上海海事大学博士生导师简介（十六）

林国龙1951年出生．上海海事大学物流研究中心副主任、教授、物流管理与工程学科博士生导师，中国海事仲裁委员会物流专业仲裁员、中国物流与采购联合会物流师职业资格认证专家委员会委员、《物流时代》杂志专家委员会成员、中国海事仲裁委员会咨询专家、上海市世博人才培训中心顾问．     

21世纪房地产业的发展趋势

通过对房地产业、施工企业、设计单位现状及市场经济的分析,为了适应市场的要求,顸测未来的建筑业的发展和生存,未来的发展趋势将是甲、乙、丙三方的舍一,将增强企业的活力,顺应时代发展,有利于国民经济的发展.     

庆祝第三十四届世界邮政日——上海邮政启用新型智能信筒

10月9日,上海邮政庆祝第三十四届世界邮政日业务咨询活动在上海集邮大楼广场举行。 这天清晨,秋高气爽。集邮大楼披上节日盛装。广场上彩旗飘扬,喜庆的锣鼓,欢跃的舞狮,吸引着过往行人驻足观看。     

浅谈图书馆开放式服务

开放式服务是图书馆发展的必然趋势.简略回顾了图书馆的历史,阐述图书馆必须在借阅方式多样化、新型馆际互借、知识和智能的深层次服务、古籍善本开放式服务等方面实施开放式服务.     

论现代出版组织创新与编辑智能重构

面临着加入WTO后的市场局面,我国的出版业应当如何进行运作,是当今业内人士及政府主管部门都在探讨的问题.当然,涉及面是全方位的.     

Internet信息检索分析与研究

综述了目前Internet 网上信息检索的主要方法及存在的问题, 并对其检索技术进行了深入的分析与比较。介绍了机器学习、智能A gent、信息过滤等新技术在信息检索中的应用, 并采用神经网络Hopfield 模型及算法进行词汇扩充来提高用户的检索提问表达, 从而提高了网上信息检索的能力。     

史书多维知识重组与可视化研究——以《史记》为对象

艰涩的古汉语文法和线性的内容呈现方式是普通读者从史籍原文获取所需信息的两大障碍。该问题的解决需要实现史书知识重组与形式再造,即支持从时间、人物、地点等多个维度出发获取史书中的知识,并以图结构的方式呈现所返回的结构化知识以及对应的史书原文,从而在降低相关信息的获取与理解难度的同时,拉近读者与史籍原文的距离。然而,目前基于史书原文获取结构化知识的研究较少,已有研究自动化程度较低,且多在可视化呈现上与史书原文相割裂。因此,本研究提出并实现了史书多维知识重组与可视化系统,该系统包括史书多维知识建模、基于古籍智能处理技术的史书多维知识库自动构建与多维知识可视化三部分。最终将该系统应用于我国第一部纪传体史书《史记》,实现了其以人物、时间、地点、社会集团、职官等不同维度为中心的自动重组与可视化。