数字治理背景下健康码使用的认知模式与现存问题——基于扎根理论的探索性研究

新冠疫情发生以来,健康码广泛应用并成为防疫重要手段。以深度访谈和扎根理论分析法探索健康码使用的认知模式发现,以知晓、理解为主的初级认知活动经由实践转化为以评价、反思为主的高级认知活动,二者对用码实践产生重要影响。认知缺陷导致健康码最核心的追踪功能被悬置,其提高流调效率的潜力尚未被充分开掘;技术行动者与人工输入、核查的具身行动构成“最后一英里”悖论,数字基础设施的完善将大幅提高健康码准确性;第三人效果的重现隐喻着社会对老年群体使用的普遍担忧。消除防疫倦怠,填补防疫漏洞,追求全社会准确、严格用码是进一步保障生命安全、精确定位隔离群体的路径。以数字追踪系统为代表的智能媒介行动者在数字治理中具有广阔前景。     

基于大数据环境下的智能共享快递包装设计研究

在“互联网”“大数据”技术应用于各行各业以及各种共享模式不断涌现的当下,运用新技术解决快递包装所造成的环境污染和资源浪费问题迫在眉睫。当前共享快递包装存在的主要问题有：包装类型及功能单一、包装材料再利用率低、包装废物回收体系不完善等。大数据环境下智能共享快递包装应遵循环保性、减量化、人性化的设计理念,并从选择新型包装材料、优化包装结构空间、拓展包装智能化功能等方面探索其设计方法,最终从根源上解决快递行业重饱和带来的资源浪费和环境污染等一系列问题,为快递包装设计开辟一条新路径。     

智能软件对新闻内容创作的辅助实践与思考

人工智能时代,各行业与智能数据平台相融合,呈现崭新的行业模式.随着自然语言处理和文本数据集成的不断发展,人工智能进入新闻创作领域,各类智能新闻写作软件应运而生.融媒时代的新闻创作在选题策划、信息采集、文本处理以及后期加工等方面表现出智能化新特点.本文以智能写作软件对新闻内容创作的具体辅助实践为切入点,分析创作过程中的人...     

网络环境下信息过滤机制及其实现研究

论述了信息过滤研究的原理、模型以及目前的主要应用领域,并在此基础上设计了一个针对图书情报机构和特定学术用户的基于异构多代理的Web信息过滤推荐系统。     

职业教育环境下学习者个性化建模研究

在对学习者对象、模型构建、建模技术深入分析的基础上,充分利用机器学习、数据挖掘、大数据分析、人工智能等技术,从知识、能力、认知、情感四个方面讨论了职业教育学习者个性化模型的构建,以期为个性化学习和适性化教育提供精准服务,也为职业教育借助智能技术实施智慧教育、培养高技能人才提供理论和实践方面的探索。     

新闻移动客户端智能语音优化路径探究

本文对新闻移动客户端的智能语音功能进行研究,分析其智能语音发展的特点,发现新闻移动客户端存在智能生态不完善、场景不够贴合用户需求、语义模糊和缺乏“温度”的问题,进而提出当前新闻移动客户端智能语音功能完善措施,以期对新闻移动客户端智能语音的优化和完善提供借鉴,促进媒体融合。     

基于URL聚类模式的个性化智能推荐服务

基于Web访问挖掘的个性化智能信息推荐服务方法的处理过程分为在线部分和离线部分。离线部分主要完成从站点服务器的访问LOG文件中挖掘出适合在线智能个性化推荐服务的用户事务模式,采用基于聚类用户事务方法获取用户个性化模式。在线部分通过个性化智能推荐服务智能接口实现基于URL聚类模式的个性化信息推荐服务,给出了链接距离因子定义和基于URL聚类模式的生成算法。通过实验总结这种方法的优缺点,这种方法是有效和可实现的。     

浅论基于语义网的信息检索

通过介绍语义网的相关概念、特点,分析了语义网如何能够在网络检索中完成令人满意的精确、智能检索。     

绿色智能采矿背景下高职采矿专业人才素质研究

煤炭绿色智能化开采对于人才素质提出了新的要求,明确行业人才素质需求,有助于高校人才培养与行业发展。为获得绿色智能采矿高职人才所应具备的素质,基于采矿前沿工艺分析行业对于人才素质的要求,开展企业问卷调查,结合行业发展趋势以及企业需求综合研究高职采矿人才素质,研究结果获得了与行业趋势和企业需求相匹配的新时期高职采矿人才素质,并从基本素质以及专业素质两个角度对高职院校人才培养和学生自身发展提出了相关建议。     

浅谈铁路工程大型养护机械的综合管理

大型养护机械在铁路线路大中修、新线快速施工、灾害抢险尽快恢复线路开通、线路提速等方面发挥着巨大的作用,因此我们有必要对大型养护机械的管理工作进行深入的探索和研究,从而更好的掌控并应用这些现代化的高科技施工机械,更快更好的适应目前铁路快速发展的形式,不断提高我们的管理水平,为实现铁路部门的跨越式发展做出积极的贡献。