我国模式识别领域的开拓者——记模式识别与知识工程专家戴汝为

1992年6月底,在巴基斯坦名城伊斯兰堡附近美丽的风景区参加第17届NathiagaliSummer College 讲习班的世界各国的科学家,正在聆听一位来自中国的学者的报告.这位学者就是中国科学院学部委员、自动化研究所研究员戴汝为,报告的题目是“人工神经网络及其在手写体汉字中之应用”.     

高新技术项目投资风险的人工神经网络综合评价模型

高新技术项目投资具有高风险、高收益等特点，科学准确的风险评价对项目投资至关重要。在分析高新技术项目投资风险影响因素的基础上，并根据投资风险分级标准，建立了高新技术项目投资风险进行综合评价的人工神经网络模型，能有效地避免层次分析等传统评价过程中的人为影响。仿真实验表明，采用该方法能获得令人满意的结果。     

国际期刊撤销论文引证特征及其自身净化效果分析

【目的】分析Web of Science（WoS）数据库近十年撤销论文的引证特征,探究撤销行为对学术界的净化效果。【方法】分析撤销论文数量、被引频次等信息和期刊影响因子（impact factor,IF）的相关性,撤销时滞与论文被引频次的相关性;计算高被引撤销论文对IF的贡献率;评价撤销时滞对撤销前、后被引频次的影响。【结果】 76种期刊（撤销论文数量≥5篇）IF和撤销论文数量、总被引频次、撤销后被引频次、篇均被引频次相关(均为P<0.05)。撤销时滞和撤销论文总被引频次相关（P=0.000）。随撤销时滞延长,撤销前被引频次逐渐增大。高被引撤销论文对期刊IF的贡献率为0.00%～2.00%。【结论】高IF期刊发表的、撤销时滞长的撤销论文对学术界的负影响较大;肯定期刊进行自我净化效果的同时,建议科研管理部门、期刊编辑和科研人员等加强对撤销论文及其不良影响的关注。     

社会运动中的社交媒体动员与媒介间议程设置效应:以台湾地区“反服贸学运”为例北大核心CSSCI

在政治传播研究中,媒介间议程设置理论为选举期间议题在新旧媒介间的流动及其结构性影响提供了有力解释,但鲜少有人将其放置在社会运动情境中验证。2014年台湾地区发生的"反服贸学运"为探索这一效应的本土化特征提供了难得案例。通过时滞分析发现,社会运动情境中传统媒体与社交媒体确实存在跨媒介议程互动。社交媒体的议程设置能力主要体现在初期提供议题资源和产生"共鸣效果",而在后续抗争中赋予议题情感属性的框架过程依然掌握在传统媒体手中,这一结果与选举情境下的议题流动模式并不一致。当社运者将社交媒体更多作为资源动员的新工具时,其框架建构的驱动力与效果往往不如有政治偏向的传统媒体,这意味着新媒体及其裹挟的民意依旧很难摆脱被党派意识形态操控的风险。     

数字出版对科技期刊评价的影响

《中国科协科技期刊发展报告(2011)》分析认为,我国的科技期刊学术质量未能全面反映出我国科技发展的真实水平,一些重大科研成果均选择在国外期刊上发表,国内期刊就无法获得优秀科研成果的首发权,导致国内期刊质量和学术     

模拟电路故障诊断技术研究

模拟电路故障诊断的研究是新的研究热点。在详细介绍模拟电路故障诊断分类的基础上,然后分析了模拟电路故障诊断的常规诊断方法的原理及特点,并指出了该技术的发展趋势。     

一类二阶非线性中立型变时滞的微分方程的振动性

研究了一类二阶非线性中立型变时滞微分方程的振动性,通过引入参数函数和Riccati变换,并利用不等式的变分技巧,获得了这类方程振动的判别准则,这些准则改善了对方程的条件限制,所得结论推广和改进了现有文献中的一系列结果。     

Wind turbine fault detection based on SCADA data analysis using ANN

Wind energy is one of the fast growing sources of power production currently, and there is a great demand to reduce the cost of operation and maintenance. Most wind farms have installed supervisory control and data acquisition （SCADA） systems for system control and logging data. However, the collected data are not used effectively. This paper proposes a fault detection method for main bearing wind turbine based on existing SCADA data using an artificial neural network （ANN）. The ANN model for the normal behavior is established, and the difference between theoretical and actual values of the parameters is then calculated. Thus the early stage of main bearing fault can be identified to let the operator have sufficient time to make more informed decisions for maintenance.     

一种具有直接免疫的时滞计算机病毒模型的Hopf分支

以计算机病毒的潜伏期时滞为参数,研究了一类具有直接免疫的时滞SIR计算机病毒动力学模型的Hopf分支。通过分析相应特征方程根的分布,得到计算机病毒模型的局部稳定性和产生局部Hopf分支的充分条件,并利用仿真实例对理论分析结果的正确性进行了验证。     

二阶时滞微分方程解的有界性研究

本文借助辅助泛函,得到了二阶时滞微分方程：x（t）＋a（t）f（x（t））＋b（t）g（x（t））＋c（t）x（t-τ）＋d（t）x（t-h）=0的解有界的判定方法.