俄乌冲突中的算法认知战与计算宣传机制评析

俄乌冲突是互联网时代的一次大型军事冲突,网络技术已经内嵌入战争进程,基于网络技术的算法认知战成为与现实战争有所区别但又密切相关的“第二战场”。获得美西方技术援助的乌克兰在该战场占据明显优势,从而影响整体战事的最终走向。俄乌冲突是一个网络技术作用于战争的鲜活案例,向我们展示当下信息强国算法认知战的新特点,也对我国从话语博弈、科技博弈、战略博弈等方面,加强信息领域安全建设有重要启示。     

技术赋能:互联网时代教材数字化出版刍议

互联网时代,知识的生产、传播机制,课堂的组织和教学模式均发生了巨大而深刻的变化,作为知识载体和教学工具的教材呈现出新的样貌,数字教材将成为教材进化的一个重要方向.互联网时代的知识过滤机制——社交机制和算法机制是数字教材运行的逻辑:社交机制将使数字教材形成一个"专业的知识网络",算法机制将为用户推送个性化的知识服务.数字...     

PVsiRNAPred-LSTM:基于长短时记忆神经网络预测植物病毒衍生的小干扰RNA

植物病毒衍生的小干扰RNA(Virus-derived siRNAs, vsiRNAs)能够调节多种生物学过程,在抗病毒免疫中发挥着非常重要的作用。因此,植物vsiRNAs的识别有助于了解其生物发生机制,对研究抗病毒植物具有重要意义。虽然,现在已有多种实验方法通过检测RNA来寻找vsiRNAs,但是实验测试费时费力费钱。在本文中,我们从PVsiRNAdb数据库中提取植物vsiRNAs序列,基于长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory neural network, LSTM)与vsiRNAs序列,开发了一种深度学习算法——PVsiRNAPred-LSTM,用于预测植物vsiRNAs。PVsiRNAPred-LSTM可以自动学习并选择与预测任务相关的重要特征。为了防止模型过拟合,我们使用了五折交叉检验来训练模型。在五折交叉检验测试中,该模型的准确率为64.38%,灵敏度(Sn)为66.44%,精确度(Pr)为60.51%,F1值为0.64,特异性(Sp)为56.63%,马修斯相关系数(MCC)为0.23,AUCROC为0.67。以上结果表明PVsiRNAPred-...     

基于滑动离散傅里叶变换的中性点不接地直流配电首次故障检测

直流配电具有供电量更大、易并网、抗干扰、可抑制环流等优点。核心系统选择中性点不接地系统,此方式可以解决电网首次故障。本文提出了一个中性点不接地系统首次故障检测精确实施程序,采用交流分量注入和滑动离散傅里叶变换(SDFT)相结合的方法来估计故障阻抗,同时采用双查找表和Goertzel算法减少了SDFT的计算步骤,仿真和实验验证了此方法的正确性和有效性。     

数字化背景下新《反垄断法》对网络营销平台的影响研究

随着数字经济的发展,我国网络销售平台在市场经济中扮演着越来越重要的角色。采用文献研究法,通过研究与新修改的《中华人民共和国反垄断法》相关的文献、书籍、报刊以及论文数据库中的相关资料,结合案件进行分析,提出了网络营销平台要遵守市场经济的公平竞争原则、数字经济下的市场竞争不能滥用大数据和算法等观点,期望促进在数字化背景下新《反垄断法》对网络营销平台产生更良好积极的深远影响。     

基于OBB-SAT算法的双五轴加工路径碰撞检测方法

在双五轴镜像铣削加工过程中,支撑端和铣削端在同步运动时可能会发生碰撞,对设备安全和蒙皮件质量造成较大影响.为了预防两端之间的干涉,采用OBB包围盒模型与分离轴算法实现镜像铣加工的碰撞检测.首先分析OBB包围盒的建立方法及其优势,并建立机床支撑端与铣削端的包围盒模型;然后通过分离轴算法得到支撑端与铣削端的最近距离,并判断...     

新兴产业报道如何以算法思维细分受众

新兴产业已成为中国经济结构调整的最新着力点,未来还将长期持续.但同其他经济报道相似,新兴产业报道领域也一直面临着信息数量与质量两方面供不应求的困境.以今日头条等为代表的互联网新媒体借助创新的推荐算法,实际上遵循了大众传播的本质规律,有效实现了信息供求双方的精准匹配.新兴产业报道的传播者,尤其是传统媒体,亟待深刻认识并充...     

基于爬山算法的集装箱堆场场桥调度

为提高集装箱码头的运作效率,采用1种基于整数规划模型和启发式算法(爬山算法)的场桥调度混合策略,将场桥调度和堆存空间分配作为整体构建场桥动态调度模型.以上海某集装箱码头堆场为例通过仿真验证该系统,结果表明该模型和算法的有效性和实用性.     

免疫优化算法在农村5G基站选址中的应用

针对我国农村地区地形较复杂,山地、丘陵较多,基站选址存在难度大、成本高的问题,提出了一种基于免疫优化算法的基站选址模型。在该模型中,把待求解的选址问题当作抗原,经过免疫优化算法迭代计算,找出亲和度最高的个体,得到问题的解。通过与遗传算法下的的基站选址模型比较,结果表明：基于免疫优化算法的基站选址模型具有一定的实用性和可靠性,能够以较小的成本获得最佳的基站建设位置,拥有较强的全局寻优能力。     

一种基于聚类的入侵检测新方法

根据目前应用于入侵监测的算法中普遍存在的对输入顺序敏感,无法自适应地确定参数以及需要大量的训练数据等问题,且k-means算法存在初值选取的问题,因而提出一种新的聚类算法进行入侵行为的监测.该方法的优点是对输入数据顺序不敏感以及能够比较准确地选择聚类的初值.实验中采用了KDD99的测试数据 ,结果表明该方法可以比较有效地检测真实网络数据中的已知和未知的入侵行为.