对档案管理现代化建设的认识

长久以来,以纸张作为主要信息载体的传统档案管理工作发展成熟且模式固定,但在信息化程度日趋提高的今天,信息具有数据量大、载体丰富、内容分散的特点。因此,现代化、信息化社会对当前的档案管理工作提出了更高的要求,这同时也给传统的档案管理工作带来了严峻的挑战。     

序

经过信息化时代政府的大量投入和建库热潮,经过MIS、OA、ERP等等信息化工程的建设,我们今天缺乏的已经不是数据,也不是经过初步整理加工的信息,而是对海量信息的分析。我们面对的数据量不管是在目前的TB级、还是不久以后的PB级、甚至将来的EB级,这些数据必须加工成情报才能为我们所用。换言之,任何人、任何     

英国“尝鲜”大数据时代

“在洛杉矶,警方通过数据分析,预测12小时内哪个地区最有可能发生犯罪;在伦敦金融城,一位交易员认为,数学计算可成为发财‘秘笈’;在南美,天文学家尝试为整个宇宙进行分类记录……这些迥然不同的领域如今出现同一特征：数据量的大爆发。”     

颜色与物质浓度辨识的最优化模型

比色法是目前常用的一种检测物质浓度的方法.由于每个人对颜色的敏感差异和观测误差,使得这一方法在精度上受到很大影响.随着照相技术和颜色分辨率的提高,如何建立颜色读数和物质浓度的数量关系被越来越关注.依据几种物质在不同浓度下的颜色读数、对大量数据进行分析的基础上,通过寻求颜色读数和物质浓度之间的关系,从而得出颜色读数和物质浓度的数量关系.     

中国出版业适合应用“大数据”吗?

正关于"大数据"的定义、内涵、是什么众说纷纭、莫衷一是。但是,关于"大数据"的特点,却得到专业人士的共识。在维基百科、百度百科以及各种语言发表的关于"大数据"文章中,对于"大数据"的4个特点达成了一致。即:Volume(数据量大)、Velocity(输入和处理速度快)、Variety(数据多样性)、Value(价值密度低)。维克托在其《大数据时代》中表述,大数据并不是字面上所表述的"大",大数据的内涵是:数据量巨大的、全部的、混杂的数据。     

VERITAS保障交行数据安全

随着近年业交通银行业务规模的扩大业务系统的数据量逐年增加，对系统稳定性和数据的可用性提出了新的要求。交通银行当前对数据的依赖性越来越强——从银行的业务系统到银行内部的OA系统，所有的信息几乎都以数据的形式保存在各种存储设备中。每天进行的业务交易都会产生大量的数据，来自各方的数据会汇集到银行中，如果保障系统数据的安全，保障银行业务系统的正常运行越来越重要。     

详解哈佛如何用DNA遗传物质储存信息

这是迄今为止人类使用DNA遗传物质储存数据量最大的一次实验。 “今后。拇指大小的设备就能存下整个互联网的信息。”该项目的首席研究员、哈佛大学遗传学家乔治·丘奇说。     

流媒体技术在数字档案馆建设中的应用

数字档案馆是将有价值的图像、文本、语言、影像、影视、软件和科学数据库等媒体信息进行收集,组织规范的加工和压缩处理,进行高质量保存和管理,并提供在互联网上高速横向跨库连接的电子存取服务.     

多记录数据库表快速处理两例

工作中经常使用VFP处理数据量较大的数据库表，比如：学生的学籍数据库表、学生成绩表等。一个地级市的学生往往有几万到十几万，在这么大的一个数据库表中如何快速查找其中的重复记录呢？如何用一个表的记录快速替换另一个表的记录呢？经过实践笔者找到了较为理想的算法。     

Internet2实现按需分配高速专线

自从10年前为教育和科研领域而设立以来,Internet2因其高速而闻名,它使用户能够在数秒内传输大数据量的文件。现在,这个网络正经历着一场变革。它将允许科学家们预订专用的临时线路——如同高速公路上专用的车道。这一功能预计将在2007年8月底向科研人员和其他人士开放。目前,工程师已经建立并测试了一些临时线路,但这个过