高等职业教育专业结构与产业结构互动关系中的时滞性问题研究——基于常州市的数据分析

高等职业教育专业结构与驻地区域产业、就业结构相互间的良性互动关系,可以有效提升区域社会经济发展动能,在三者的互动关系中,职业教育专业结构滞后于产业结构问题依然普遍存在。利用常州市2012—2020年的时间序列数据,采用Moore结构变化值统计方法,使用灰色关联度计算模型,对高等职业教育专业结构与产业、就业结构相互间的互动关系中的时滞性问题进行测算。研究结果显示,常州市高等职业教育专业发展滞后产业发展的时间为5年。     

非国有股东持股对国企审计的影响——来自沪深A股国企数据的实证检验

本文以2012—2021年我国沪深两市A股297家国有上市企业为样本,实证检验了非国有股东持股对国有上市企业审计的影响。研究发现,非国有股东持股比例的增加会有效减少国有企业的审计费用与审计报告时滞。此外,相对于息税前利润为负的企业,非国有股东持股对上市国有企业审计费用的影响对盈利的国有企业作用效果更加明显。     

基于深度学习的离散型制造业库存管理与物流配送设计与优化

随着制造业的发展,离散型制造业库存管理和物流配送已成为制造业企业最为重要的管理领域。由于其高度复杂性,该领域面临着多种挑战,增加了企业的运营成本和管理难度。基于此,研究针对物流企业车辆调度活动中需要找出各个配货节点之间的最短路径,用以指导物流车辆调度的问题,研究提出一种将遗传算法(Genetic algorithms, GA)与BP神经网络算法(Back Propagation Neural Networks, BPNN)相结合的新方法。结果显示：改进后的GA算法在迭代次数较少的情况下,就可使平均种群适应度更靠近最大种群适应度;改进的GA-BPNN算法得到各项成本总计7635.14元,明显优于传统BPNN算法。该研究为制造业企业提供了一种新的车辆调度策略,可有效减少运输成本,提高物流服务水平。     

基于编队控制的多个体系统多任务协同控制

针对具有时滞的二阶多智能体分布式控制问题,设计了一种新的控制协议来解决多智能体系统的多任务控制问题,即同时考虑一致性控制和编队控制两种情况。利用Lyapunov稳定性理论和图论相关知识,在时滞存在的情况下,证明了此协议能在所得到的时滞范围内实现多智能体系统分布控制,通过数值仿真验证所得结果的正确性。     

分数阶时滞神经网络渐近稳定与同步分析

针对带分布时滞的分数阶神经网络模型解的存在唯一性、渐近稳定性以及同步问题,首先利用Banach压缩映像原理,证明该系统平衡点的存在唯一性。然后通过构造恰当的Lyapunov泛函,得到该系统渐近稳定的充分条件。通过设计一个自适应控制器,得到该系统渐近同步的判定依据。最后利用数值仿真,验证所得结果的有效性与可行性。     

双线性奇异摄动系统的无源控制器设计

研究了1类不确定变时滞双线性奇异摄动系统的无源控制。通过构造依赖于奇异摄动参数ε的Lyapunov函数,采取线性矩阵不等式和范数有界的方法,获得了使系统渐近稳定和严格无源的时滞依赖的充分条件,进而利用线性矩阵不等式的解给出了无源控制器的设计方法。考虑到系统模型的复杂性,给出了时滞独立的充分条件,从而降低了线性矩阵不等式的阶数。提出了一种奇异摄动参数ε允许上界的估计方法。通过数值仿真验证了以上方法的有效性。     

一类双时滞节能减排系统的稳定性分析

为了探究双时滞决策变量的交互作用对节能减排系统的影响程度,通过分析双时滞节能减排博弈模型的局部渐近稳定性,给出系统分岔的条件和时滞参数的稳定域.在此基础上,借助吸引子图和分岔图等刻画出决策变量调整对系统动力学特性的影响.并对失稳系统利用反馈控制法实现控制.研究表明,企业只有参照稳定域内的经营状况制定出的节能减排策略才能...     

测度链上一类时滞微分方程组的振动准则

考虑如下时滞微分方程组y^△i（t）=fi（t,y1（τ1（t））,y2（τ1（t））,y1（τ2（t））,t≥t0,i=1,2其中（i）fi（t,u1,u2,v1,v2）对参数都是连续的;（ii）τi（t）∈Crd[t0,R^＋],τi（t）≤t,且τi（t）≤t,且τi（t）单调不减,lim t→∞τi（t）=∞,获得了该方程组所有解振动的充分条件．