基于“大数据”教育平台的语文个性化阅读教学探究

随着新一代信息技术的飞速发展,"大数据"教育平台已成为现代教学的重要支撑。个性化阅读具有自主性、创造性、体验性、批判性的特征,是提高学生语文素养,培养学生感受、理解、欣赏和评价能力的重要方式。     

大数据时代个人信息保护研究综述

[目的/意义]通过梳理大数据时代个人信息保护的研究文献，为未来研究个人信息保护提供借鉴。[方法/过程]利用CNKI数据库，系统收集关于大数据时代个人信息保护的国内核心期刊论文，对文献的内容进行分析，归纳研究主题，并进行论述。[结果/结论]将现有的研究成果按主题分为5类：国内外实践经验研究、基本理论问题研究、个人信息保护机制探索、个人信息安全风险与应对、相关法律法规研究，评述现有研究的不足之处并对未来的研究方向提出展望。     

利用大数据培养学生历史核心素养

随着云计算和移动互联网的迅速发展,各类数据正以前所未有的速度在不断地增长和累积,大数据应运而生。在历史教学和新高考改革中,历史核心素养的培养成为历史教学和新高考改革的核心。在大数据时代背景下,对于过程性评价的数据进行分析,能够有效地促进历史教学质量。那么,如何将大数据分析更好地融入于历史教学,本人希望通过自己近年的实践和心得的分析,能够提供一些有益的借鉴与参考。     

浅谈电视播控系统中数据容错技术

新媒体时代,随着人们物质生活水平的提高,对电视节目质量要求越来越高。电视播控系统作为电视节目的最后一道关口,性能只有不断提升,才能满足观众的要求。数据容错技术的应用,能够增强电视播控系统运行性能的安全性、稳定性、可靠性,防止重大播出事故的发生,为人们提供高质量的播出服务。加强对数据容错技术的引进与优化,使其更加适应当前电视播控系统的运行需求,增强节目播出的安全性。本文将对电视播控系统的发展现状进行分析,研究电视播控系统中数据容错技术的设计与实现。     

二次曲线拟合算法的统计性能分析与改进

传统的二次曲线拟合使用标准特征值分析算法。通过统计分析技术 ,可知该技术在拟合数字二次曲线时 ,存在估计偏差大、均方误差大的缺点。其产生原因是数据噪声的有色性和自相关函数矩阵的条件数过大 ,因此白化数据噪声和正则化变换是提高曲线拟合的有效措施。这从理论上有力地支持了Hartley提出的正则化算法。通过理论分析和计算机仿真实验 ,表明了降维EVD技术固有地同时具备噪声预白化功能和数据正则化功能 ,因此它能给出均方误差相当小的无偏估计。由于它无须进行预白化变换或正则化变换 ,并把最优化过程的维数从 6降为 2 ,所以它还具有计算快速、实现简单方便的优点。