基于向量空间模型的专题文献过滤算法研究

本文从理论上探讨了向量空间模型及其改进模型在专题文献过滤中的相关算法。概念扩充模型解决了词的同义现象,提高了召回率;潜在语义分析模型通过统计方法,提取并量化这些潜在的语义结构,进而消除同义词、多义词的影响,提高文本表示的准确性,从而使专题研究中文献过滤的召回率和准确率都有显著提高。     

一种基于Rough集理论的最近邻协同过滤算法

目前协同过滤被广泛应用于数字图书馆、电子商务等领域的个性化服务系统.最近邻算法则是最早提出和最主要的协同过滤推荐算法,但用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量.针对上述问题,提出了一种基于Rough集理论的最近邻协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并将非目标用户区分为无推荐能力和有推荐能力两种类型;对于无推荐能力用户不再计算用户相似性以改善推荐实时性,对于有推荐能力用户则提出一种基于Rough集理论的评分预测方法来填补用户评分项并集中的缺失值,从而降低数据稀疏性.实验结果表明新算法能有效提高推荐质量.     

多重条件蚁群算法在导航系统中的应用

查找最佳导航路线是导航系统中最基本、最重要的功能之一,而高效的智能算法是求解最佳导航路线的有效方法。通过对蚁群算法进行深入研究,提出了多重条件下蚁群算法的一种改进。本算法能够综合考虑导航系统中的多种信息,设定多个条件,通过调节每个条件的启发式因子,可以根据所关注的条件的重要程度,比较快速的、更加人性化的给出最佳导航路线。通过实验证明利用改进后的多重条件下的蚁群算法来求解最佳导航路线是行之有效的。     

算法时代外卖骑手劳动权保障的困境与纾解

外卖骑手作为一种新就业形态人员,具有区别于其他群体的就业特征。算法的介入使平台的劳动管理趋于隐蔽化,骑手的劳动过程被划分为更加精细的、可供计算的形态。以效率为依据的奖惩制度使骑手受到更严苛的时间规训,电子化监控和多元化监控主体使骑手受到的监控增强,内化于算法的管理体系加深了对骑手的禁锢,使其工作自主性下降。算法的隐蔽性导致现行规制措施难以落实,应要求平台披露并解释算法,提高算法透明度,构建自律性和他律性相结合的监督机制。固有偏见和非中立的决策要素会导致算法歧视,需确立间接歧视和举证责任倒置规则,降低骑手取证难度和维权成本。为解决平台从业者法律关系不明的问题,有必要进行专门立法,给予平台从业者部分劳动法的保护。     

强化算法能力训练提升学生信息素养

编程是算法的形式表达,而算法则是编程的基础.掌握编程工具和技术,对中小学生信息素养的提升起着不可估量的作用.在普通高中信息技术课程教学中,教师要基于算法教学的目标要求,针对算法教学的现实问题和学生个性化学习的需求,强化算法能力训练,切实提升学生的信息素养.     

基于密码技术的互联网安全性分析

密码技术的核心是密码算法。文章在介绍密码学基本概念的基础上,简要的分析了IPv6互联网的安全机制,然后,对IPv6所支持的主要密码算法的安全性进行讨论和分析,同时,针对我国的IPv6互联网信息安全的建设提出了一些建议。     

FIR数字滤波器的FPGA设计与实现

提出了一种基于现场可编程门阵列器件FPGA并利用窗函数法实现一个16阶线性FIR．数字滤波器的设计方法。对于在FPGA中实现FIR．滤波器的关键部分——乘加运算,该设计主要采用了将乘加运算转化为查找表的并行分布式算法,与传统串行算法相比,这种方法可极大地减少硬件电路的规模,提高电路的执行速度并且充分利用了FPGA丰富的查表资源。从时域上对基带信号可直接进行成形,因此其实现的滤波器性能优于用DSP和传统方法实现的滤波器,特点是算量较小、精度高,更适用于实时系统。     

数字电视条件接收系统解密算法的实现

条件接收系统为数字电视的运营提供必要的技术保障,是数字电视的重要组成部分。数字电视条件接受系统的核心是对加扰控制字的加解密问题。文章主要介绍采用循环法的方式实现DES解密算法,对加密处理过的数据进行解密,仿真结果论证了该算法实现方案在条件接受系统中的可行性。     

网络信息检索中利用the Staceys测度方法提高逻辑运算效率的思考

网络信息检索中,逻辑运算符AND连接检索词的顺序很大程度上会影响检索效率.论文首先分析、介绍了the Staceys测度方法在改善AND检索效率中发挥的作用,并在此基础上提出简化了的测度算法,最后通过实例说明其实现步骤.