薪酬管理与以人为本的企业文化

薪酬管理既诠释了以人为本的企业文化内涵,又为以人为本的企业文化的实施提供技术和方法。在薪酬管理过程中,满足员工的需求和激励员工,是以人文本的企业文化的具体表现。     

广告学视角下童书广告短文案研究 ——以当当网为例

近年来,童书出版逐渐成为我国图书市场的生力军.随着童书出版市场规模的多样化发展,线上童书销售为消费者提供更精细化的服务,出版社也开始积极运用广告这一营销模式吸引消费者,赢得市场.以各年龄段当当童书畅销榜TOP500童书商品详情页中的广告短文案为数据样本,运用文本挖掘方法,从广告学的角度对广告短文案进行分析研究,发现出版...     

中文期刊论文数据治理工作实践 ——以挖掘中国知网题录及PDF文档为例

为探讨数据治理工作在既定规范下取得相同或相近质量成果的可能性,尝试提升数据治理手段和工具的智能化与自动化,以某高等学校在中文期刊发表论文数据治理工作实践为例,使用Python编写程序自动挖掘从中国知网下载的题录及PDF文档内容,实现署名作者身份甄别、业绩点核算、文章所属期刊被各类评价体系收录情况统计等工作.结果表明,所...     

基于标记树的XML文档自动分类研究

本文首先介绍了XML文档和DTD标记树的生成方法,并对标记树中节点的概念进行了扩充,使之不但包括元素,同时也包括连接符,以适应DTD结构的要求。随后将标记树中的元素分为共有元素、文档元素和DTD元素,并提出层次权重和结构权重以衡量元素的层次和结构复杂程度,给出具体计算方法。在此基础上提出了一个衡量XML文档和DTD之间相似度的算法,将其应用于XML文档自动分类中,并给出该算法的时间复杂度计算公式。从实验结果可以看出,该分类方法准确率较高。     

基于非相关文献知识发现中的文本挖掘研究

文本挖掘是基于非相关文献知识发现的核心。本文将文本挖掘的过程细化为从文献源到初始文献集子过程,从初始文献集到中间词集子过程,从中间词集到关联词集子过程。并对每一个子过程中所使用的方法进行分析比较。在此基础上对文本挖掘存在的问题进行分析,并提出改进方法。     

文本单元向知识单元转化的研究

本文阐述了文本单元向知识单元转化的必要性和过程。利用本体技术构造知识单元,采用本体描述语言实现对知识的本体表示,阐述了OTKTS系统的两个主要模块。     

基于改进的SVM文本分类建模

SVM是一种新的分类工具,可是其核函数在数学上必须满足Mercer条件,使得具有良好全局分类性能的Sigmoid函数在SVM中应用受到限制。本文将Sigmoid核函数与云模型相结合,提出一种简单的核函数的实现方法。此方法不仅提高了SVM文本分类能力,而且明显地减少了平均的CPU执行时间。     

基于层次分析法的中文文本分类系统评价

利用层次分析法(AHP)的原理和方法,探讨了中文文本分类系统影响因素的评价问题。首先,提出了影响文本分类系统性能的指标体系,建立了文本分类系统评价的层次结构模型;其次,根据专家调查的结果,构建比较判断矩阵;最后,利用AHP专用软件Expert Choice计算各层次评价指标的权重,并对结果进行了分析说明。     

基于可视化文本挖掘的本体构建

在阐述本体的概念及传统的本体创建方法不足的基础上,结合文誉挖掘的相关概念及挖掘方法,提出了一种基于可视化文本挖掘本体构建的方法。并以实例证明该方法的可行性。由挖掘信息来部分替代传统的领域专家的作用,使誉体的建立更加智能化,减少了可能由主观因素和人为失误所带来的不良后果。     

阅读教学之切入点选择

阅读不只为获得文本表面的信息,还应深化对信息的理解。文章结合教学实践,从文本的文体、文本内容、教材“助读系统”、文本的写作借鉴作用以及学生已有的体验五个角度入手,探讨在阅读教学中如何寻找合适的切入点,以缩短学生已有阅读经验与文本理解之间的距离,进而引导学生深入阅读文本,探求文本的奥秘,提高阅读能力。