智能化茶园栽培管理课程思政教育的探索与实践

课程思政可以理解为将“专业知识”与“思政教育课程”进行融合,是目前国内高校对课堂和课程的创新,是学校培养品学兼优人才的有效手段。“立德树人”是当今社会对高校人才教育的要求,教书育人不仅仅是给学生传授知识,还应该教学生做人的道理,这样才能培养出能力和品行同样出众的人才,为其更好地树立社会主义核心价值观作铺垫,这与课程思政的含义契合度较高。文章通过对智能化茶园栽培管理课程思政教育的教学实践,对智能化茶园栽培管理课程思政实践进行了分析,总结了课程思政教育的实施效果,并对智能化茶园栽培管理课程思政优化与提高提出了建议,以期对茶树栽培课程教师有所帮助。     

辽宁制造业智能化升级前因条件构型诊断及路径研究

制造业是辽宁省的支柱性产业,智能化升级成为破解辽宁制造业发展难题的重要突破点。在此背景下,本文系统梳理了产业升级、制造业智能化、前因条件构型等相关文献,总结提炼出技术创新与应用能力、智能化资源投入与占有量、智能制造能力和智能化管理水平等制造业智能化升级的前因条件,使用模糊集定性比较分析法探究智能化升级的前因条件构型,通过对多条构型加以诊断提出诸如技术—资源驱动型、技术—制造驱动型、资源—管理驱动型的升级路径,为辽宁省制造业智能化升级提供些许参考。     

电加热锅炉集中用电管理系统

随着电加热锅炉设备的广泛使用,带来了供应开水方便的同时,也带来了用电量的急剧增加,文章针对这一问题设计了一种智能化锅炉用电管理控制系统。     

变电运维中智能化技术的应用研究

作为新时代的技术集成产物,智能化技术具有高度自动化、机械化和精准化的特点。以某222 kV变电站智能机器人巡检系统为例,全面阐述了智能机器人巡检系统在变电运维中的应用。通过对比机器人可见光摄影、表计数据读取、红外热像检测方面的效果与人工巡检效果后发现,智能机器人巡检系统能够有效满足变电运维巡检要求,且具备长时间的巡航能力与多样化检测方法,增强了系统巡检的稳定性。     

智能化背景下高职院校钢琴教学现状与发展路径探讨

高职院校主要以培养德、智、体、美、劳全面发展,且具有创新精神、实践能力和良好职业道德的技术应用型人才为教学目标。为确保学生能够接受全面、专业、多元的美育,高职院校音乐教育改革与创新势在必行。随着科学技术的快速发展,智能化大背景下也要求高职钢琴教学紧跟时代发展的步伐。基于此,从高职钢琴教学的现状出发,分析了智能化在钢琴教学中的优势,并探讨了具体的发展路径。     

大数据与人民调解的智能化转型

人民调解是当代中国调解制度体系中的一个重要的组成部分。人民调解虽然也要接受各级人民政府设立的司法行政部门的业务指导,但人民调解委员会并不是国家机构,而是群众性组织,人民调解员也不具有国家公务员的身份。这是人民调解区别于司法调解、行政调解的一个制度特征。随着大数据的兴起,由人民调解案例汇聚起来的大数据,正在重塑当代中国的人民调解,正在促使传统的人民调解转向新型的智能化的人民调解。传统的人民调解高度依赖人民调解员的个体经验与个人声望,在传统的熟人社区中能够发挥较好的解决纠纷的功能。智能化的人民调解主要依赖大数据,能够满足当下的陌生人社区对人民调解的需求。从实践的角度来看,智能化转型的方向,可以从人民调解向行政调解、司法调解延伸。因此,虽然人民调解的智能化转型仅仅是中国法治的一个局部,但却具有一定的普遍意义。     

浅谈我国智能网联车发展

汽车产业从朝阳产业转变为支柱性产业,表现出汽车行业在制造业乃至国家发展战略中的重要地位.汽车发展趋势主要表现在节能、环保、安全、智能方向.围绕智能网联汽车,主要讲述智能网联车的主要技术、我国智能网联车的发展现状以及存在的问题.智能网联车作为未来汽车发展趋势,成为各国技术的竞争领域.同时,智能网联车的发展关系多领域、多行...     

构建基于OODA的职业教育教学质量智能化评估模型

旨在探索建立基于OODA循环原理的职业教育教学质量智能化评估模型。即对OODA的“观察、导向、决策、行动”四个阶段,赋予职业教育的相关概念内涵,利用机器学习算法进行建模,对职业教育中学生的学习及实践成效进行合理预测和评估,达到有针对性地制定教学目标或调整教学策略,提升职教教学效果和学生学习体验的目的。     

web使用挖掘在智能化教学系统中的应用

网络教学已经成为当前计算机辅助教学的重要手段,网络教学系统的智能化是当前研究的热点。人工智能、数据挖掘技术等均已应用到网络教学系统中,目的就是为了更好地体现个性化、差异化教学。本文从web使用挖掘技术的角度,研究了web使用挖掘在智能化教学系统中的应用。     

大数据智能化平台在建筑施工管理中的应用

以大数据云技术为引,以国家标准、行业标准为纲,将项目预施工、项目施工、项目造价整合到大数据智能化平台中.在建筑施工管理中,大数据智能化平台主要应用于生成建筑信息化模型、协调项目预施工、云管理项目施工进度、项目造价多算对比等4个方面,应用后可提高管理效率,节约成本,缩短工期.