基于ArcGIS及ERDAS IMAGE的数字地貌构建及其应用研究

文章以江西省星子县为研究区域,以地理信息系统软件ArcGIS,遥感信息处理软件ERDASIMAGE为研究工具,以TM1、2、3、4、5、7单波段遥感影像和1：50000地形图为基本资料,对研究区遥感影像进行预处理,地形图数字化建立数字高程模型（DEM）。通过遥感影像和数字高程模型的叠加分析构建了研究区数字地貌景观,并在ERDAsIMAGE软件的Virtual GIS模块中进行了虚拟现实显示。最后论述了三维地貌的相关应用——可视域分析,为研究区进行雷达选址提供了可靠的依据。     

核心素养培育下内地西藏班(校)阅读教学的困境及提升路径

内地西藏班(校)学生的阅读能力相对较差;教师的教学方式单一,缺乏对阅读资源的有效整合.借鉴当下应用较广且实操性强的群文阅读、整本书阅读、读写结合及阅读活动等途径,根据内地西藏班(校)学生学情探索行之有效的多元阅读教学策略.     

新型CMOS第二代电流传输器(CCⅡ)

文章提出了一种实现高带宽第二代电流传输器的新电路,该电路仅由运算放大器和缓冲器以及电流镜组成.并采用TSMC 0.18um CMOS工艺参数,±0.9v供电电源条件下对电路进行了HSPICE仿真,结果表明,Vx/VY和Iz/Ix的-3dB带宽分别为1.03 GHz和585 MHz.该电路在连续时间模式滤波器设计中有广泛的应用前景.     

新加坡儿童人工智能教育体系及其对我国儿童教育的启示

近几年来,随着人工智能教育的兴起,为推动更好地开展儿童人工智能教育,让儿童人工智能教育切实落到实处,需要对儿童人工智能课程进行大量研究。新加坡作为世界科技和教育强国,在儿童人工智能领域已经先行一步。基于此,文章聚焦于新加坡儿童人工智能（AI4K）,详细介绍了新加坡儿童人工智能（AI4K）的教育体系,结合中国儿童人工智能的现状,分析了新加坡儿童人工智能（AI4K）对中国的启示,以期推动中国儿童人工智能的发展。     

社会场域中老年人同辈数字反哺现象探析

数字媒介的快速发展与老年人口的不断增加成为中国社会的两道独特景观。老年人的数字化进程不仅仅需要子代的帮扶,在独居老人、空巢老人不断出现的背景下,老年同辈群体之间的数字反哺对其融入数字社会也变得越来越重要。文章从老年人同辈反哺的视角出发,以整合技术接受与使用（UTAUT）模型为基础提出老年人同辈反哺采纳模型,并通过问卷开展抽样调查,运用SPSS23软件对抽样结果进行分析。研究发现了与同辈反哺意愿相关的绩效期望、努力期望、便利条件等因素,还证实了社交状况与老年人反哺意愿存在正向关系,研究同时发现：女性比男性更倾向于进行同辈数字反哺,高学历人群更愿意进行同辈数字反哺,本地户籍老人比非本地户籍老人的同辈数字反哺意愿更强烈。     

审美：写字（书法）教学的应有之义

某种意义上说,对于美的最初感受是高效教学的起点,因为基于美感体验,进而产生对于美的理解和追求,后续的学习才能形成浓厚的兴趣和持久的动力,才能有更好的学习效果。写字（书法）教学亦然,我们引导学生感悟人格之美,启引有情意的书写;感悟形象之美,启引有理解的书写;感悟风格之美,启引有创意的书写,以美育美,以美育人,收到了良好的教学效果。     

历史·价值·实践——《义务教育道德与法治课程标准（2022年版）》课程目标解读

《义务教育道德与法治课程标准（2022年版）》重构了课程目标,确立了以核心素养为宗旨的目标体系,是思政课程时代化的重要标志。教师可从道德与法治课程目标的历史转变、价值评析和实操转化三个维度出发,把握三维目标到核心素养的转变,领会课程目标是课程育人的内核性存在,进而分析新变化、新意义和新设计,将其理念和精神转化为具体的育人实践。教师要坚持问题意识和实践导向,深入解读和转化落实这一课程目标,以更好地发挥新时代道德与法治课程铸魂育人的根本作用。     

青海高海拔输电线路无线远程连续视频在线监测系统的研究与应用

本文介绍了青海高海拔输电线路无线远程连续视频在线监测系统所取得的技术突破和系统的视频浏览及其特点。     

PVsiRNAPred-LSTM:基于长短时记忆神经网络预测植物病毒衍生的小干扰RNA

植物病毒衍生的小干扰RNA(Virus-derived siRNAs, vsiRNAs)能够调节多种生物学过程,在抗病毒免疫中发挥着非常重要的作用。因此,植物vsiRNAs的识别有助于了解其生物发生机制,对研究抗病毒植物具有重要意义。虽然,现在已有多种实验方法通过检测RNA来寻找vsiRNAs,但是实验测试费时费力费钱。在本文中,我们从PVsiRNAdb数据库中提取植物vsiRNAs序列,基于长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory neural network, LSTM)与vsiRNAs序列,开发了一种深度学习算法——PVsiRNAPred-LSTM,用于预测植物vsiRNAs。PVsiRNAPred-LSTM可以自动学习并选择与预测任务相关的重要特征。为了防止模型过拟合,我们使用了五折交叉检验来训练模型。在五折交叉检验测试中,该模型的准确率为64.38%,灵敏度(Sn)为66.44%,精确度(Pr)为60.51%,F1值为0.64,特异性(Sp)为56.63%,马修斯相关系数(MCC)为0.23,AUCROC为0.67。以上结果表明PVsiRNAPred-...     

基于滑动离散傅里叶变换的中性点不接地直流配电首次故障检测

直流配电具有供电量更大、易并网、抗干扰、可抑制环流等优点。核心系统选择中性点不接地系统,此方式可以解决电网首次故障。本文提出了一个中性点不接地系统首次故障检测精确实施程序,采用交流分量注入和滑动离散傅里叶变换(SDFT)相结合的方法来估计故障阻抗,同时采用双查找表和Goertzel算法减少了SDFT的计算步骤,仿真和实验验证了此方法的正确性和有效性。