低信噪比图像高斯噪声非线性模值滤波算法分析

高斯噪声产生于图像采集、成像和传输的各个部分,由于其对于图像时域和频域的全局覆盖作用,难以进行有效抑制.低信噪比图像在雷达、遥感、医学成像等领域有着广泛应用,本文提出一种基于图像功率谱的非线性模值滤波算法(Nonliear Module Filter,NMF),图像功率谱用模值作为非线性滤波的阅值,在保留信息比例高的系数基础上滤除包含高噪声比例的系数,从而达到提高信噪比抑制高斯噪声的目的.     

多媒体CAI课件的图像制取方法

本文论述了在多媒体CAI课件开发过程中,图像获取常用的加工处理方法及一些应注意的问题。     

网络图像检索提问式调整行为研究

通过网络图像检索实验,采集用户进行图像搜索任务时的提问式及其变化序列,并进行小规模实证。通过内容编码和统计分析发现:①图像检索提问调整绝大多数与内容调整有关,缩检、扩检、平移和跟随系统相关搜索词是发生最频繁的四类主要提问调整行为,用户在图像检索时表现出从宽泛检索入手,逐步缩小范围的行为趋向;②就图像提问调整模式而言,有四种基本模式和四种混合模式,各有特点;③网络图像检索的演进性偏于一种自演进,而现有图像检索系统对交互式演进的支持明显不足。图1。表2。参考文献7。     

太阳耀斑将爆发或影响供电美科学家望多国应变

这张由NASA“太阳动力学天文台”2012年3月12日拍摄获取的图像显示,太阳爆发了一次中等强度耀斑（右侧亮点区域）,该强度足以导致地球极圈内区域无线电中断。据新加坡《联合早报》报道,预计一场太阳耀斑8月8日与9日将大爆发,影响地球磁场,美国国家科学院担心,太阳耀斑会影响至少300台变压系统,影响电力供应,因此希望多家政府机构作好应变准备。     

基于卷积神经网络人脸识别系统的安全性研究

针对传统神经网络中的对抗样本问题,以人脸识别为例,讨论了基于传统神经网络的人脸识别技术的潜在安全风险,以及在口罩对抗样本生成并提供防御的方法。主要研究如下：第一,所提出的解决人脸识别技术安全问题的方法,产生了具有模糊和无偏差面具的图像,人脸识别模型将具有模糊面具的脸误判为目标人物。实验结果表明,对抗样本在一定程度上模仿了被隐藏者戴口罩的情形,成功率为90.43%。第二,提出DeFense-EC保护方法来掩盖虚假图案,并使用图像重建技术来恢复虚假图案和抑制噪声。对不同数据集的测试证实了DeFense-EC重建的图像质量很高,其可靠性达到92.32%。讨论传统的基于神经网络的人脸识别方法中的不利选择问题,并研究不利面具选择的风险和DeFense-EC保护方法的有效性。卷积网络的日益普及使逆向选择问题成为一个重要的研究领域,对逆向选择的彻底调查将促进卷积网络的发展和使用。     

恒等有理 函数处理

等式体现了数学的精确性和严谨性,恒等式的出现使数学思想得到了延伸．函数与方程的思想在具体问题中的考查与恒等式息息相关,函数的奇偶性与周期性的定义式都是恒等式,函数图像的对称性也是用恒等式表达的,故恒等式也体现了数与形的结合,因此恒等式成了高中数学考查的热点．     

高中化学教学中函数图像的应用

化学是一门建立在实验基础上的科学,同时也是以研究物质的内部结构及其变化规律为主要目的的学科。在化学教学过程中尤其要注意知识点之间的穿插和关联,要引导学生把相对琐碎的化学知识关联成一个统一的网络。对于高中化学,有很多学生往往感到知识繁琐不得要领,如何帮助学生理清脉络,是高中化学教育的重点和难点。函数图像是数学解析几何中表征变量之间关联情况的一种数学表达式。函数图象本身具有直观形象、易于分析的特点,将其应用于化学教学实践中,能增进学生对于化学知识的理解。     

全新的教学方式——Motic数码互动实验室

数码互动实验室系统是一种全新的教学方式,通过先进的数码、网络技术,提供清晰的多画面实时显示和丰富的交互手段。通过此系统教师只需一台电脑就可以同时控制学生端多台数码显微镜,并可对每一台数码显微镜的实时图像进行单独调整,及时掌握学生实验的最新动态,并给予指导。数码互动实验室以其声像并茂.师生互动的教学特点,改变了以往传统教学方式,目前在国家一级示范学校中得到了广泛的应用,和DIS实验室一起成为数字化实验教学的装备新标准。     

高考三角函数试题的“夯基、拓深、达优”模式探讨

正三角函数作为一种特殊的函数模型,是考生必须重视的一个重要学习环节,在高考中发挥着举足重轻的作用。江苏省2013高考数学考试说明中,三角函数的概念、同角三角函数的基本关系式、正弦函数和余弦函数的诱导公式、正余弦函数以及正切函数的图像与性质、二倍角的正弦余弦正切为B级要求;函数y A sin(wx)图像与性质、积化和差、和差化积及半角公式为A级要求;两角和差的正弦余弦及正切为C级要求。能正确掌握并理解三角函数的概念及性质是解题的基本要求,灵活运用公式提升运算能力是解题的关键。     

物理图像“化曲为直”的方法及其应用

在物理实验和解题中,利用图像往往可以起到“化难为易、化否为能”的妙用．一般说来,两个物理量间的关系有很多都不是一次函数关系,若直接以这两个物理量为坐标,所画出的图像就不是直线,这样就无法根据图像找出两个物理量间的定量关系,也很难利用图像来解决实际问题．因此,在实验和解题中,如果两个物理量间的关系不是一次函数关系,我们就需要去寻找呈一次函数关系的自变量和因变量,再以这两个变量为坐标画图,将图像由曲线转变为直