社会场域中老年人同辈数字反哺现象探析

数字媒介的快速发展与老年人口的不断增加成为中国社会的两道独特景观。老年人的数字化进程不仅仅需要子代的帮扶,在独居老人、空巢老人不断出现的背景下,老年同辈群体之间的数字反哺对其融入数字社会也变得越来越重要。文章从老年人同辈反哺的视角出发,以整合技术接受与使用（UTAUT）模型为基础提出老年人同辈反哺采纳模型,并通过问卷开展抽样调查,运用SPSS23软件对抽样结果进行分析。研究发现了与同辈反哺意愿相关的绩效期望、努力期望、便利条件等因素,还证实了社交状况与老年人反哺意愿存在正向关系,研究同时发现：女性比男性更倾向于进行同辈数字反哺,高学历人群更愿意进行同辈数字反哺,本地户籍老人比非本地户籍老人的同辈数字反哺意愿更强烈。     

审美：写字（书法）教学的应有之义

某种意义上说,对于美的最初感受是高效教学的起点,因为基于美感体验,进而产生对于美的理解和追求,后续的学习才能形成浓厚的兴趣和持久的动力,才能有更好的学习效果。写字（书法）教学亦然,我们引导学生感悟人格之美,启引有情意的书写;感悟形象之美,启引有理解的书写;感悟风格之美,启引有创意的书写,以美育美,以美育人,收到了良好的教学效果。     

历史·价值·实践——《义务教育道德与法治课程标准（2022年版）》课程目标解读

《义务教育道德与法治课程标准（2022年版）》重构了课程目标,确立了以核心素养为宗旨的目标体系,是思政课程时代化的重要标志。教师可从道德与法治课程目标的历史转变、价值评析和实操转化三个维度出发,把握三维目标到核心素养的转变,领会课程目标是课程育人的内核性存在,进而分析新变化、新意义和新设计,将其理念和精神转化为具体的育人实践。教师要坚持问题意识和实践导向,深入解读和转化落实这一课程目标,以更好地发挥新时代道德与法治课程铸魂育人的根本作用。     

PVsiRNAPred-LSTM:基于长短时记忆神经网络预测植物病毒衍生的小干扰RNA

植物病毒衍生的小干扰RNA(Virus-derived siRNAs, vsiRNAs)能够调节多种生物学过程,在抗病毒免疫中发挥着非常重要的作用。因此,植物vsiRNAs的识别有助于了解其生物发生机制,对研究抗病毒植物具有重要意义。虽然,现在已有多种实验方法通过检测RNA来寻找vsiRNAs,但是实验测试费时费力费钱。在本文中,我们从PVsiRNAdb数据库中提取植物vsiRNAs序列,基于长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory neural network, LSTM)与vsiRNAs序列,开发了一种深度学习算法——PVsiRNAPred-LSTM,用于预测植物vsiRNAs。PVsiRNAPred-LSTM可以自动学习并选择与预测任务相关的重要特征。为了防止模型过拟合,我们使用了五折交叉检验来训练模型。在五折交叉检验测试中,该模型的准确率为64.38%,灵敏度(Sn)为66.44%,精确度(Pr)为60.51%,F1值为0.64,特异性(Sp)为56.63%,马修斯相关系数(MCC)为0.23,AUCROC为0.67。以上结果表明PVsiRNAPred-...     

基于滑动离散傅里叶变换的中性点不接地直流配电首次故障检测

直流配电具有供电量更大、易并网、抗干扰、可抑制环流等优点。核心系统选择中性点不接地系统,此方式可以解决电网首次故障。本文提出了一个中性点不接地系统首次故障检测精确实施程序,采用交流分量注入和滑动离散傅里叶变换(SDFT)相结合的方法来估计故障阻抗,同时采用双查找表和Goertzel算法减少了SDFT的计算步骤,仿真和实验验证了此方法的正确性和有效性。     

免疫优化算法在农村5G基站选址中的应用

针对我国农村地区地形较复杂,山地、丘陵较多,基站选址存在难度大、成本高的问题,提出了一种基于免疫优化算法的基站选址模型。在该模型中,把待求解的选址问题当作抗原,经过免疫优化算法迭代计算,找出亲和度最高的个体,得到问题的解。通过与遗传算法下的的基站选址模型比较,结果表明：基于免疫优化算法的基站选址模型具有一定的实用性和可靠性,能够以较小的成本获得最佳的基站建设位置,拥有较强的全局寻优能力。     

高光强的全光纤电流互感器设计

针对传统电磁互感器结构复杂,抗干扰能力差的问题,设计了一种基于全光纤光学干涉的全光纤电流互感器,用于测量高电压情况下的电流,其可在散杂磁场、温度和电压波动的干扰下,精准测量电流,同时体积小,可集成化。设计的全光纤电流互感器由光电及信号处理单元和传感单元组成,在光电单元中使用光纤环形器提高光束的效益。经实验检测,在室温条件下,额定电流2 000 A可以实现0.2和5P30级的准确测量;在温度循环、抗散杂磁场干扰、电压变化干扰时,均可正常工作,测得数据满足国家标准互感器测量准确度。     

基于Borich需求评估模型的课程目标达成度评价

达成度是工程教育专业认证考查的重要指标。文章提出了一种基于Borich需求评估模型的课程目标达成度评价方法,该方法基于课程重要性指标和学生知识掌握程度指标计算加权平均差异得分值（BDN）,根据BDN值评价课程授课目标的达成度。结果表明,将该方法应用到面向对象程序设计课程目标的达成度评价中,能较好地反映各班级本门课程目标的达成情况,相较于单纯根据成绩的评价方法能更好地反映不同授课班级间课程目标达成度的差异。     

义务教育语文学习任务群的价值、结构与实施

学习任务群是语文核心素养培养的有效载体,《义务教育语文课程标准(2022年版)》吸收高中语文课程标准的建设经验,用三类六个学习任务群组织课程内容,其构架和逻辑更加合理。基于学习任务群的语文教学,要理解“任务”的性质,把握“群”的特点,并从构成要素、情境化、学习价值以及适切性四个维度考察与设计学习任务,开展积极的语言实践活动。     

从信息技术到信息科技——关于《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》的对话

信息科技课程标准的颁布具有重要意义与价值:顺应智能时代的人才需求;关于信息科技及其相关概念内涵的界定为本学科走向成熟奠定了基础;为克服信息科技课程开设困境和可持续发展明确了方向。将课程名称界定为“信息科技”而非“信息技术”,体现了学界对该课程的深入研究和进一步理解。义教课标列出的数据、算法、网络、信息处理、信息安全和人工智能这六条逻辑主线并不是对高中四个大概念重新定义,而是根据学生认知的进一步优化。信息科技课程实施过程中,各地一方面要保证课程方案规定的信息科技课程独立开课和课时的基本标准,另一方面要积极创造条件,扩大独立开课范围,提高信息科技课程课时比例。