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易卫东 《中学语文教学参考(初中生版)》2018,(3):31-33
文言教学是初中语文教学不可或缺的重要组成部分,它起着传承民族优秀文化、对学生进行思想道德教育、帮助学生认识古代文化并更好地掌握现代汉语的作用。但就目前初中文言教学的现状来看,着实令人担忧:有的课堂还是满堂灌的方式,有的课堂教师主要以串讲方式进行教学,有的课堂就是教师让学生自己串译,甚而于直接就把文言文的翻译抄在黑板上让学生记下来回家背诵默写。作为语文教师,我们知道这些教学方式远远达不到文言文教学的目标。 相似文献
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83.
许淑颖 《教育界(基础教育)》2018,(1):44-45
非连续性文本是一个新兴词语,它是相对于连续性文本而言的.在小学语文教学过程中非连续性文本发挥着重要的作用,能够帮助学生更好地把握文章,抓住文章的中心思想.本文首先对小学非连续性文本教学进行解读,之后介绍了非连续性文本教学的意义,对其在小学语文教学中的应用展开深入的探讨. 相似文献
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《新闻传播》2018,(20)
纵观人类历史文明长河,人类社会文明发展所取得的成就绝大部分与城市的发展有关。在中国改革开放后迅猛发展的城市化进程和当下信息化时代的背景下,城市形象传播的作用日趋重要、方式呈现多样化。但其中不乏出现了一系列的值得分析和解决的问题。从历史的角度看,城市与传播的关系密不可分。以网络为媒介等新媒体技术的发展与应用更是加深了城市与传播之间的关系。大众媒介所构造的"拟态环境"相较于以往能够更加真实地再现实体城市。传统的实体城市与新媒介所营造的虚拟城市正在呈现高度融合的趋势。在这种趋势下,城市之间的竞争日益激烈,城市形象传播也突破了传统的陈旧模式,呈现出各种传播形式相互融合的传播态势。现如今,城市形象传播已经成为一个颇具现实意义的议题,而在这其中有一个十分重要的命题就是城市文本研究。要说到城市文本,就不能不提到文本。那些能够帮助人们生产出自身、社会、信念及其附属意义的客体都可以视为文本。例如:媒体文本。文本是意义的载体。而如果从传播学的角度看,城市就不仅仅是一种地理性的空间实体,它还是一系列以时空为载体的抽象符号。城市文本产生于城市,存在于城市,它在时间上呈现着稳定性和周期性并能够帮助人们生产出关于自身、社会和信念的意义的客体。城市文本在我们所身处的社会中占有很重要的地位,它既是物理空间的组成,也是意识空间的再现。这一点它与媒介文本的绝对再现性不尽相同,因为城市文本既是一个个物质性的载体,也是一系列意义的集合,同时还是我们研究城市形象传播、研究城市文化不可或缺的对象和素材。本文希望从城市形象传播的视野入手,参考以往的城市传播理论和城市文本研究理论,对不同类型的城市文本进行分门别类地探讨,并结合广告的作用理论来解释城市文本的传播渠道和方式。分析总结后对这些城市文本的更新策略提出一些个人的看法与见解。最后,本文将从城市形象传播的视野出发,探究城市文本与城市形象传播之间的联系。针对当下与城市形象传播相关的一些现实问题,例如,城市文化价值的突显、城市文化原型的表达、城市形象品牌塑造、旧城改造等问题提出与之相对应的城市文本更新策略,为城市文本研究的理论和实践发展助力。 相似文献
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长期以来,新闻学界和业界一直将真实视为新闻的生命。众多的研究者从理论、实践以及哲学等视角对新闻真实性作出了许多探讨,也为我们提出了众多的关于新闻文本的真实建构的原则。本文运用经济学中"弹性"的概念,阐述新闻文本和客观事实之间存在的弹性,以及我们如何将这种弹性张力控制在合理范围内,进而维护新闻真实性原则。 相似文献
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孙蓉 《语文月刊(学术综合版)》2021,(2):73-76
鲁迅的小说《祝福》从1924年诞生以来,被学者们从叙事学、文化学等不同的视角进行了多维的解读,取得了丰硕的研究成果,丰富了作品的生命。不管从哪个视角来解读和阐释,作品的价值和生命力最终都得立足于语言文本本身。但我们在解读文本的过程中,往往更多地把精力倾注于对动词、形容词等实词的挖掘和解读,而对虚词在传情达意方面的价值重... 相似文献
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随着国家和各级政府大力支持教育信息化发展,校园教育信息化发展的步伐越来越快。在智慧化校园里,师生皆读、处处能读、时时可读已经成为可能。初中语文阅读教学充分利用智慧平台,将课前阅读、课中阅读和课后阅读联为一体。在走近文本、走进文本和走出文本后,学生又走进了课外文本以及与同学、教师的相互交流评价。在反复进出文本和交流评价中,学生有效提高了自身的语文核心素养。 相似文献
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文本分类中一种基于密度的KNN改进方法 总被引:1,自引:1,他引:1
特征降维与分类算法的性能是文本自动分类的两个主要问题.KNN算法以其简单、有效、非参数特点常用于文本分类,但是训练文本分布的不均匀对KNN的分类效果产生负面影响,而在实际应用中训练文本分布不均是常见现象.本文针对这种分类环境,首先提出了一种改进的tf-idf赋权方法用于特征降维,在此基础上进一步提出了一种基于密度的改进KNN方法用于文本分类, 使处于样本点分布较密集区域的样本点之间的距离增大.随后的文本分类试验表明,本文提出的方法基于密度的KNN方法具有较好的文本分类效果. 相似文献
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