FDI溢出、门槛效应与我国区域技术进步——基于全国29个省市面板数据的实证研究

运用我国1991-2008年省际面板数据,构建门槛模型实证分析外商直接投资(FDI)技术溢出对我国科技进步的促进作用.揭示研发投入强度、人力资本和基础设施等变量存在单门槛效应,技术差距存在双门槛效应,再用两阶段最小二乘回归说明了这些变量的门槛区间决定着FDI溢出促进各地区技术进步的效果差异,提出政策建议.     

基于布尔矩阵的高价值度关联规则挖掘算法

传统的挖掘算法Apriori是依据统计学中的数据显著性挖掘关联规则,需多次扫描数据库,效率较低,且忽视了数据显著性与价值性不匹配的问题。针对"大数据"下容易产生数量繁多但无效的关联规则,通过采用基于布尔矩阵挖掘关联规则的算法,只扫描一次数据库,得出布尔矩阵及相应的利润矩阵,随后根据"二八法则"设定对客户最具吸引力的"最小价值度",最终挖掘出高价值的关联规则,从而提高规则挖掘的效率及价值。     

MINRES法和有限元法解奇摄动反应扩散方程

讨论奇摄动反应扩散方程 的数值逼近求解问题, 及 均为正实数. 利用有限元方法并结合最小残量法, 给出求解该问题的一个新方 法, 该方法修正了单纯采用有限元方法求解时在边界附近呈现出的非正常扰动的 现象, 避免了因为 过小所引起的解的变异, 从而得到更加精确的数值结果.     

Excel在线性回归分析中的应用研究

回归分析是对客观事物数量依存关系的分析,是数理统计中的一个常用方法.在提出线性回归问题的基础上,给出其求解方法--最小二乘法和Excel求解法.通过两种方法的比较可以看出,Excel在求解线性回归问题中,配合相关图表,可以清晰显示数据间的关系,进而大大提高办公效率.     

基于时间聚类的加权关联规则及其在企业中的应用

针对煤炭企业采用的基于关联规则的数据挖掘技术存在的不足,文章提出了一种基于时间聚类的加权关联规则挖掘算法,分析了关联规则的基本概念,简要介绍了传统Apriori算法原理,详细介绍了基于时间聚类的加权关联规则挖掘算法原理及实现．实际应用范例表明,与Apriori算法相比,基于时间聚类的加权关联规则挖掘算法具有较高的准确性．     

关联规则中一种负增量更新算法的探讨

针对关联规则负增量更新的挖掘问题,提出了一种高效的关联规则负增量更新算法,即NIUA。该算法充分利用原数据库中已有的频繁项集、所有1-项集来生成最小非频繁项集;并采用选样等策略求出删减数据后的频繁项集。整个算法只需扫描删减后的事务数据库一遍,从而提高了关联规则的更新效率。     

M矩阵Hadamard积的进一步研究

在特征值存在域的圆盘定理中应用M矩阵A的逆矩阵A-1非主对角元素上界估计式,得到矩阵A与A-1的Hadamard积A°A-1的最小特征值下界的一些新估计式.     

HILBERT空间有界线性算子A(2)T,S的最小模分析

文章利用最小模和子空间间距讨论了当A,T,S同时都有扰动时A(2)T,S与B(2)U,V之间的扰动关系,改进了文[5]中的结果.     

化“变”为“定” 寻找极值条件——对一道竞赛题的深入探析

2019年第36届全国中学生物理竞赛山西赛区预赛第11题,是以抛体运动为背景、多维度限定条件下小球初动能最小的极值问题.通过应用物理学思想方法,化“变”为“定”,对小球击中目标或不需击中目标的不同条件下,小球初动能最小的极值条件分别做了深入的探析,并指出了参考答案第(1)问中的错误.