大数据技术在跨境电商领域中的应用研究

大数据是近年来兴起的新概念,借助大数据,能够分析、处理海量数据,在无关数据中寻找关联,提取出有作用的信息,对社会生产的各个领域,都产生了深刻影响。本文针对大数据技术的优势进行了详细分析,并探讨大数据技术在跨境电商领域中的应用方式。     

1+X证书背景下高职院校智能财税人才培养模式实践与探究

在大数据智能化技术驱动和工业4.0革新年代背景下,中国财税专业服务领域将发生根本性变革,智能财税将成为财税行业的发展趋势。近年来,我国职业教育进行了大的变革与调整,随着提出了1+X证书制度的提出,1+X智能财税证书应时而出,在1+X智能财税证书背景下,高职院校的会计专业培养方向将发生巨大变化,在满足专业理论知识体系的学历教育的同时,应更加注重智能财税职业技能的培养。本文结合1+X证书制度的要求,分析研究了智能财税人才培养的方向,从"智能财税订单班"实践案例入手,对1+X证书背景下高职院校智能财税人才培养模式展开探索与研究。     

基于隐马尔科夫模型的VLCC目的港预测

超大型油船(very large crude carrier,VLCC)目的港预测对海运原油流向预测以及货源地未来运力估计具有重要作用。针对VLCC的AIS目的港信息存在缺失、更新不及时、不准确等现象,提出一种基于隐马尔科夫模型的VLCC目的港预测方法。分析船舶AIS轨迹数据,得到油船历史停靠港口序列;根据VLCC轨迹提取习惯航路,以航路中的交叉点为依据设置观测线;利用船舶航行轨迹数据判断船舶是否经过观测线以及经过观测线的方向,对不同方向分别计算船舶在挂靠港间的转移概率矩阵和船舶挂靠港与观测线间的输出概率矩阵,建立VLCC目的港预测模型并进行预测。研究结果表明：在大多数情况下VLCC目的港预测的准确率可以达到70%以上;航线越固定、运行越规律的船舶,预测准确率越高;船舶越靠近目的港,预测越准确;重载状态下的船舶目的港预测更准确。     

大数据时代高校外语教师的职能转变

大数据信息技术深刻改变了当代教育的发展趋向和运行模式,对教师职能也提出一系列新的要求与挑战。体现在高校外语教学领域,教师将逐渐转化为知识讲授者、教学研究者和课堂组织者三类,并以第三类为主体。外语教师将逐步破除知识权威角色,主要任务集中在积极有效地组织、引导教学活动,借助大数据平台科学评测、合理引导学生的学习状态、学习进度、学习方法等,创造丰富多元且适于个性化发展的教学空间。     

高职智能制造类专业群“制造+信息”复合型人才培养的研究与实践

建设高水平专业群是高职院校高质量发展的根本遵循,也是高职院校内涵发展的突破口。当前我国的高职教育人才供给与产业人才需求在结构、质量、水平上还不能完全适应,尤其是产业转型升级背景下,高职智能制造类专业群在培养高素质复合型技术技能人才方面还存在课程内容“重制造、轻信息”,技能训练“重专项、轻集成”,教师技术“重专精、轻跨界”等不足。文章阐述了提升智能制造类专业群具有系统观的高素质复合型技术技能人才培养质量的有效举措,包括名企引领、技术融合,重构“制造+信息”专业群课程体系;系统导向、平台支撑,重构专业群实践教学体系;企业轮训、专业跨界,打造复合型结构化教学团队等,实践表明该举措取得了良好的育人成效。     

雷朝滋:新时代人才培养应切实转变教育理念

2020年12月11日,以"教育未来,因A.I.而能"为主题的"2020全球人工智能与教育大数据大会"在北京国家会议中心开幕.教育部科学技术司司长雷朝滋出席会议并发表致辞.雷朝滋表示,当今世界,互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术飞速发展,科技革命和产业变革正在对经济发展、社会进步和全球治理产生重大而深远地...