为实现突发事件网络舆情的精准管控,对突发事件中的意见领袖识别进行研究。[方法 /过程]针对K-Shell分解使得同一核层的节点具有相同K-Shell值的粗粒化分解问题,结合用户自身属性与用户交互行为对核心用户进行用户重要度因子量化,并通过重构各节点K-Shell值的计算方法来加以改进;在此基础上定义以转发比例为权重的相邻用户重要度贡献值,从而构建一套意见领袖的识别方法。[结果 /结论 ]以“郑州地铁7·20事件”为例,进行实证分析。结果表明突发事件中意见领袖主要由主流媒体与自媒体两类用户组成,且意见领袖的特征与类型随舆情生命周期的变化而变化。本文提出的意见领袖识别方法能够精确地给出意见领袖的排名,较K-Shell分解法识别效率更高,较社交平台传统的排序方法更具可解释性。 相似文献