无线传感器网络数据聚集调度技术探析

随着无线通讯和低功耗嵌入式技术的发展,无线传感器网络作为一种前沿的、极具发展潜质的技术而被广泛应用于军事、航空、医疗、环境检测等各个领域。无线传感器网络具有低功耗、低成本、大规模和和自组织的特点,实现了数据的采集、处理和传输一体化,带来了一场信息感知的革命。在无线传感器网络技术的应用中,基站需要将传感数据聚集起来,并通过网络将聚集数据传输给用户。为了减少聚集时间,提高工作效率,一项网络数据聚集调度的技术就孕育而生。数据聚集调度技术作为无线传感器网络技术的重要组成部分,支撑着无线传感器网络技术的发展。本文主要论述了无线传感器网络的特点并对数据聚集调度技术的现状进行了简要的分析。     

基于802.11i的无线局域网接入认证方式研究

分析无线局域网接入控制和认证机制安全原理与技术。针对WLAN安全认证和加密过程中存在的缺陷,提出采用802.11i协议解决无线局域网中存在的安全问题,改进WEP加密机制中存在的缺陷。     

基于无线传感网的温湿度系统应用研究

本文把基于ZigBee网络和GPRS技术的温湿度系统应用到环境监测中,采用无线通信技术实现节点间的信息感知、采集、传输和处理,实现监测点区域的温湿度实时监测。实验结果表明,该系统数据传输可靠,实时性好,可实现无人环境温湿度远程监测。     

折叠式超薄无线键盘(Ikey)

键盘是最常见的计算机输入设备,而现在使用键盘的大多是机械键盘,不方便携带并且功能有限。以几块大小不同的软质电容屏幕作为基板,当手指按电容屏幕上的时候就可以得出手指按下的位置,用手指的相对坐标来确定手指当前按下的按键。当手指在触摸屏幕上滑动时还可以作为触控板使用。     

体感控制无线智能车的认识与研究

体感控制系统提出了深层次的智能化和人性化需求,实现了更加友好的人机互动。体感控制无线智能车基于windows平台,结合景深图像采集、人机交互、体感识别、无线传输等技术,实现人体姿态动作远程操控智能小车完成相应指令动作。     

基于单片机的无线遥控智能小车的设计与制作

按照单片机调试技术进行智能遥控小车设计,实践演练。结果证明,小车能够在1公里范围内完成特定位置调试标准,有关坐标显示信息也能够同步在计算机内得到显示,这对于电动装置科学驱动与管理带来全新适应契机,避免工业生产流程的瓶颈限制危机。此类设计流程秉承简单结构要领,细致节点归控地位比较稳固。因此,本文主要联合特定系统构建基础进行操作程序匹配,经过现实测试,此类技术计算误差不大,基本可以满足现实应用潜质要求。     

Zigbee无线网络在心电监测系统中的应用

无线医疗监护系统克服了传统有线医疗监护系统的不足,使得病人可在任何时间和地点获得生理和病理等参数的监护。人体的心电信号在一定程度上真实地反映了心脏各部位的生理状况,是医疗监护参数中的重要指标。而ZigBee是一种新兴的短距离、低速率、低功耗无线网络技术,它是一种介于无线标记技术(RFID)和蓝牙(Bluetooth)之间的无线接入技术。基于以上的优点,ZigBee技术在心电信号传输及无线医疗监护等医学领域具有很好的发展前景。     

基于Voronoi的微粒群优化的三维无线传感网络节点定位算法的研究

无线传感中的节点定位一直以来都是研究的热门,为了更好的解决三维无线传感空间中节点定位不准确的问题,本文在粒子群算法基础上引入Voronoi模型,将三维空间中的节点的定位问题归纳为目标函数的最优解,证明了Voronoi模型的赋权值边存在敏感点的定理,通过定理的应用获得了目标函数的最优解,有效解决了节点定位问题。仿真实验表明,本文的算法优于对比算法具有更好的健壮性,提高了定位精度。     

一种改进的DV-HOP算法在WSN中的定位研究

如何能够更好的提高节点定位一直都是WSN研究的重点,本文在DV-HOP定位算法的基础上,从误差精度,锚节点稳定度和反向学习选择-最小二乘估计来对节点定位的3个方面进行改进。首先在定位误差精度中引入混沌优化算法,其次在锚节点处理中引入稳定度概念,最后在未知节点定位中引入反向学习和最小二乘估计。改进后的算法在通信半径和拓扑结构两个方面进行了仿真实验,实验表明,本文算法能够有效的减少计算带来的定位误差,提高定位精度。     

基于渐进虚拟节点的无线传感器网络压缩算法

无线传感器传输过程是受能量限制的,除此之外,它的存储容量也是有限的。提出了一种基于渐进虚拟节点的小波数据压缩传输算法IVWC。由相应的簇头的实际存储容量来决定单轮传送数据的节点总数量,再由渐进虚拟节点对每轮收集的数据进行混合编码分析,最终实现渐进数据的节省存储空间传输。实验结果表明:所提出的算法在存储空间的节省上有很大的提高,比DIMENSIONS有更小的网络耗能和延时,并且具有存储有效性。