欧洲将建网上图书馆

据《中国新闻出版报》报道：来自法国的消息称，欧洲网上图书馆已经初具规模，人们不久以后就能上网进入这一图书馆。法国图书馆将把其80％的图书资料转化为电脑本模式，使其可以进入欧洲网上图书馆的数据库；德国、西班牙、意大利以及波兰等国也已正式加入法国提出的欧洲网上图书馆建设计划。     

试论多媒体信息检索的发展

文章通过对文本信息检索语言发展的分析，得出检索语言发展的一般规律，由此对多媒体信息检索语言的发展做出回顾和总结，同时对于多媒体信息检索语言的前景进行了展望。     

基于支持向量机的文本自动分类试验研究

提出了将支持向量机应用于文本自动分类的研究，与常用的K-最邻近法相比，无论是对训练数据集还是测试数据集均具有一定的优势，而且不同特征选择方法对支持向量机的影响要比K-最邻近法小。此外，从研究中的不同特征选择的评价函数来看，它们对分类有一定的影响，应用X2统计进行特征选择的分类正确率最高，其次是文本证据权，而期望交叉熵的效果最差，说明特征选择在文本自动分类中也是相当重要的。     

说不清的“博客”及若干问题

知道“博客”这个名词的人，逐渐多起来了；但是如果追问什么是博客，不少人又说不清楚。“博客”到底是怎么一回事呢?简单地说，它是一种网上传播样式，从本质上来说，它应算是一种网上信息筛选和分享服务。     

论南方周末的文本创新

创刊于1984年的南方周末,最初是作为地摊小报的形态在报业市场上出现的。1980年代初,国内很多单位纷纷创办文化娱乐类的小报,这些小报大多格调庸俗,很多内容是捕风捉影式的历史传闻、娱乐圈的花边新闻以及稀奇古怪的知识,从一定程度上迎合了当时读者的猎奇心理,因而颇有市场。这类小报其实是对当时国内“单一报种时期”“眼睛朝上”的“官报”模式改革,但由于南方周末本身是党的机关报的“增刊”,这一性质决定了其不可能像其他一些庸俗小报一样一味向一些品位低下的受众邀媚献宠,而在内容选择上采取“大雅大俗、雅俗共赏”的办报方式,即,一…     

非“倒金字塔”结构中导语的写作

非“倒金字塔”模式是目前特稿写作的普遍方式。其中《华尔街日报》的模式，首先描绘整体中的一个部分，即独特面——过渡到主题——报道主题——回到起点的结构，最为时下媒体写作者推崇和仿效，而且渐成一种趋势。在这种新闻文本里，首先描绘的“整体中的一个部分，即独特面”     

浅谈新时期新闻文本演进的文化逻辑

我国新闻事业自十一届三中全会以来，步入了信息化、市场化时代，以新闻为本位的新闻观念开始回归，对新闻规律的全方位、多视角、动态化的思考成为这一时代的主题，许多记者纷纷酝酿、思考新闻文本写作的改革。同时，社会生活的多彩性、受众构成的多层次性、受众需要的多重性以及媒体自身的传播特性，促使新闻写作在题材设置、文体规范、结构方式、     

电视新闻调查节目的文本结构

自美国CBS制片人唐·休伊特首创《6 0分钟》以来 ,电视新闻调查节目已历 4 0年 ,成为各国电视舆论重镇 ;在中国 ,央视《新闻调查》亦已历 8年 ,是电视纪实文本的重要类型。本文试以《新闻调查》为例 ,从文本结构的角度对其语言要素进行分析梳理 ,对诸如栏目定位、选题、调查过程、言语、环境、现场模拟、细节、节目时长、出镜记者等元素在文本结构中的作用进行了归纳阐释 ,以期在语言层面上对这一类节目有更为明确的理解和认知。     

虚拟图书馆环境下的多媒体信息检索

随着计算机技术的飞速发展，图象、声音和视频文件成为一种普通的存储介质。文章对虚拟图书馆环境下怎样进行有效信息检索进行了分析。着重介绍了基于文本和基于内容的多媒体信息检索技术。指出基于内容的多媒体信息检索是今后的发展方向。     

基于机器学习的自动文本分类模型研究

基于机器学习的方法是自动文本分类中非常重要的一大类方法。本文先给出了形式化的定义，提出了自动文本分类的流程模型，然后选取了支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法作为一个典型例子进行分析，最后作者通过一个中文文本分类实验评价了该算法的效果。