面向新生代的智能电视应用发展策略研究

智能电视自面市以来,因其内容丰富、定制化、个性化程度高等优势,迅速占领了电视市场的份额.而智能电视应用,也随着用户的需求发展不断进化.本文从智能电视的发展现状出发,结合“新生代”这一极具未来发展性的群体的内容偏好及消费逻辑,总结出“5G+AI”推动定制内容发展、智能设备的更多可能、自制媒体或将影响内容市场的趋势以及所面...     

建设具有河北特色不停电检修的智能互联配电网

本文是在国家电网公司提出建设具有中国特色的国际领先能源互联网企业战略目标的大背景下,针对河北省石家庄市配电网的结构、检修、运维方式特点以及问题和薄弱点,提出了到2035年两个阶段的建设内容,所要实现的预期目标以及实施的举措。实施后能够大幅提升石家庄配电网的城市供电可靠性水平和服务民生的需求,实践了国家电网公司的战略目标要求。     

自循迹智能小车控制系统的设计与实现

自循迹智能小车属于高新技术产品,将环境感知技术、采集规划技术、判断决策技术集中到一起的综合载体,在无人的情况下完成制定任务。本文阐述了智能小车控制系统主要设计内容、智能小车整体设计方案,并针对控制系统在直行、左转弯、右转弯阶段,硬件和软件设计进行了探讨。     

一种智能家庭盆栽植物浇灌系统的设计

本文基于单片机技术设计并开发了一款成本低廉、结构简单的智能家庭盆栽植物浇灌系统。系统以YL-69为土壤湿度传感器、DS18B20为土壤温度传感器采集土壤温湿度实时数据,以AT89C51单片机为控制核心,将其采集到的温湿度值与设定值进行分析处理后,控制水泵浇灌电路、风扇降温电路和报警电路的开启,从而实现植物的自动浇灌。     

基于热释电红外传感器的自定位清洁马桶控制系统设计

针对市场上现有的智能马桶存在冲洗定位不准确的问题,设计出一款伸缩杆智能可控的智能马桶。该设计首次提出：将安装在伸缩杆上的热释电红外阵列传感器作为主传感器,通过STM32单片机读取传感器返回的二维矩阵数据表,根据温度越高红外辐射越强、热释电红外阵列传感器返回数值越大的原理,来判断确定人体肛门的位置;由单片机控制产生合适的PWM波信号来控制电机的精确伸缩,以实现其自动定位清洁,同时具有精准判断使用者如厕状态等功能。该设备工作性能稳定高效、结构简单、成本可控。     

基于无线感知的智能家庭安防系统

基于“无线感知”的智能家庭安防系统,以ESP32芯片为主控,通过获取家用无线路由器与手机等设备广播Wi-Fi信号,分析隐含在载波信号背后的电磁波能量属性,实现特定空间内活动人员的精准感知。同时,系统利用Wi-Fi设备MAC地址的唯一性,实现主人与入侵者的精准分离,进而提高家庭安防报警系统智能化水平。实验表明：本文提出的家庭安防报警系统具有较高的精准度和实用性。     

基于虚实结合的初中人工智能课程教学实践探索——以“智能快递柜机器人”为例

人工智能课程教学成为广州市创建全国智慧教育示范区的主要项目之一,广州市自2019年9月开始开展中小学人工智能课程教学实验工作。文章以广州版教材八年级下册“人工智能”第6课“智能快递柜机器人”为例,以积极课堂理论为指导,应用广州中小学人工智能课程教学范式,采用虚实结合的教学模式对初中人工智能课程教学进行初步探索。在人工智能实验设备不能完全满足课程教学的条件下,学生同样能完成人工智能课程的学习并达到较好的效果。文章以真实的教学案例呈现了广州市初中人工智能课程虚实结合教学的新思路。     

智能货架在仓储物资管理中的研究与应用

智能货架是提高现有仓储物资管理过程的重要设备.它具有自动化、智能化的特点,而这也是仓储设备,尤其是仓储货架发展的方向.智能货架通过物联网无线射频技术能够管理相应的物品的出入库情况,同时它通过自己独有的控制系统,不断地将物资信息在显示器上显示出来,并且控制系统的中央处理器会对货物的信息进行管理,实现物资的精准定位和自动盘...     

智能语境下地方高校设计学专业人才培养路径

文章从分析地方高校设计学专业人才培养存在的问题与现状出发,研究人才培养与智能时代融合的创新改革路径,提出革新人才培养理念、创新课程体系、培养高素质师资队伍、搭建校企合作平台、完善评价机制等方式,推动地方高校教育改革,全面提升人才培养质量,并增强地方高校设计学专业在经济建设发展中成果转化的服务能力,实现专业人才培养和社会服务一体化。     

基于长短期记忆的煤炭含水率智能预测与实验研究

考虑影响煤炭含水率变化的温度、湿度和风力等主要天气因素,以神华黄骅港为例,研究港口煤垛堆场的煤炭含水率预测方法。该方法首先基于长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络建立煤炭含水率预测模型,然后通过对采集到的港口实时天气数据和煤堆不同煤种的含水率数据融合处理,使用LSTM网络对训练数据集进行训练,并用来测试数据集,最后确定煤炭含水率预测模型,从而实现对堆场的智能洒水。研究结果表明,该模型对煤港堆场含水率预测的准确率在85%以上,据此模型建立智能洒水策略,能有效抑制煤堆起尘。上述方法对节约港口用水和减少污水量,以及对煤炭绿色开采和绿色生态港口建设具有参考价值。