Stabilization of Delayed Networks with Different Nodes

In this paper,the control of complex delayed networks with different nodes is proposed.Firstly,the stabilization of coupled networks with time delay is investigated.By constructing a Lyapunov function,a linear feedback controller design procedure for the networks is converted to the problem of solving a set of linear matrix inequalities.Then the results are extended to networks with both delayed dynamical nodes and delayed couplings.It is shown that the stabilization of complex networks is determined by the dynamics of each uncoupled node,coupling matrix and feedback gain matrix of networks.Two examples are simulated.In the first example,a network with 10 nodes consisting of Lorenz systems and systems proposed by Zhang in 2009 is given.It is found that the network states are divergent without control,and convergent under designed linear feedback controllers.In the second example,a larger network with 100 nodes consisting of delayed Chen systems and delayed Lorenz systems is given.The proposed method is also effective for large scale networks.     

一类非线性时滞系统的自适应动态面控制

针对一类严格反馈非线性时滞系统,提出了一种自适应神经网络动态面控制方案。通过引入一阶滤波器,避免了传统反演设计中的＂计算膨胀＂问题。通过构造恰当的Lyapunov-Krasovskii函数,对未知时滞项进行了补偿。此外,基于Lyapunov稳定性理论,证明了闭环系统所有信号半全局一致最终有界。最后,仿真实例表明了所提控制方案的有效性。     

具有输入饱和的非线性广义时滞系统的H∞控制

研究一类具有输入饱和的非线性广义时滞系统的H∞控制问题.使用线性矩阵不等式方法和Lyapunov稳定性理论给出该系统具有H∞范数约束γ的充分条件,并给出一种H∞控制器的设计方法.运用一个数值算例来说明本文方法的有效性.     

具分布时滞的HIV感染模型稳定性分析

通过讨论一类含CTL免疫应答的具分布时滞的HIV感染模型,分析了在分布时滞情况下未感染平衡点及感染无免疫平衡点的全局渐近稳定性,并给出了感染免疫平衡点局部渐近稳定的充分条件。     

知识搜索节奏、知识重用轨迹与企业创新绩效

本文依据组织学习理论和吸收能力理论,从时间维度出发,将企业知识搜索节奏和知识重用轨迹纳入研究框架,分析企业知识搜索节奏、知识重用频次和知识重用时滞对知识搜索量与企业创新绩效间关系的调节作用,运用风能发电行业81家企业2008-2017年的专利数据和负二项回归模型验证相关假设。研究发现,新知识搜索量对企业创新绩效有倒U型影响;知识搜索节奏正向调节知识搜索量对企业创新绩效的影响;知识重用轨迹中,知识重用频次负向调节知识搜索量对企业创新绩效的影响,知识重用时滞负向调节知识搜索量对企业创新绩效的影响。     

SPH-DEM流固耦合方法模拟金沙江白格滑坡应用研究

从力学本质来讲,滑坡属于滑坡动力学和水动力学复杂流固耦合问题。采用离散元方法(DEM)模拟滑坡体大变形、不连续问题,以光滑粒子流方法(SPH)模拟水体的流体动力学特性,充分利用不同数值计算方法的特点,构建SPH-DEM流固耦合算法,并应用于2018年10月10日西藏白格滑坡堵江的灾害模拟中。结果显示计算模型能较为准确地捕捉滑坡碎屑体入江激起水砂射流的规模以及范围,再现主堆积区向次堆积区产生二次滑移的动力过程,完整刻画堆积体的厚度、几何形态和断面特征。仿真结果有助于进一步深化对高速高位滑坡产生堵江过程和机理的认识,为后续进行抢险施工组织设计,制定防灾减灾策略提供参考。     

基于DWT和双通道LSTM的卫星电池阵电流预测方法

卫星太阳能电池阵输入电流受地球反照、卫星反照等多方面影响,会产生不同频率的波动起伏,造成预测精度不足,针对该问题提出一种基于离散小波变换(DWT)和长短期记忆网络(LSTM)的电流数据预测方法。首先对电流信号进行归一化,其次使用DWT对遥测信号进行小波分解,获取信号的多层高低频小波系数,提高信号数据特征,然后通过双通道LSTM进行特征学习,预测出各层小波系数,最后通过对预测出来的小波系数进行信号重构并反归一化获得最终预测信号。通过使用某在轨卫星太阳能电池阵电流遥测数据对预测模型进行验证,结果表明提出的方法相对于传统LSTM模型具有更好的预测精度,平均绝对误差减少16.4%,均方根误差减少29.9%,相关系数提高3.2%。     

一类考虑疾病的时滞戒烟模型周期解

研究一类考虑因吸烟患病群体的时滞戒烟模型,该模型包括六个子群体：潜在吸烟者、偶尔吸烟者、吸烟者、临时戒烟者、永久戒烟者和因吸烟患病者．以吸烟者因吸烟患病经历的时间周期时滞为分岔参数,推导出模型局部渐近稳定和产生Hopf分岔的充分条件．研究了Hopf分岔的方向和分岔周期解的稳定性,利用仿真示例验证了所得结果的正确性．     

耦合非线性薛定谔方程组的二阶Crank-Nicolson有限元算法

研究了三维空间中耦合非线性薛定谔系统二阶Crank-Nicolson有限元算法,证明了该耦合薛定谔方程组离散解的稳定性．通过对误差函数分别取实部和虚部,并利用逆不等式以及插值不等式,得到了无条件的最优L2误差估计．