人工智能技术及其在水土工程中的应用

本文在人工智能技术体系的基础上,对目前应用较广的人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的实现作了介绍,并总结了二者在水土工程中的研究进展。     

一类斑块的拓扑识别

利用图论的方法研究具有时滞的多扩散随机多斑块模型的拓扑识别.通过Lyapunov稳定性理论和图论方法,得出成功识别具有时滞的多扩散随机多斑块模型拓扑结构的条件,最后利用洛伦兹系统论证了结论的有效性.     

时滞关联系统的鲁棒稳定性分析

本文考虑常时滞与变时滞的不确定关联大系统,针对具有矩阵多胞型结构不确定性情形,利用Lyapunov函数和LMI,得出了系统鲁棒稳定的时滞无关的判别条件。     

浅析汽车故障的诊断技术

介绍了我国正在研究和应用的汽车故障诊断理论和诊断方法。说明了汽车故障诊断技术的主要作用,并展望了汽车故障诊断技术在我国的发展趋势及其前景。     

对汽车故障诊断技术的探讨

汽车故障诊断是汽车技术保障系统中的一个重要环节,故障诊断技术的发展必须跟上突飞猛进的汽车技术发展。介绍了我国正在研究和应用的汽车故障诊断理论和诊断方法。说明了汽车故障诊断技术的主要作用,并展望了汽车故障诊断技术在我国的发展趋势及其前景。     

人工神经网络在图论中的应用

人工神经网络与图论之间有密切的联系.本文把人工神经网络应用于图论的问题求解中,利用Hopfield网络对图的着色、图的最大独立集和最大团进行求解,构造了各自的能量函数,进而得出网络的运行方程.     

矿产资源密集型区域绿色技术创新扩散研究

绿色技术创新扩散对我国矿产资源密集型区域走出中国式低碳道路、实现经济社会可持续发展具有深远的意义。在当前低碳经济时代,如何提高绿色技术创新的扩散效率,增强矿产资源密集型区域节能减排的能力是重要的研究问题。通过构建矿产资源密集型区域绿色技术创新扩散影响因素框架,利用熵权多指标综合评价法揭示各因素影响程度值;在此基础上,纳入综合影响效应构建Logistic确定时滞模型分析时滞对矿产资源密集型区域绿色技术创新扩散的影响。     

基于人工神经网络的围岩损伤识别方法

文章提出了根据公路隧道开挖后变形观测数据,建立基于人工神经网络的围岩损伤识别方法.认为首先利用数值计算围岩的变形对神经网络进行训练,然后根据模拟的观测数据对围岩的损伤程度和损伤位置进行识别.数值计算结果表明,人工神经网络具有良好的识别效果.     

有扩散、非自治的时滞捕食模型的持久性和全局吸引性

研究了具有扩散项和时滞的非自治捕食系统,运用比较定理和通过构造适当的Liapunov函数,得到该系统是持久的和全局渐近稳定的充分条件。     

信息检索技术的研究与应用

随着因特网技术的发展,信息检索技术已成为科研人员研究的关键技术,并开发出很多信息检索系统,但传统的检索系统存在许多问题,其查准率和查全率都有待提高。人工智能在信息检索中的应用给信息用户带来了希望,了解人工智能的相关理论和技术及个性化服务在信息检索中的应用,具有现实意义。