基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。     

党报集团改革的次优选择——论深化“事业单位企业化管理”改革

针对报业集团改革存在的诸多问题,有论者将之归咎于“事业单位企业化管理“体制,认为该体制“产权归属不清晰“,提出注销事业法人,全面转企改制,以独立商业机构的主体形式发展产业,追求资源配置的最优效果.……     

报业竞争的博弈生存

纵观报业市场格局，竞争扩张正逐步升级，面对激烈的竞争和严峻的挑战，报业经营都必须解答同样的问题，即如何争取到更多的市场，如何超越对手，如何合理地选择自己的最优策略以求自身利益的最大化．这便是博弈。     

一种外文期刊全文数据库的筛选方法——来源期刊与馆藏期刊的综合比较研究

外文期刊全文数据库可以补充和代替部分印刷型期刊的馆藏，因此对外文期刊全文数据库来源期刊的比较及评价方法研究的重要性日益增强。将外文期刊全文数据库的全文来源期刊和文摘来源期刊列表与特定馆藏相比较，从而确定一些参数（全文期刊值、文摘值、CAR和馆际互借值），准确评价数据库的全文来源期刊和文摘来源期刊，最终根据不同图书馆的馆藏、规模和需求确定外文期刊全文数据库的订购方案将是当前各类型图书馆的最佳选择.     

胶卷与照片密度不均原因及对策

目前黑白胶卷、照片的冲洗、放大仍主要靠手工加要，无论胶卷或照片在加工中都容易发生密度不均匀的毛病，严重时可能会前功尽弃。     

《天下无双》四大职业剖析

每个人物都有智、准、狠、稳、快5项基本能力值，每升1级可以有3点能力点供分配在这5项基本能力上。加稳增加HP，加准增加命中率，加狠则增加很多招式的攻击伤害，加快增加闪避和体力．加智则增加幻道攻击咒的伤害以及诡流的某些招式伤害。每个职业加5项基本能力值所增加的实际命、体、气不相同，更增加了职业之间的区分。     

基于多尺度条件随机场的文本图像二值化

提出一种基于多尺度条件随机场（简称mCRF）的图像二值化算法。该算法将对图像的二值化看作一个标注过程,利用mCRF模型对图像中每个像素点进行标记,从而实现对整幅图像的二值化。mCRF模型属于判别式模型,可以容纳任意的非独立特征,从而充分利用图像本身信息。实验结果表明,本算法比常用的阈值法效果有很大提高。     

财务管理目标的回顾与探求

对财务管理的目标进行了回顾与分析,挖掘当前各种观点之间的内在关系,并在此基础上采用文献综合、比较分析等方法,结合信息论、系统论、博弈论的观点对财务管理的目标进行了深层剖析,指出财务管理目标的实质就是追求帕累托最优。     

例谈拉格朗日乘数法解二元函数最值及推广

拉格朗日数乘法在求解含限制条件的函数最值问题时,做法简单,便于操作,可以极大开拓思维,提升数学学科素养.