如何让能量“高效流动”——《生态系统能量流动》的案例分析

《生态系统的能量流动》是高中生物教材必修3“稳态与环境”中的内容。文章作为学校对外公开教学活动的教学案例,旨在体现“学案导学——自主探究”的教学模式和高效互动的新课程教学理念,力争突破重、难点,实现预期的教学目标。     

流动儿童受教育的家庭支持系统结构分析

本研究以204名流动儿童为对象,通过编制流动儿童受教育的家庭支持系统的调查问卷,对流动儿童教育的家庭支持系统进行了初步探讨。分析表明,流动儿童受教育的家庭支持系统结构由家庭经济环境、自我评价、自我要求、亲子关系及人际交往、邻里关系、父母教育期望六个因素构成。性别、年龄和流入年限的交互作用对流动儿童受教育的家庭支持水平有显著影响,性别、年龄在流动儿童受教育的家庭支持系统结构的各具体维度有显著差异。     

促进合理社会分层流动是高等教育改革的重要目标

古今中外的高等教育发展都具有促进社会分层流动的功能。高等教育改革是否能够让高等教育在实现合理社会分层流动中发挥更好的作用往往是改革能否成功的试金石。我国称得上高等教育改革的事件以恢复高考和高等教育大众化最为典型,尽管二者在制造精英方面的向度似乎是相反的,但其推动或者维护高等教育实现合理分层流动的功能不曾改变。如何通过高等教育改革以实现高等教育内部的合理分流,从而促进其社会分层流动功能的实现,这是高等教育改革必须加以重视的问题。     

自动迭代聚类数据集训练的虚假信息识别方法

随着互联网虚假信息日益泛滥,自动识别虚假信息成为互联网信息治理的迫切需求。互联网上虚假信息伴随新事件不断产生,导致识别虚假信息的有监督统计机器学习模型需要不断更新迭代。每次迭代更新都需要构建新的训练集,以便新的虚假信息能在训练集中得以体现。为此,本研究提出一种动态迭代更新训练集构筑机器学习模型的虚假信息识别方法,设计基于核密度估计的迭代聚类方法对虚假信息数据集进行迭代聚类。在每一个自动得到的聚类中,按比例分别选取训练集样本和测试集样本构造分类器的训练样本集和测试样本集,使新产生事件的样本能够在训练集中得到体现。研究结果显示,基于核密度估计的迭代聚类方法划分数据集训练得到的虚假信息分类器,与随机划分数据集策略相比,能够显著提升虚假信息分类准确度。     

数字时代的计算舆论研究：主题、理论与方法的进展与前瞻——基于2000-2020年代表性传播学国际期刊的分析

大数据深刻影响了数字时代的舆论研究,其突出表现是计算舆论研究的兴起。本文选择2000-2020年12本代表性SSCI期刊,对200篇国际计算舆论研究文献进行内容分析,勾勒舆论研究领域的新变化。研究发现：计算舆论研究在2011年以来得到快速发展,在题材上以政治议题为中心,聚焦单一事件,侧重舆论内容和表达主体,聚焦“基于社交媒体的社会运动或集体行动舆论”等核心议题;理论概念集中于行动主义和社会运动,反思数字公共领域,重新检验框架、议程设置等经典概念,以及情绪、可供性等新兴概念;研究设计和方法上,动态舆论研究获得与静态研究同等的比重,但聚焦单一国家/社会、以及单一媒介平台的研究仍占多数,文本挖掘是最主要的数据采集与生成方式,不足三成的研究中同时包含小数据,经典统计、文本挖掘与网络分析是主要的数据分析方法。研究在此基础上提出理论化、跨事件/议题、跨国家/社会、跨时间、跨平台、跨模态、跨方法/数据的计算舆论研究未来发展路径。     

国内外数据知识库的科学数据开放共享政策对比研究

探索国内外数据知识库中的科学数据开放共享政策内容,以期为我国数据知识库制定与完善科学数据开放共享政策提出建议。文章首先调研22个国内外数据知识库发布的科学数据开放共享政策文本;其次,通过文本分析构建政策文本分析类目体系;第三,对其中的政策要点进行评估分析;最后,对比国内外数据知识库的政策要点内容,发现相较于国外,国内数据知识库在政策的数量、完整性、差异性方面存在一定的差距。建议国内数据知识库补充数据创建(C)、数据发布(P)、数据访问(A)、数据归档(D)4个阶段的政策内容,并从完整的数据生命周期的每个阶段视角,参考借鉴国外为大学或科研机构服务的机构类型数据知识库中的每个政策要点内容,以完善我国数据知识库的科学数据开放共享政策。     

大数据时代高校网络意识形态建设与管理策略探究

高校作为意识形态工作的前沿阵地,在大数据背景下,网络意识形态面临着严峻的挑战和风险,同时也为高校网络意识形态建设打开了新的视角,提供了新的手段,开辟了新的路径。因此,高校要增强大数据意识,善于运用大数据思维,结合工作实际,积极应对网络意识形态工作中的困难与挑战,直面问题,迎难而上,不断巩固壮大主流意识形态主导地位,着力推动高校网络意识形态迈出新步伐、步入新征程。     

仿真模拟方法：大数据时代图情学科复杂场景的系统建模

仿真模拟方法能够对复杂社会问题进行系统建模并开展计算实验以揭示其背后的机制与原理。在大数据时代,图情学科面临着研究对象、应用场景、研究范式等多方面的转变,仿真模拟方法将助力图情学科变革。本文阐述了将仿真模拟方法引入图情学科研究中的基本思路,以满足大数据时代图情学科复杂场景的系统建模需求。首先,本文厘清了仿真模拟方法应用的基本逻辑,包括仿真模拟方法可解决的关键问题与实施步骤。其次,总结了多智能体仿真、系统动力学、复杂网络等在信息传播与网络舆情、知识管理、科学合作与评价、竞争情报等图情学科相关领域的应用现状及关键难点。再其次,指出了仿真模拟方法与图情学科研究的匹配关键在于复杂场景的现象复现、逻辑推断、策略演练与情景预测,并提出了数据驱动的系统建模方案来解决上述关键难点。最后,本文探讨了仿真模拟方法在推动图情学科向数据密集型研究范式转型与支撑图情学科服务国家治理现代化需求上的重要作用。     

基于公众感知的政府数据开放平台信息服务质量评价实证研究:以沪深筑三地政府数据开放平台为例

从公众感知质量角度实证研究政府数据开放平台的信息服务质量,能够揭示政府数据开放平台信息服务中存在的不足和问题,为政府数据开放平台提升用户满意度提供参考。参照前期研究构建的政府数据开放平台信息服务质量评价体系,以上海市、深圳市、贵阳市政府数据开放平台作为研究对象,使用实验法调查分析三地的信息服务质量水平。从数据感知质量、数据易用性、数据安全性、互动反馈、工具利用、用户体验6个方面分别进行比较与讨论,就优化我国地方政府数据开放平台信息服务质量提出对策建议。     

档案数据治理运行机制探究

档案数据治理作为一项基础性、综合性工作,需要建立一套科学合理、行之有效的运行机制,指导档案数据治理实践。在阐明档案数据治理构成要素的基础上,借鉴治理理论、生态理念探析档案数据治理运行机制内涵,揭示档案数据治理运行机制层级与功能,构建了档案数据治理运行机制“三维四轴”模型,提出通过加强档案数据治理顶层设计、丰富档案数据治理协同内蕴、优化档案数据治理方法要素等路径,推动档案数据治理运行机制有效实施,实现档案数据善治。