基于DEA的Malmquist指数分析法在农业生产效率评价中的应用

阐述了数据包络分析(DEA)和Malmquist指数的基本原理,介绍了数据包络分析(DEA)的运算过程及CCR和BCC模型,对Malmquist指数计算方法及指数分解进行了分析,并将该方法应用于农业生产的投入产出效率测度与评价,实验结果表明基于DEA的Malmquist指数分析法在投入产出效率测度与评价中具有较强的适用性。     

基于OBE的信管专业大数据应用方向人才培养模式研究

[目的/意义]研究基于成果导向教育(OBE)的信息管理与信息系统专业大数据应用方向人才培养模式。[方法/过程]结合信息管理与信息系统专业特点、现状及其与大数据应用的联系,提出基于OBE教育理念进行分方向改革实践的理念,设置大数据应用方向。[结果/结论]采用递进式人才培养模式,在培养目标定位、课程体系规划等方面进行强化建设。     

大数据时代企业创新管理变革的分析框架

信息技术的发展使企业从多个源头捕获海量数据成为可能,大数据作为新型资产是企业获得竞争优势的重要元素。目前学术界对于大数据如何影响现有的创新管理理论和企业的创新管理实践并未做系统性论述。本文通过文献回顾和案例分析,结合大数据的特征,从大数据对企业创新模式、创新参与主体、创新战略以及创新组织四个方面分别进行探讨,认为大数据背景下企业创新管理将呈现迭代创新、平台战略、海量用户参与的趋势。文章提出了大数据对创新管理范式影响的概念框架,为大数据时代的企业创新实践提供思路与借鉴。     

一种基于Oracle的数据存储优化方法

介绍了Oracle的应用程序接口OCI,分析了SQL的执行过程。针对常规数据存储方法在海量数据存储和系统并发用户较多时效率低下的问题,定义一种简洁的数据结构,创建存储过程并完成对SQL信息的压缩。对比优化前后的实验数据,可以发现此方法能显著提高Oracle的数据存储效率。     

基于数据仓库的ETL技术研究

支持数据抽取、转换、清晰、装载的工具集ETL对任何数据仓库工程都是一个必不可少的关键部件。结合应用重点探讨了ETL技术中的数据转换技术及数据质量问题。     

征稿简则

为加强期刊版式的规范化,促进学术交流,根据《中国学术期刊（光盘版）检索与评价数据规范》和《文后参考文献著录规则》（GB／T7714-2005）,结合本刊实际,制定本简则,请作者执行。 1．来稿格式按顺序包括：文题;作者姓名;工作单位;摘要、关键词;正文;注释;参考文献;英文的题目、作者姓名、工作单位、摘要和关键词;通讯地址（单位全称、省市名、邮编、电话、Email）。如果是基金项目,请注明项目来源和批准文号。     

两种用于城市用水量预测的灰色-神经网络组合模型

为了提高灰色GM(1,1)模型在城市用水量预测中的精度,结合BP神经网络的优点,给出了两种灰色-神经网络组合模型GM-BP1和GM-BP2.模型1利用神经网络对GM(1,1)模型的误差序列进行回归训练,将得到的预测值作为原始误差的修正来减小误差;而模型2由部分数据建立了GM(1,1)模型组,通过神经网络训练得到部分数据GM(1,1)模型组与真实值之间的非线性映射关系,利用这种精准的映射关系来提高预测精度.最后实际算例表明了所给方法是有效的,该组合模型可用于城市用水量的中长期预测.     

自我效能感对工作-生活冲突关系的实证研究

随着社会的发展,个体的工作生活冲突问题日益凸显。本研究在工作家庭冲突的理论和实证研究结果的基础上,着重验证了自我效能感这一个体特征对工作生活冲突的主效应以及对工作时间特征与工作生活冲突的关系的调节效应不仅仅局限在工作和家庭两个领域中。采用问卷法调查了202名来自各行各业的员工。层次回归结果显示,自我效能感与工作生活冲突显著负相关,并且对工作时长和工作生活冲突之间的关系起到调节作用。在此基础上,提出了人力资源管理的建议。     

基于工厂模式的易复用数据访问层设计

数据访问层封装了软件系统中与数据库访问直接相关的逻辑代码,对于开发团队而言,如何有效地复用数据访问层组件,并使得软件系统能在各种数据库间方便地迁移,对于提高模块复用度,提高团队开发效率有着非常重要的意义.从设计模式的角度,探讨了数据访问层的两种设计方案,并重点分析了抽象工厂模式与反射技术相结合的解决方案,该方案经过多次开发实践的检验,具有可复用性强、复用方法简单的特点.     

教师应对教学道德冲突的策略及其实证研究

社会转型带来的价值多元和课程改革的不断推进,使得教师工作中道德冲突频发并日益激化。而教师却又普遍缺少解决此类争端的有效办法。借由道德信念模型,对中国教师解决道德冲突的策略进行质性研究,发现教师倾向于采取规避而非商谈的方式。我们应从转变观念和提高能力两个方面改进现有的教师教育和教师培训的内容与方式,以帮助教师解决实践中的难题。