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文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。 相似文献
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“5·12”四川汶川地震发生后,灾区的各种通信设施遭到毁灭性打击,幸存下来的人们一时无法找到失散的亲人,但数据库技术使得这一困境得到极大改善,四川成都医院通过医院数据库系统的数据搜索,最快速地将灾区病人资料公布,为寻找亲友的人们搭建爱心平台。随之,借助媒体网络寻找失散亲人的各种亲情服务迅速展开,成为灾后援助的一个重要部分。在这次抗震救灾过程中,媒体以最广泛的形式承载着最大多数人们对信息传播的需求。本文从当前分众市场发展的角度,对数据库技术应用于传媒领域形成的营销管理数字化创新试以阐述。 相似文献
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所谓“人本意识”,简言之,就是以人为本,也就是以人民群众为本,充分尊重人民群众的社会历史主体地位。换言之,就是要始终把最广大人民的根本利益放在第一位,把实现好、维护好、发展好最广大人民的根本利益作为出发点和落脚点。 相似文献
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当今世界正处于一个信息爆炸的时代,拥有信息,就意味着拥有资源,也就意味着拥有财富。然而,在我国,由于历史和现实的诸多原因,占全国大多数的农村人口特别是中西部农村人口仍处于信息十分匮乏的窘境。信息的贫困成为农民处于弱者地位的一个“源点”。而农民在我国又是“最广大人民群众”的主体,因此,要建设全国小康,构建和谐社会,加快农民的信息脱贫尤为重要。目前,电视是我国农村最为普及、最受欢迎的信息载体,也是农民获取信息的主要渠道和方式。在改变农村信息贫困的问题上,电视媒体承担着较其他媒体更为重大的责任。对农电视节目只有走… 相似文献
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社会主义荣辱观适应中国特色社会主义建设规律,反映社会主义思想道德建设需要,代表了最广大人民群众的根本利益,是新形势下社会主义思想道德建设的重要指导方针。笔者作为一名基层电视新闻工作者,就地方电视新闻如何强化社会主义荣辱观的宣传引导谈几点粗浅看法: 相似文献
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外文期刊全文数据库可以补充和代替部分印刷型期刊的馆藏,因此对外文期刊全文数据库来源期刊的比较及评价方法研究的重要性日益增强。将外文期刊全文数据库的全文来源期刊和文摘来源期刊列表与特定馆藏相比较,从而确定一些参数(全文期刊值、文摘值、CAR和馆际互借值),准确评价数据库的全文来源期刊和文摘来源期刊,最终根据不同图书馆的馆藏、规模和需求确定外文期刊全文数据库的订购方案将是当前各类型图书馆的最佳选择. 相似文献
80.
基于概率神经网络的文本自动分类研究 总被引:10,自引:2,他引:10
本文提出了将一种径向基网络的重要变形———概率神经网络应用于文本自动分类的研究 ,与常用的K 最邻近法相比 ,具有一定的优势 ,特别是在训练集中各类的训练样本数很不平衡时 ;与BP等其他神经网络相比 ,其特点是需调节的参数少 ,不需确定隐层数、隐层中的神经元数量等网络结构 ,比较容易使用。此外 ,从研究中的不同特征选择的评价函数来看 ,它们对分类有一定的影响 ,应用X2 统计进行特征选择的分类正确率最高 ,其次是文本证据权 ,而期望交叉熵的效果最差 ,说明特征选择在文本自动分类中也是非常重要的。 相似文献