富士通高性能服务器实现技术新突破

随着数据量的增加,应用软件的重要性也随之提高,用户倍增,服务器急剧增加,数据中心的复杂性也随之加大,可用性、可扩展性和性能等技术问题也因此愈发显现。P R I M E P O W E R系列U N I X服务器的核心是富士通设计的S P A R C64-V处理器,采用S P A R C64-V处理器的富士通P R I     

基于SQL Server应用系统的大数据量实时处理技术

对大数据量的实时处理问题是大型数据库应用系统中的共性问题。作者结合SQL Server的功能特点,给出了3种应用技术和策略,这些技术和策略对同类应用中的相关问题具有普遍的指导意义。     

基于数据仓库和OLAP的图书借阅分析系统的设计

数据仓库和联机分析处理是构建决策支持系统的关键技术.本文实现了基于学生借阅信息的数据仓库的设计,首先用DTS工具实现了异构数据转换,解决了大数据量的数据转换及联机分析处理问题,在这个数据仓库上建立了多维数据集,确立了分析维度和度量.从多个维度与不同粗细粒度出发对学生借阅信息进行了多层次的分析,实现对学生借阅信息的联机分析处理和辅助决策支持.     

主题分析和检索策略——检索者真的成为检索过程中的薄弱环节吗？

本文根据作者2006年3月在希腊雅典召开的国际专利信息会议 （the Intemational Patent Information Conference, IPI-ConfEx,） 上的发言整理而成。一、介绍在过去的5至10年问,通过各专利局和专利信息商的努力,专利信息覆盖率以及数据库中的数据量得到了极大发展,从而提高了检索平台的质量。     

Blizzard真的在乎电子竞技吗？

不得不佩服SK网站的这位专栏作家,居然“胆敢”质疑暴雷的权威？不过细细品来,说得也确实很有道理。暴雪的WoW彻底打乱了自己的步调．庞大的数据量和实时在线的游戏玩家让他们疲于应对。这些对于暴雪这个靠做单机游戏起家的游戏制作单位来说无疑都是一场艰巨而又漫长的硬仗。     

大数据时代数字图书馆信息资源的最大化存贮和管理问题

本文将数字图书馆信息资源的大数据量保存问题进行了归纳和总结,并针对这些问题提出了科学、全面的解决策略,首度指出微云存储和网络空间存储的观点,希望能够为日渐丰厚的资源保存提供有益的保存方法。     

从传统研究模式穿越到大数据“星际”

近期热映的《星际穿越》中,一个传统的故事被诺兰放置于新的超维空间,立刻产生了众多遐想,激起了人们对宇宙神秘特性的热议。而现实生活中,面对新的大数据时空,那浩繁如星际的数据量,多维化的研究模式,也具备着同样神奇的吸引力。大数据,不再只是通过传统的研究方式影响世界,它所擅长的预测和探索未来趋势的能力，成为其当下最受热议的话题。     

李正茂：2020年互联网数据量将是目前的44倍

云计算对运营商的研发、网络建设和管理模式带来了新的挑战。从整体上看,全球电信运营业进入低速增长时代。2008年至2010年全球电信运营业的收入增长一直低于全球GDP的增长。     

大数据时代媒体行业数字资源研究

一、大数据研究的背景 随着信息技术的不断发展与快速普及,信息交流,数据交换爆炸性增长,大数据时代来了.目前全球的电子化信息量是千万亿兆的数据量,预计2020年整个数据量可能会达到35千万亿兆.著名分析调研机构IDC的研究报告《从混沌中提取价值》显示,仅2011年,全球就产生了1.8ZB（也就是1.8万亿GB）的大数据,由此可见,海量数据就在眼前.     

虚拟化数据中心研究

传统数据中心面临的困境与挑战传统的数据中心随着应用业务的扩展,数据量的激增,需要大幅度增加服务器数量,这使得管理工作日趋复杂,也暴露出数据中心的物理空间日趋紧张的困境。从实际情况来看,传统数据中心面临以下几个问题：一、高成本,