不完备数据下考虑变量混合不确定性的可靠性度量方法（英文）

目的：可靠性优化需要精确度量含不确定性变量的系统可靠性。然而,工程实践中往往不能获取充足的样本数据计算可靠性指标,因此本文针对不完备数据下的系统可靠性度量开展研究。创新点：1.提出了随机变量、稀疏变量以及区间变量混合不确定性下的可靠性度量方法;2.本方法可以推广到p-box和证据理论变量等不确定性变量。方法：1.建立不完备数据下的失效概率函数;2.基于中间辅助变量实现失效概率的一致性计算;3.针对数据不完备前提下失效概率自身也是不确定性变量的问题,对失效概率指标进行敏感度分析;4.将提出的失效概率计算方法推广到p-box变量、多模态分布变量以及证据理论变量;5.采用经典函数案例验证方法的有效性,并将方法应用于锻压机的可靠性分析。结论：1.不完备数据下的系统可靠性存在较大的不确定性;2.通过中间辅助变量可以精确分析混合不确定性下系统的失效概率,确定失效概率的随机分布特性;3.提出的方法可以用较少的计算时间获得准确的可靠性结果;4.本文方法可以扩展到更多不确定性类型的可靠性分析,辅助混合不确定性优化设计。     

大数据技术在企业财务管理中的应用路径研究

大数据技术的发展,能有效提高财务数据的精准度与时效性,推动企业财务管理实现财务信息共享,提升财务管理风险控制能力,同时也带来新的挑战。基于此,本文以企业传统财务管理为出发点,深入分析大数据技术应用到财务管理工作中存在的优势、问题及相应的策略,以期为企业在大数据背景下有序推进财务管理工作提供一定参考。     

基于CNN和XLNet的音乐多模态情感分析方法

在情感分析领域,仅依靠文本等单一模态进行情感分析,限制了从多模态数据中提取多样化特征的能力,限制了情感分析结果的准确度和鲁棒性。为此,提出了融合音频分析网络和文本分析网络的多模态情感分析方法。其中,利用预训练卷积神经网络(CNN)和迁移学习技术进行基于Mel频谱图的音频情感分类,通过改进的XLNet模型执行歌词文本的特征提取和情感分类任务。CNN和XLNet输出包含概率权重和不同情感值的情感预测矩阵,最后使用堆叠集成方法合并不同模态的输出结果,完成多模态情感分类。在自建民族音乐数据集的消融实验证明,多模态方法具有良好的互补性,在情感识别任务中的性能显著优于单模态方法。公开数据集结果表明,所提方法的分类准确度达到83.75%,优于其他先进方法。     

基于国密的气象数据业务安全架构研究

随着我国数字经济持续快速发展,气象数据在广泛流动释放价值的同时,也面临着被窃取、泄露、滥用等巨大威胁。为了更好地提升气象数据业务整体安全保护措施,通过对资料精细分级分类,在数据采集、数据传输、数据服务等过程中评估常用密码加解密性能,提出一种主要基于国密（SM2、SM4、ZUC等）的气象业务数据全链条安全保护策略,并在台站采集端、传输过程、数据存储、接口服务等环节对资料进行仿真评估,从时效影响、保护强度、低代价改造等方面,表明本方案的可行性和适用性。     

小学数学精准化评价模式的研究与实践——以“小数简便计算练习课”为例

针对传统小学数学课堂中评价方式单一性、延时性和结果的模糊性,难以促进学生个性化发展等问题,依托探知课堂平台,以应答器作为学习终端,借助数据与分析技术,构建小学生数学精准化评价模式：数据驱动的诊断评价,实现学情精准分析;数据驱动的过程评价,实现教学精准干预;数据驱动的结果评价,实现学生个性化成长。实践证明,数据驱动的小学数学精准化评价模式能够帮助教师有效解决传统课堂中学习评价的问题,促进学生的个性化成长。     

基于不确定度的多智能体信用分配方法

近年来,部分可观测条件下多智能体协同受到广泛关注。中心化训练分布式执行作为处理这类任务的通用范式面临信用分配这一核心问题。值分解是该范式中的代表性方法,通过混合网络将联合状态动作值函数分解为多个局部观察动作值函数以实现信用分配,在很多问题中表现很好。然而这些方法维持对混合网络参数的单一点估计,因缺乏不确定度表示而难以有效应对环境中的随机因素导致只能收敛到次优策略。为缓解这一问题,对混合网络进行贝叶斯分析,提出一种基于不确定度的多智能体信用分配方法,通过显式地量化参数的不确定度来指导信用分配。考虑到智能体之间复杂的交互,利用贝叶斯超网络隐式地建模参数任意复杂的后验分布,以避免先验地指定分布类型而陷于局部最优解。在星际争霸微操环境中的多个地图上与代表性算法的性能进行对比与分析,验证了算法的有效性。     

基于客票数据的郑西高铁客流特征分析

选取郑西高铁为研究对象,提取了上海局集团有限公司1年的客票数据,从客流时空分布特征和旅客出行行为特征入手,分析了郑西高铁的客流特征及其变化规律。其中,客流时空分布特征分析包含日均小时客流量、上下行客流、节点客流、客流OD、区间断面客流量及客流运距分析;旅客出行行为特征分析包含旅客提前购票时间以及席别选择与乘车区间之间的联系分析。基于郑西高铁的客流特征及变化规律,从加强客运营销、优化运输组织和完善换乘服务系统三个角度出发,为郑西高铁的运营策略优化提出建议。     

“超重与失重”中DISLab实验的改进与创新

2019年人教版高中物理教材将“超重与失重”单独列为一节内容,突出了这节课在牛顿运动定律应用中的重要性,教材中利用DISLab传感器实验演示超重与失重现象,但只记录了力随时间变化的关系,没有记录人下蹲和站立的速度随时间变化关系,学生分析时只能靠回忆,并不能很好地体现证据意识。在DISLab系统的演示实验改进装置中,将位移传感器和力传感器创新性地结合在一起,可同步记录F-t图和v-t图,学生从图中获取信息,对信息进行加工,培养学生的证据意识。