学校后勤管理引入大数据实现途径

学校后勤管理是一项复杂的工作,有多种多样的工作需要处理,教学用品的统计、学校固定财产的记录、食堂多种数据呈现、后勤人员考核等等,工作时刻面临巨大挑战。大数据时代来临后,初中学校后勤管理借助大数据优势,通过便捷的获取、聚集、分析学校后勤管理系统的数据,有效完善后勤人员考核系统、凸显出精细化管理,进而提升学校后勤管理服务质量,以期全面提升学校后勤管理工作效率。     

义务教育教辅乱象的成因及治理策略分析

义务教育阶段的教辅乱象一直存在,不论是中央不断发文对其进行规制,还是地方教育行政部门对其从严整治,都没能从根本上解决这一问题.教辅乱象存在的主要原因是教辅材料评议推荐中部门与地方利益保护的存在,出版、发行门槛过高极易造成行业垄断,"小升初"和"初升高"激烈的竞争导致"一科多辅"现象盛行,法律责任不明确、追责不力.通过确保教辅材料评议推荐程序公正、信息公开,杜绝"教辅授权"导致的行业垄断,降低"教辅发行"门槛,将"一辅"纳入公共财政以防止"一科多辅"及加大追责力度等措施,能有效解决教辅乱象引发的各种问题.     

客户端数据查询网页设计实例

介绍一种采用 Java Script客户端脚本 ,实现数据量不太大的静态数据网上查询的方法 ,给出了网页和脚本程序代码     

广西凌云茶文化的生态美学探析

广西凌云有着悠久的茶文化历史和深厚的茶文化底蕴。结合生态美学、文化学相关理论及研究成果,以凌云白毫茶文化为研究对象,深入分析凌云白毫茶文化的地域性和可变性,对凌云白毫茶、茶文化特征、美学意蕴等问题进行深入研究。凌云山水孕育茶香,树、茶、城、人相互成全,相互发展,共同构建出一个平等、自然、和谐、共生的生态环境,凌云白毫茶得以从中走出一条与众不同的生态之路。     

应用大数据推进城市社区的治理创新研究——以贵阳市“社会和云”平台为例

贵州省贵阳市在“新型社区·温馨家园”的战略部署下,将全市94个社区全部建成“文明社区”“绿色社区”“平安社区”。贵阳市在社区建设上所取得的成绩,得益于“社会和云”社会治理大数据云平台在助推基层社区治理中所发挥的重要作用。“社会和云”平台通过对基层数据进行信息化、数据化、自流程化、融合化,解决社会治理当中不同程度地存在的底数不清、情况不明、针对性不强、效率不优等问题。其好处在于,第一,打通基层数据通路,社区遇到问题不再通过请示汇报的方式向上级反映,只需通过社区治理平台将问题上传到“社会和云”平台即可,真正实现了“让数据跑路,给社区减负”。第二,通过“一张图+一张表”的实时动态跟踪查询功能,为各级政府开展基层治理提供了“空间可视”。第三,政务数据、社区信息、公共服务在“社会和云”平台上实现全数据融通,为搭建社区治理的多元融合模式提供了必要的保障。     

试析生态精准扶贫法治保障的优化路径

生态精准扶贫法治保障有利于确保生态精准扶贫的实施及其可持续发展,但也存在一些不足。通过调研,不足主要体现在生态精准扶贫法律法规体系尚未建立健全、参与主体法治意识及权利保障不足和公权力失范等问题。针对这些不足,提出加强生态精准扶贫法律规范体系构建、提升生态精准扶贫各参与主体法治意识、强化生态精准扶贫参与主体权利保障及救济、平衡生态精准扶贫法治调控经济健康发展机制等优化路径,以期实现生态精准扶贫的法治化运作及其成效的持久巩固,为促成脱贫攻坚目标如期完成和全面建成小康社会发挥应有的作用。     

我国大学治理体系现代化的价值审视

大学治理体系现代化背后的自治价值与他治价值、多元共治价值与一元分治价值以及民主价值与集中价值是对立统一的关系。目前我国大学治理体系现代化面临一定的价值矛盾,具体表现为自治价值与他治价值、多元共治价值与一元分治价值及民主价值与集中价值的冲突。推进我国大学治理体系现代化,提升大学治理能力,需要将自治价值与他治价值、多元共治价值与一元分治价值、民主价值与集中价值整合起来,保障现代大学学术使命和社会使命的实现。     

浅谈教学数据的应用及其教学改进路径——以《经济生活》第二单元复习教学为例

大数据时代的教师要学会挖掘教学数据的潜在价值,发挥教学数据驱动教学质量的作用。用数据驱动教学,首先要细致量化教学行为,建构教学数据集合;其次学会解读教学数据,科学分析教学活动;最后依托诊断结果,有效改进教学行为。     

县域高中文科数学生态课堂的“三味”

通过对县域文科数学课堂的现状分析,寻求构建县域文科数学生态课堂的优化策略,从"人文味、艺术味、生活味"三方面分析如何营造和优化文科课堂教学心理环境,降低文科学生因高中数学学习内容的探究性、抽象感而造成的内在压力,缓解因课堂环境不理想而产生的焦虑、压抑、紧张等不良情绪而创设的平等、自由的,有利于学生整体生命投入的数学学习课堂.     

大数据时代高校概率论与数理统计教学内容改革探索

大数据时代的到来对高校的统计学教学内容提出了挑战。当前的概率论与数理统计的教学不能完全适应大数据分析人才的培养要求。相当多的统计学习/机器学习的必备知识都没有包括在教材中,也没有纳入研究生入学考试大纲。因此,改革教学内容势在必行,同时调整研究生入学考试内容也是一项紧迫任务。