基于增强NARMA结构的宽带功放行为模型

文章给出了基于增强NARMA结构的宽带信号激励下的功率放大器行为模型,并使用递归最小二乘（RLS）算法进行模型参数的提取和更新,该算法具有良好的自适应跟踪特性和数值鲁棒性,因此能够明显的提高模型的精确性并适合用于硬件实现。通过使用ADS仿真软件去收集一个100W功率放大器输入和输出的时域包络数据来进行模型的生成和验证。计算结果表明,本模型能够真实的捕捉到放大器的非线性特性和记忆效应,与传统的记忆多项式模型（MP）相比较,增强NARMA模型的NNSE降低了约6dB,并同时降低了模型的复杂度。     

基于RLS自适应算法的麦克风阵列语音增强

麦克风阵列具有空间选择特性与高信号增益特性,因而成为非手持式智能语音处理系统中捕捉说话人语音的重要手段。分析了两种典型的自适应算法：最小均方算法（LMS）和递归最小二次方算法（RLS）在麦克风阵列语音增强中的应用,并根据仿真的结果得出结论。     

线性学术评价中权重扭曲危害、成因及对策研究——最小均值指标权重修正法

[目的/意义]在线性学术评价中,普遍存在初始权重与实际权重不一致问题。[方法/过程]文章以学术期刊评价为例,在对其产生机制进行理论分析的基础上,研究了其危害,并对现有的几种解决方法的不足进行了剖析,提出一种新的最小均值指标权重修正法,并进行了实证检验。[结果/结论]研究结果表明：最小均值指标权重修正法可以彻底解决自然权重问题;要重视自然权重问题对学术评价科学带来的影响;最小均值指标权重修正法也适用于所有的线性评价。     

MINRES法和有限元法解奇摄动反应扩散方程

讨论奇摄动反应扩散方程 的数值逼近求解问题, 及 均为正实数. 利用有限元方法并结合最小残量法, 给出求解该问题的一个新方 法, 该方法修正了单纯采用有限元方法求解时在边界附近呈现出的非正常扰动的 现象, 避免了因为 过小所引起的解的变异, 从而得到更加精确的数值结果.     

最大(小)实体要求在教学中的阐释

考虑最大(小)实体要求作为公差与技术测量课程教学中的重、难点,通常学生很难理解、掌握,本文对其相关问题进行深入研究。首先,由一个不符合独立原则的零件,引入公差原则中的相关要求。其次,分析遵守最大(小)实体要求的零件是否合格的条件并推断其初始表达式,进而推导出形式简单且易懂、易用的误差判别式;最后,利用图示法形象直观地解释了最大(小)实体要求在不同层面的含义。上述方法运用到公差原则的教学中,使学生做到轻松学习、透彻理解、扎实掌握、娴熟应用。     

一种信道自适应识别技术及其实现

针对信道的未知性,本文提出一种新的信道自适应识别算法,在分析LMS算法原理的基础上,提出一种新的自适应算法,该方法在降低自适应算法稳态误差的同时提高了算法收敛速度,并将此方法应用到信道识别中,MATLAB仿真验证了该算法的有效性,在此基础上,在TMS320C5502上对该算法进行了实现.     

让技术成为问题探究的“利器”

正随着信息技术的飞速发展,现在的高中学生都有了智能手机,在使用微信与亲朋好友进行联系与交流,寒假中我也下载了微信软件,和学生们组成了一个朋友圈,而他们讨论的一个问题引起了我的思考.问题如图1,在矩形ABCD中,AB=3,BC=4,E为AB边上的动点,连接CE,并沿着CE对折,求点B折后所形成的点P到点A的最小距离?     

宁夏太阳辐射资源时空变化规律研究

本文用功率谱方法和最小二乘法研究了宁夏太阳辐射资源的时空变化规律。研究结果表明，太阳辐射资源在空间变化上呈现出明显的地域分异规律，日照时数、日照百分率及太阳辐射总量在地区分布上呈现出明显的南少北多、南小北大的地域分异规律；太阳辐射资源呈现出明显时间变化规&功率谱、最小二乘法、太阳辐射资源、宁夏     

关于超级计算发展战略方向的思考

超级计算能力是国家科技竞争力乃至综合国力的重要标志,也是经济社会发展、国防和国家安全的重要支撑。特别是在网络化、大数据、云计算和虚拟现实迅猛发展的背景下,超级计算不但是科技发展的利器,正引发科研模式的根本变革,也将成为重要的社会基础设施,并最终深刻地改变我们的生产和生活方式。但目前超级计算正面临应用效率低、能耗高、稳定性差和难以应用等严峻挑战。基于在复杂系统多尺度模拟方面多年的探索和积累,文章提出,按照计算对象、模型、软件与硬件的逻辑和结构一致的原理优化计算机体系结构,缓解和克服商品化通用硬件系统开发中的难点,可能是突破这些瓶颈的一条具有普遍意义的途径。     

一种基于最小二乘曲线拟合的被动测距方法

声纳信号处理中,被动测距通常采用几何解算、聚焦波束形成和匹配场定位的方法.前者受时延测量误差的影响很大,容易得出非法值;当距离接近远场时,聚焦波束形成结果对距离变化不敏感,导致波束峰值不明显,距离测量误差较大;匹配场定位的方法对海洋环境参数非常敏感,不能用于未经过充分调查的海域.本文给出一种基于最小二乘曲线拟合的方法,该方法将阵元位置数据和时延估计结果输入拟合模型,拟合出距离值.理论仿真和试验结果表明,本方法对时延估计的误差不敏感,并且有较高的测量精度.