宽带无线通信课程教学创新

本文围绕宽带无线通信的课程建设,针对目前该课程教学普遍存在的一些问题,提出了与时俱进,更新课程内容安排,提高学生的学习兴趣和自主性,提升教学效果,以及通过项目课题的设计培养学生的实际操作能力来促进课程的教学质量。经过三个学期的教学实践和学生反馈表明,上述方法对加深学生对知识的理解和提高实践能力起到了良好作用。     

基于无线多点通信的仓储温度湿度的检测与控制

一种基于无线多点数据传输的温度与湿度检测系统,采用模块化设计,有一套简单可靠的通信协议。系统设计实用简洁。实际应用中有很高的灵活性和可扩展性。此种模式还可以用于不同的系统。     

基于双单片机的ISM频段无线通信链路的设计

在分析ISM频段无线收发芯片应用中存在的额外占用无线通信时间,影响单片机处理效率和系统工作实时性的基础上,提出了一种基于双单片机的无线通信链路的解决方案,并对该链路的架构、通信协议、时序和软件设计等进行详细的介绍.该链路能方便地应用于相应的无线通信系统中,为类似系统的开发设计提供模板.     

一种物联网概念手机的设计

为了设计一种可控制与感知外部设计的物联网手机,采用ARM Cortex-m3系列处理器STM32F103RBT6为微控制器,通过nRF24L01无线2.4 G通讯模块建立手机与各外部设计从机的链接,实现系统各部分之间的通信,实现了用户手机通过物联网就可对家中的电器进行无线控制并感知周围的环境。本文介绍系统设计、通信模块设计和各外部从机的设计,重点介绍系统总体结构、新型2.4 G无线收发模块nRF24L01射频收发器件和TC35模块的应用。     

电力自动化通信网络探析

对各个电力自动化通信网络应用范围进行调查,总结了各应用单位的网络现状。在此基础上,介绍了无线网络技术在电力方面的应用状况。同时,进一步分析了无线网络的不同方案在电力系统应用的优劣,通过比较得出适合现在电力自动化的无线网络方案。     

基于边检测盲源分离几何算法研究

文章提出了一种基于边检测的盲源分离几何算法。该算法只需要检测到观测信号X的所有独立的边,根据数字信号混叠时的几何性质,分离出源信号。首先给出了问题的数学模型,其次,对其分析并给出具体的分离算法,最后给出了仿真结果。仿真结果表明：该算法比一般的几何算法复杂度降低了,分离时间减少了,并且能保证分离效果。     

住宅小区无线网络的硬件研究

利用低价格高性能智能模块的嵌入式应用实现较为复杂的网络功能,使得网络设计实现模块化;设计了无线通信接口、路由器、中继器等硬件模块,还解决了总线的冲突,报文丢失等问题,为智能小区开发出廉价的的无线网络平台。     

高速无线通信系统中自适应均衡技术研究

首先介绍常见均衡器的结构和自适应算法,然后指出基于RLS自适应算法的判决反馈均衡器可以有较快的收敛速度,同时有较好的均衡效果,并通过Matlab仿真证明。     

ZigBee的节点温度数据传输软件研究

针对ZigBee技术的发展现状、规范及ZigBee芯片CC2430的特点,提出了使用CC2430完成分布式温度测量系统的设计方案,包括无线网络的配置、利用芯片内部温度传感器检测环境温度、从节点温度数据的发送、主节点对温度数据的接收及上传给上位机显示等内容.实验表明,基于ZigBee协议的CC2430开发平台的节点温度数据传输方案有较高可行性,易于实现.     

A cross-layer design approach on spectrum allocation and resource scheduling in cognitive PMP networks

We propose the spectrum allocation and resource scheduling algorithms in cognitive point to multipoint （PMP） networks with rapid changes of spectrum opportunities and present a media access control （MAC） protocol based on these algorithms. The objective of spectrum allocation is to make efficient use of the spectrum while maintaining the transceiver synchronization on frequency and time in the network. The objective of resource scheduling is to guarantee the quality of service （QoS） requirements of different kinds of connections and to minimize the total energy consumption in the network as well. By sensing only a small set of possible channels in each slot based on the state transition probability of each channel, our spectrum allocation algorithm achieves high spectrum efficiency in the network. The resource scheduling problem is divided into three sub problems and we derive optimal solutions to these problems by greedy algorithm and convex optimization. The simulation results show that our algorithm can make efficient use of the spectrum and the network resources at a cost of low computational complexity.